复刻了一下这篇论文里的fig2c：Impacts of COVID-19 and fiscal stimuli on global emissions and the Paris Agreement | Nature Climate Change

效果图：

主要步骤：

1. 数据准备：随机赋值

2. 图像绘制：绘制堆叠柱状图+饼状图

详细代码：着急的直接拖到最后有完整代码

步骤一：导入库包及图片存储路径并设置中文字体为宋体，西文为新罗马（没有的库包要先下好奥）

# 导入库及文件
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams
# 设置西文字体为新罗马字体，中文宋体
config = {
            "font.family": 'serif',
            "font.size": 12,
            "mathtext.fontset": 'stix',
            "font.serif": ['SimSun'],
         }
rcParams.update(config)
rcParams['axes.unicode_minus']=False

步骤二：赋值数据

############################################################
figpath = r'H:/00.csdn/02fig/'
# 赋值数值
a = np.array([[40, 57, 84, 32, 45, 45],
              [41, 75, 65, 84, 52, 63], 
              [46, 63, 45, 63, 24, 74], 
              [16, 42, 35, 45, 52, 63], 
              [14, 45, 46, 63, 45, 63]])
x = np.arange(1, 6, 1)

month = ['JAN', 'FEB', 'MAR', 'APR', 'MAY', 'JUN',]
year = ['2021', '2022', '2023', '2024', '2025']

colors = plt.get_cmap('tab20')(range(6))

步骤三：绘制堆叠柱状图

###############################################################################
width = 0.6
fig1 = plt.figure(figsize=(15, 8))

# 绘制堆叠柱状图
ax1 = fig1.add_axes([0.1, 0.25, 0.6, 0.4]) # 设置柱状图位置
sum0 = 0
for i in range(0, len(month), 1):
    ax1.bar(x, a[:, i], width, align='center', label=month[i], color=colors[i], bottom=sum0)
    sum0 += a[:, i]

步骤四：设置图中信息及图例

# 设置图中信息
# xlim，ylim：设置x轴y轴显示得最大最小值
# xticks，yticks： 设置坐标轴刻度，可控制隔几个标注，本图为两个一标
# xticklabels，yticklabels：设置坐标轴刻度名称，维度要和xticks，yticks一致奥
# xlabel，ylabel：坐标轴名称
# title：图名
ax1.set(xlim=(0.5, 6), xticks=range(1, 6, 1), xticklabels=year, xlabel = 'x轴',
        ylim=(0, 400), yticks=range(0, 401, 100), yticklabels=range(0, 401, 100), ylabel = 'y轴',
        title='图名')

# 添加图例
ax1.legend(frameon=False)

步骤五：绘制饼图

###############################################################################
# 绘制饼图
ax2 = fig1.add_axes([0.054, 0.01, 0.2, 0.2])# 设置饼图位置
ax2.pie(a[0,:], colors=colors, autopct="%1.1f%%", textprops={'size':10, 'color':'k'})# 绘制饼图
ax3 = fig1.add_axes([0.163, 0.01, 0.2, 0.2])
ax3.pie(a[1,:], colors=colors, autopct="%1.1f%%", textprops={'size':10, 'color':'k'})
ax4 = fig1.add_axes([0.272, 0.01, 0.2, 0.2])
ax4.pie(a[2,:], colors=colors, autopct="%1.1f%%", textprops={'size':10, 'color':'k'})
ax5 = fig1.add_axes([0.381, 0.01, 0.2, 0.2])
ax5.pie(a[3,:], colors=colors, autopct="%1.1f%%", textprops={'size':10, 'color':'k'})
ax6 = fig1.add_axes([0.491, 0.01, 0.2, 0.2])
ax6.pie(a[4,:], colors=colors, autopct="%1.1f%%", textprops={'size':10, 'color':'k'})

 步骤六：保存图像

#保存图像
plt.savefig(figpath+'304 COVID-19 Fig2', dpi=600, bbox_inches = 'tight')
plt.show()

完整代码在这里：

# 导入库及文件
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams
# 设置西文字体为新罗马字体，中文宋体
config = {
            "font.family": 'serif',
            "font.size": 12,
            "mathtext.fontset": 'stix',
            "font.serif": ['SimSun'],
         }
rcParams.update(config)
rcParams['axes.unicode_minus']=False
############################################################
figpath = r'H:/00.csdn/02fig/'
# 赋值数值
a = np.array([[40, 57, 84, 32, 45, 45],
              [41, 75, 65, 84, 52, 63], 
              [46, 63, 45, 63, 24, 74], 
              [16, 42, 35, 45, 52, 63], 
              [14, 45, 46, 63, 45, 63]])
x = np.arange(1, 6, 1)

month = ['JAN', 'FEB', 'MAR', 'APR', 'MAY', 'JUN',]
year = ['2021', '2022', '2023', '2024', '2025']

colors = plt.get_cmap('tab20')(range(6))

###############################################################################
width = 0.6
fig1 = plt.figure(figsize=(15, 8))

# 绘制堆叠柱状图
ax1 = fig1.add_axes([0.1, 0.25, 0.6, 0.4]) # 设置柱状图位置
sum0 = 0
for i in range(0, len(month), 1):
    ax1.bar(x, a[:, i], width, align='center', label=month[i], color=colors[i], bottom=sum0)
    sum0 += a[:, i]

# 设置图中信息
# xlim，ylim：设置x轴y轴显示得最大最小值
# xticks，yticks： 设置坐标轴刻度，可控制隔几个标注，本图为两个一标
# xticklabels，yticklabels：设置坐标轴刻度名称，维度要和xticks，yticks一致奥
# xlabel，ylabel：坐标轴名称
# title：图名
ax1.set(xlim=(0.5, 6), xticks=range(1, 6, 1), xticklabels=year, xlabel = 'x轴',
        ylim=(0, 400), yticks=range(0, 401, 100), yticklabels=range(0, 401, 100), ylabel = 'y轴',
        title='图名')

# 添加图例
ax1.legend(frameon=False)
###############################################################################
# 绘制饼图
ax2 = fig1.add_axes([0.054, 0.01, 0.2, 0.2])# 设置饼图位置
ax2.pie(a[0,:], colors=colors, autopct="%1.1f%%", textprops={'size':10, 'color':'k'})# 绘制饼图
ax3 = fig1.add_axes([0.163, 0.01, 0.2, 0.2])
ax3.pie(a[1,:], colors=colors, autopct="%1.1f%%", textprops={'size':10, 'color':'k'})
ax4 = fig1.add_axes([0.272, 0.01, 0.2, 0.2])
ax4.pie(a[2,:], colors=colors, autopct="%1.1f%%", textprops={'size':10, 'color':'k'})
ax5 = fig1.add_axes([0.381, 0.01, 0.2, 0.2])
ax5.pie(a[3,:], colors=colors, autopct="%1.1f%%", textprops={'size':10, 'color':'k'})
ax6 = fig1.add_axes([0.491, 0.01, 0.2, 0.2])
ax6.pie(a[4,:], colors=colors, autopct="%1.1f%%", textprops={'size':10, 'color':'k'})
###############################################################################
#保存图像
plt.savefig(figpath+'304 COVID-19 Fig2', dpi=600, bbox_inches = 'tight')
plt.show()