Spring AI简介

• Spring AI 是 AI 工程的应用框架。其目标是将 Spring 生态系统设计原则（如可移植性和模块化设计）应用于 AI，并推广使用 POJO 作为 AI 领域应用程序的构建块。
• 特征：跨AI 提供商的可移植 API 支持，适用于聊天、文本到图像和嵌入模型。支持同步和流 API 选项。还支持下拉以访问特定于模型的功能。

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• 聊天模型：OpenAI、Azure Open AI、Amazon Bedrock、Cohere’s Command(AI21 Labs’ Jurassic-2、Meta’s LLama 2、Amazon’s Titan）、Google Vertex AI Palm、Google Gemini、HuggingFace (access thousands of models, including those from Meta such as Llama2)、Ollama(run AI models on your local machine)、MistralAI
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创建Spring AI项目

1. 打开IDEA创建一个新的spring boot项目，填写项目名称和位置，类型选择maven，组、工件、软件包名称可以自定义，JDK选择17+即可，java语言标准和JDK相同即可
   
2. 配置Spring Boot版本和开发所需的依赖，主要如下图所示
   • Spring Boot版本可以选择3.2.5或者更高的版本（作者使用3.2.5和3.2.6(SNAPSHOT)可以正常开发）
   • Spring Boot DevTools：spring项目热部署工具，修改完代码（不含application和pom配置文件）即刻热部署项目
   • Lombok：通过配置快速配置对象的get、set、toString
   • Spring AI：Spring AI是一个用于AI工程的应用框架
     
3. 创建完成后，项目结构大体如下(这里删除了无用的maven文件内容、修改application的文件格式为yaml)
   

配置项目pom和application文件

• 注意：修改pom文件，重新下载spring ai依赖需要科学上网，请确保网络连接没有问题

1. 打开项目的pom文件，修改spring ai的版本（项目默认使用稳定版0.8.1）
   • 主要注意默认的spring ai版本和配置依赖jar包仓库（maven仓库中还没有spring ai的依赖）

<properties>
    <java.version>21</java.version>
    <spring-ai.version>0.8.1</spring-ai.version>
</properties>

<repositories>
    <repository>
        <id>spring-snapshots</id>
        <name>Spring Snapshots</name>
        <url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
        <releases>
            <enabled>false</enabled>
        </releases>
    </repository>
    <repository>
        <id>spring-milestones</id>
        <name>Spring Milestones</name>
        <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
        <snapshots>
            <enabled>false</enabled>
        </snapshots>
    </repository>
</repositories>

<pluginRepositories>
    <pluginRepository>
        <id>spring-snapshots</id>
        <name>Spring Snapshots</name>
        <url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
        <releases>
            <enabled>false</enabled>
        </releases>
    </pluginRepository>
</pluginRepositories>

2. 配置application文件（api-key的获取参考Spring AI开发前期开发指导）

spring:
  application:
    name: ChatImage
  ai:
    openai:
      api-key: sk-xxx
      base-url: https://api.openai-hk.com #请根据自己的api-key自定义配置
server:
  port: 8081

controller接口开发

import jakarta.annotation.Resource;
import org.springframework.ai.image.ImageOptionsBuilder;
import org.springframework.ai.image.ImagePrompt;
import org.springframework.ai.image.ImageResponse;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiImageClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class ImageController {
    @Resource
    private OpenAiImageClient openAiImageClient;

    @GetMapping("/ai/draw")
    public String drawImage(@RequestParam(value = "msg") String msg){
        ImageResponse response = openAiImageClient.call(new ImagePrompt(msg,
                ImageOptionsBuilder
                        .builder()
                        .withModel("dall-e-3") //绘画模型
                        .withN(1) //生成图像的个数
                        .withWidth(1024) //图像宽度 默认值
                        .withHeight(1024) //图像高度 默认值
                        .build()
                )
        );
        //返回结果图片的地址
        return response.getResult().getOutput().getUrl();
    }
}

运行测试

http://localhost:8081/ai/draw?msg=请画一幅顶级程序员的日常开发场景

http://localhost:8081/ai/draw?msg=请画一幅中国考研大学生的精神状态