效果图：

主要步骤：

1. 数据准备：生成随机数组

2. 数据处理：计算四分位数、中位数、均值、最大最小值

3. 图像绘制：绘制小提琴图

详细代码：着急的直接拖到最后有完整代码

步骤一：导入库包及图片存储路径并设置中文字体为宋体，西文为新罗马（没有的库包要先下好奥）

###############################################################################
# 导入库及文件
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams

config = {
            "font.family": 'serif',
            "font.size": 12,
            "mathtext.fontset": 'stix',
            "font.serif": ['SimSun'],
         }
rcParams.update(config)
rcParams['axes.unicode_minus']=False

步骤二：生成随机数组

###############################################################################
figpath = r'H:/00.csdn/02fig/'

# 生成随机数组
data1 = np.random.randint(5, 80, (100))
data2 = np.random.randint(30, 90, (100))
data3 = np.random.randint(10, 70, (100))
data = np.vstack((data1, data2, data3)).T # 这里是将上面三个数组合成一个

步骤三：计算四分位数、中位数、均值、最大最小值

# 计算25， 50， 75百分位数
quartile1, medians, quartile3 = np.percentile(data, [25, 50, 75], axis=0)

# 计算均值， 最小值， 最大值
data_mean = np.mean(data, 0)
data_min = np.min(data, 0)
data_max = np.max(data, 0)

x = [2, 4, 6]

步骤四：绘制琴体

###############################################################################
# 绘制图像
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))   # 创建画布
ax = fig.add_axes([0.1, 0.6, 0.6, 0.4]) # 安排子图位置

# 绘制琴体
vp = ax.violinplot(data, x, widths=1.8,
                   showmeans=False, # 不展示平均值，这里都暂时设置为不显示，后面再统一设置
                   showmedians=False, # 不展示中位数
                   showextrema=False, # 不展示极值
                   )

# 设置琴体颜色，边框颜色及透明度
for body in vp['bodies']:
    body.set_facecolor('#D43F3A')
    body.set_edgecolor('black')
    body.set_alpha(1)
    

步骤五：绘制平均值，中位数，四分位数及极值

# 绘制平均值，中位数，四分位数及极值
ax.scatter(x, data_mean, marker=(5,1), color='y', s=20, zorder=3) # 绘制平均数
ax.scatter(x, medians, marker='>', color='white', s=20, zorder=3) # 绘制中位数
ax.vlines(x, quartile1, quartile3, color='k', linestyle='-', lw=5) # 绘制四分位数
ax.vlines(x, data_min, data_max, color='k', linestyle='-', lw=1) # 绘制极值

    

 步骤六：设置图中信息

# 设置图中信息
# xlim，ylim：设置x轴y轴显示得最大最小值
# xticks，yticks： 设置坐标轴刻度，可控制隔几个标注，本图为两个一标
# xticklabels，yticklabels：设置坐标轴刻度名称，维度要和xticks，yticks一致奥
# xlabel，ylabel：坐标轴名称
# title：图名
ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(2, 8, 2), xticklabels=['a', 'b', 'c',], xlabel = 'x轴',
       ylim=(0, 100), yticks=np.arange(0, 101, 20), yticklabels=np.arange(0, 101, 20), ylabel = 'y轴',
       title='图名')  

  步骤七：保存图像

 
###############################################################################
# 输出并保存图像
plt.savefig(figpath+'009 小提琴图.png', bbox_inches = 'tight', dpi=600, format='png')
plt.show()

完整代码在这里：

###############################################################################
# 导入库及文件
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams

config = {
            "font.family": 'serif',
            "font.size": 12,
            "mathtext.fontset": 'stix',
            "font.serif": ['SimSun'],
         }
rcParams.update(config)
rcParams['axes.unicode_minus']=False
###############################################################################
figpath = r'H:/00.csdn/02fig/'

# 生成随机数组
data1 = np.random.randint(5, 80, (100))
data2 = np.random.randint(30, 90, (100))
data3 = np.random.randint(10, 70, (100))
data = np.vstack((data1, data2, data3)).T # 这里是将上面三个数组合成一个

# 计算25， 50， 75百分位数
quartile1, medians, quartile3 = np.percentile(data, [25, 50, 75], axis=0)

# 计算均值， 最小值， 最大值
data_mean = np.mean(data, 0)
data_min = np.min(data, 0)
data_max = np.max(data, 0)

x = [2, 4, 6]

###############################################################################
# 绘制图像
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))   # 创建画布
ax = fig.add_axes([0.1, 0.6, 0.6, 0.4]) # 安排子图位置

# 绘制琴体
vp = ax.violinplot(data, x, widths=1.8,
                   showmeans=False, # 不展示平均值，这里都暂时设置为不显示，后面再统一设置
                   showmedians=False, # 不展示中位数
                   showextrema=False, # 不展示极值
                   )

# 设置琴体颜色，边框颜色及透明度
for body in vp['bodies']:
    body.set_facecolor('#D43F3A')
    body.set_edgecolor('black')
    body.set_alpha(1)
    
# 绘制平均值，中位数，四分位数及极值
ax.scatter(x, data_mean, marker=(5,1), color='y', s=20, zorder=3) # 绘制平均数
ax.scatter(x, medians, marker='>', color='white', s=20, zorder=3) # 绘制中位数
ax.vlines(x, quartile1, quartile3, color='k', linestyle='-', lw=5) # 绘制四分位数
ax.vlines(x, data_min, data_max, color='k', linestyle='-', lw=1) # 绘制极值

    
# 设置图中信息
# xlim，ylim：设置x轴y轴显示得最大最小值
# xticks，yticks： 设置坐标轴刻度，可控制隔几个标注，本图为两个一标
# xticklabels，yticklabels：设置坐标轴刻度名称，维度要和xticks，yticks一致奥
# xlabel，ylabel：坐标轴名称
# title：图名
ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(2, 8, 2), xticklabels=['a', 'b', 'c',], xlabel = 'x轴',
       ylim=(0, 100), yticks=np.arange(0, 101, 20), yticklabels=np.arange(0, 101, 20), ylabel = 'y轴',
       title='图名')  
###############################################################################
# 输出并保存图像
plt.savefig(figpath+'009 小提琴图.png', bbox_inches = 'tight', dpi=600, format='png')
plt.show()