【c++】set、map用法详解

news2024/10/5 17:24:49

set、map用法详解

  • 1. 关联式容器
  • 2. 键值对
    • 2.1 ：pair
    • 2.2：make_pair
  • 3. 树形结构的关联式容器
    • 3.1：set
      • 构造函数
      • find()
      • erase()
      • insert()
      • count()
      • lower_bound()
      • upper_bound()
    • 3.2：multiset
    • 3.3：map
      • 构造函数
      • insert()
      • operator[]
    • 3.4：multimap
  • 4. 在Oj中的使用
    • 4.1：前K个高频单词
    • 4.2：两个数组的交集I

1. 关联式容器

  1. 序列式容器：vector、list、deque、forward_list等这些容器统称为序列式容器，底层是线性序列的数据结构，存储的是元素本身。插入方式一般为push。
  2. 关联式容器：set、map、multiset、multimap等这些容器统称为关联式容器，也是用来存储数据，但存储的是<key，value>结构的键值对，数据检索的效率比序列式容器高。插入方式一般为insert。

2. 键值对

2.1 ：pair

概念：用来表示具有一一对应关系的一种结构，这种结构中一般存储两个成员变量key和value，key表示键值，value表示与key对应的信息。eg:英汉词典、单词的个数。

image.png

  • pair中的first为key，second为value。

2.2：make_pair

image.png
image.png

  • 概念：是一种可用来构造pair类型对象的函数模板。
  • 参数x用来初始化pair中第一个元素的值，参数y用来初始化pair中第二个元素的值。make_pair(x, y)返回值为pair<T1, T2>(x, y)，为匿名对象。

3. 树形结构的关联式容器

  1. STL中总共有两种不同结构的管理式容器：树形结构和哈希结构。
  2. 树形结构的关联式容器主要有四种：set、multiset、map、multimap，共同特征：底层为平衡二叉树(红黑树），容器中的元素是有序序列。

3.1：set

image.png

  1. set是按特定顺序存储唯一元素的容器。使用迭代器遍历set中的元素，进行中序遍历，可以得到一个有序序列。
  2. set具有排序+去重的功能。set中元素必须不能重复，可以用set进行去重。set中元素类型为const T，所以set中的元素不能被修改，但可以在容器中插入或者删除他们。
  3. set中元素value就是key，所以set在插入元素时，只需要插入value即可，不需要构造键值对。与map、multimap不同，map、multimap中存储的是<key，value>键值对，set中只存储value，但在底层中实际存放的是由<value, value>构成的键值对。
  4. 在默认情况下，set中仿函数为less，元素是按照小于来比较，元素呈升序进行排序。set在底层使用平衡二叉搜索树(红黑树)来实现，所以set查找某个元素时，时间复杂度为O(logn)。
  5. set容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_set容器慢，允许根据顺序直接对子集进行迭代，即：因为set的有序性，当你迭代一个set时，会按照元素被添加到集合中的顺序看到它们。

构造函数

💡set s1；

  • 功能：无参构造。构造空的set。

💡set s2( InputIterator first, InputIterator last ) ；

  • 功能：迭代器区间构造。构造与[first, last)范围一样多元素的对象。

💡set s3(const set& s2) ；

  • 功能：拷贝构造函数。
#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<set>

using namespace std;

int main()
{
	set<int> s1;  //无参构造

	//注意set:排序 + 去重
	int a[] = { 6, 3, 4, 2, 1, 6, 4, 5, 2}; 
	set<int> s2(a, a + sizeof(a) / sizeof(int));  //迭代器区间构造

	set<int> s3(s2);  //拷贝构造

	auto it = s2.begin();
	while (it != s2.end()) //用迭代器进行遍历，中序遍历，升序序列
	{
		cout << *it << ' ';  //迭代器指向空间的值不能被修改，因为key为const T
		it++;
	}
	cout << endl;

	for (auto& e : s3) //支持迭代器就支持范围for
	{
		cout << e << ' ';
	}
	cout << endl;

	return 0;
}

image.png

  • 迭代器指向空间的值不能被修改，因为set中key类型为const T。

find()

💡iterator find(const T& val)const ;

  • 功能：在set中查找是否存在值为val的元素，若查找到了，则返回该元素的迭代器，若查找不到了，则返回set: :end( )迭代器。
#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<set>

using namespace std;

int main()
{
	int a[] = { 6, 3, 4, 2, 1, 6, 4, 5, 2}; 
	set<int, greater<int>> s1(a, a + sizeof(a) / sizeof(int)); //仿函数为greater,按大于进行比较

	auto it1 = s1.begin();
	while (it1 != s1.end()) //用迭代器进行遍历，中序遍历，仿函数为greater, 降序序列
	{
		cout << *it1 << ' ';  //迭代器指向的空间值不能被修改，因为key为const T
		it1++;
	}
	cout << endl;

	set<int>::iterator it2 = s1.find(10);  //查找
	if (it2 != s1.end())
	{
		cout << "找到了" << endl;
	}
	else
	{
		cout << "找不到" << endl;
	}

	return 0;
}

image.png

erase()

💡void erase(iterator pos) ;

  • 功能：删除指定位置pos(迭代器)处的值。
  • 注意：删除某个值时，这个值必须存在，找到该值的有效位置，才能进行删除。若这个值不在，删除的是无效位置，则编译器会崩溃。
#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<set>

using namespace std;

int main()
{
	int a[] = { 6, 3, 4, 2, 1, 6, 4, 5, 2}; 
	set<int, greater<int>> s1(a, a + sizeof(a) / sizeof(int)); 

	auto it1 = s1.begin();
	while (it1 != s1.end()) 
	{
		cout << *it1 << ' ';  
		it1++;
	}
	cout << endl;

	set<int>::iterator pos = s1.find(10); 
	//s1.erase(pos); 错误，删除的值不存在，为无效位置，编译器会崩溃

	return 0;
}
  • image.png

💡size_t erase(const T& val) ;

  • 功能：删除值为val的元素，并返回删除元素的个数。
  • 注意：若val在，就进行删除，不在编译器不做任何处理。
#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<set>

using namespace std;

int main()
{
	int a[] = { 6, 3, 4, 2, 1, 6, 4, 5, 2}; 
	set<int> s1(a, a + sizeof(a) / sizeof(int)); 

	auto it1 = s1.begin();
	while (it1 != s1.end()) 
	{
		cout << *it1 << ' ';  
		it1++;
	}
	cout << endl;

	s1.erase(10);  //10不在，编译器不做任何处理
	s1.erase(6);  

	for (auto& e : s1)
	{
		cout << e << ' ';
	}
	cout << endl;

	return 0;
}

image.png

💡void erase ( iterator first, iterator last ) ;

  • 功能：删除[first , last)区间内的元素，剩余的元素仍有序。

insert()

💡pair<iterator，bool> insert(const T& val) ;

image.png

  • insert返回值为pair<iterator, bool>,若val在set中已经存在，因为set中不能出现重复元素，所以pair::first指向在set中与val值相等的迭代器，pair::second为false。若val在set中不存在，pair::first指向在set中新插入元素的迭代器，pair::second为true。insert相当于查找。set容器元素仍为有序序列。
#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<set>

using namespace std;

int main()
{
	int a[] = { 6, 3, 4, 2, 1, 6, 4, 5, 2}; 
	set<int> s1(a, a + sizeof(a) / sizeof(int)); 

	auto it1 = s1.begin();
	while (it1 != s1.end()) 
	{
		cout << *it1 << ' ';  
		it1++;
	}
	cout << endl;

	pair<set<int>::iterator, bool> ret1 = s1.insert(10); 
	cout << ret1.second << endl;

	pair<set<int>::iterator, bool> ret2 = s1.insert(6); 
	cout << ret2.second << endl;
	
	for (auto& e : s1)
	{
		cout << e << ' ';
	}
	cout << endl;

	return 0;
}

image.png

💡iterator insert(iterator pos , const T& val) ;

  • 功能：插入val。
  • insert返回值为iterator，因为set不允许出现重复元素，若val值不存在，则指向在set中新插入元素的迭代器，否则，返回在set中值与val相等元素的迭代器。
  • 此处不一定是在pos位置前插入val，因为set容器中的元素为有序序列且唯一，为了保证有序性和唯一性。
#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<set>

using namespace std;

int main()
{
	int a[] = { 6, 3, 4, 2, 1, 6, 4, 5, 2}; 
	set<int> s1(a, a + sizeof(a) / sizeof(int)); 

	auto it1 = s1.begin();
	while (it1 != s1.end()) 
	{
		cout << *it1 << ' ';  
		it1++;
	}
	cout << endl;
	
	auto pos = s1.find(3);
	auto it2 = s1.insert(pos, 20);
	
	for (auto& e : s1)
	{
		cout << e << ' ';
	}
	cout << endl;

	return 0;
}

image.png

💡void insert(iterator first , iterator last) ;

  • 功能：将区间[first, last)中的元素插入到set中。元素仍为唯一且有序。
#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<set>

using namespace std;

int main()
{
	int a1[] = { 6, 3, 4, 2, 1, 6, 4, 5, 2}; 
	set<int> s1(a1, a1 + sizeof(a1) / sizeof(int)); 

	auto it1 = s1.begin();
	while (it1 != s1.end()) 
	{
		cout << *it1 << ' ';  
		it1++;
	}
	cout << endl;
	
	int a2[] = { 10, 11, 10, 8, 6 };
	s1.insert(a2, a2 + sizeof(a2) / sizeof(int));
	
	for (auto& e : s1)
	{
		cout << e << ' ';
	}
	cout << endl;

	return 0;
}

image.png

count()

💡size_t count( const T& val)const ;

  • 功能：返回值为val的元素个数。
  • 因为set中元素唯一，所以count的返回值不是0就是1，可以用来检查key是否在set中。

lower_bound()

💡iterator lower_bound(const T& val)cosnt；

  • 功能：返回>=val元素的迭代器。

upper_bound()

💡iterator upper_bound(const T& val)cosnt；

  • 功能：返回>val元素的迭代器。
#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<set>

using namespace std;

int main()
{
	int a1[] = { 6, 3, 4, 2, 1, 6, 4, 5, 2}; 
	set<int> s1(a1, a1 + sizeof(a1) / sizeof(int)); 

	auto it1 = s1.begin();
	while (it1 != s1.end()) 
	{
		cout << *it1 << ' ';  
		it1++;
	}
	cout << endl;
	
	auto it2 = s1.lower_bound(3); // >=3
	cout << *it2 << endl;
	
	auto it3 = s1.upper_bound(5); // >5
	cout << *it3 << endl;

	return 0;
}

image.png

3.2：multiset

image.png

  • multiset只具有 排序 功能。使用时与set包含的头文件相同#include。
  • multiset容器与set容器所提供的成员函数接口以及规定基本相同，两者唯一的区别是：set中key是唯一的，multiset中的key可以重复。
#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<set>

using namespace std;

int main()
{
	int a1[] = { 6, 3, 4, 2, 1, 6, 6, 4, 4, 5, 2}; 
	multiset<int> s1(a1, a1 + sizeof(a1) / sizeof(int));  //只具有 排序 功能

	auto it1 = s1.begin();
	while (it1 != s1.end()) 
	{
		cout << *it1 << ' ';  
		it1++;
	}
	cout << endl;

	auto start1 = s1.find(4);  //find返回二叉搜索树中序的第一个值为4元素的迭代器
	while (start1 != s1.end() && *start1 == 4)
	{
		cout << *start1 << ' ';
		start1++;
	}
	cout << endl;

	auto start2 = s1.lower_bound(4); //lower_bound返回二叉搜索树中序>=4第一个元素的迭代器
	auto end2 = s1.upper_bound(5);  //upper_bound返回二叉搜索树中序>5第一个元素的迭代器
	
	while (start2 != end2)
	{
		cout << *start2 << ' ';
		start2++;
	}
	cout << endl;

	return 0;
}

image.png

3.3：map

image.png

  • map是按特定顺序存储唯一元素的容器，元素是pair<const key, value>键值对，map中的key是唯一的，且不能被修改。使用迭代器遍历map中的元素，进行中序遍历，可以得到一个按照key排序的有序序列。
  • 在默认情况下，map中仿函数为less，元素是按照键值key进行小于方式的比较，元素中key呈升序进行排序。map在底层使用平衡搜索树(红黑树)来实现，所以map按照key值查找某个元素时，时间复杂度为O(logn)。
  • 模板参数中的Compare，缺省情况下按照小于进行比较，一般情况下，T为内置类型，该参数不需要传递，若T为自定义类型，需要用户自己手动传递比较规则，一般情况下是按照仿函数或者函数指针来传递。
  • map支持下标访问，在[ ]中放key，就可以找到与key相对应得value。operator[ ]操作符，具有插入、查找、修改、查找+修改功能。
  • map中通过键值key访问单个元素的速度比unordered_map容器慢，但map允许根据顺序直接对元素直接进行迭代，即：对map中的元素进行迭代时，可以得到一个有序序列。
  • map和set，一个是KV模型，一个是K模型，KV模型相比于K模型，只是在插入时多插入了value值，删除、查找都是对key进行操作，操作中的比较也是按key的值进行比较的。K模型类似于单身，KV模型类似于结婚。

构造函数

💡map<T1, T2> s1；

  • 功能：无参构造。构造空的map。

💡map<T1, T2> s2( InputIterator first, InputIterator last ) ；

  • 功能：迭代器区间构造。构造与[first, last)范围一样多元素的对象。

💡map<T1, T2> s3(const map<T1, T2>& s2) ；

  • 功能：拷贝构造函数。
#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<map>

using namespace std;

int main()
{
	map<string, string> m1; //无参构造

	pair<string, string> a[] = { {"sort", "排序"},{"left", "左"}, {"remove", "去除"}, {"right", "右"} };
	map<string, string> m2(a, a + sizeof(a)/sizeof(pair<string, string>));  //迭代器区间构造

	map<string, string> m3(m2);  //拷贝构造

	auto it1 = m2.begin();
	while (it1 != m2.end())  //用迭代器进行遍历，中序遍历，key呈升序序列
	{
		cout << (*it1).first << ":" << (*it1).second << endl;   //pair中的key不能被修改
		cout << it1->first << ":" << it1->second << endl;   

		it1++;
	}
	cout << endl;

	for (auto& e : m3)  //支持迭代器就支持范围for
	{
		cout << e.first << ":" << e.second << endl;
	}

	return 0;
}

image.png

insert()

💡pair<iterator，bool> insert(const value_type& val) ;

  • 功能：在map中插入一个键值对。

image.png

  • insert返回值为pair<iterator, bool>,若key在map中存在，因为map中不能出现重复的键值key，所以pair::first指向在map中与key值相等的迭代器，pair::second为false。若key在map中不存在，pair::first指向在map中新插入元素的迭代器，pair::second为true。insert相当于查找。map容器元素中键值key仍有序且唯一。
  • value_type为pair<const key, value>。需要先构造出pair类型对象，有以下三种方式，有名对象，匿名对象，多参数构造函数隐式类型转换(c++11支持）、make_pair(c++98支持）。
#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<map>

using namespace std;

int main()
{
	map<string, string> m;

	//多参数构造函数支持隐式类型转换，中间会产生临时对象，临时对象具有常属性
	pair<string, string> p = { "appeal", "吸引" };
	m.insert(p);  //有名对象

	m.insert(pair<string, string>("give", "给予")); //匿名对象

	//c++11
	m.insert({ "big", "大的" });

	//c++98
	m.insert(make_pair("thing", "事情")); //make_pair构造pair类型对象

	for (auto& e : m)
	{
		cout << e.first << ":" << e.second << endl;
	}

	return 0;
}

image.png

operator[]

💡T2& operatot[ ](const T1& key) ;

  • 功能：访问与key相对应的value值。即可读又可写。
  • 原理：operator[ ]底层是通过调用insert( )将键值队插入到map中。如果key存在，插入失败，insert返回与map中key值相同元素的迭代器。如果key不存在，插入成功，insert返回在map中新插入元素的迭代器。operator最后返回与key值相对应的value值的引用。
  • operator[ ] 具有插入、查找、插入+修改、查找+修改功能。

image.png

#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<map>

using namespace std;

int main()
{
	map<string, string> m;

	m.insert(make_pair("thing", "事情")); 
	m.insert(make_pair("sort", "排序"));
	for (auto& e : m)
	{
		cout << e.first << ":" << e.second << endl;
	}
	cout << endl;

	m["right"] = "右";  //插入+修改
	m["sort"] = "xxx";  //查找+修改
	
	for (auto& e : m)
	{
		cout << e.first << ":" << e.second << endl;
	}

	return 0;
}

image.png

#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<map>

using namespace std;

int main()
{
	//统计水果的个数
	map<string, int> m1;
	string a[] = { "苹果", "香蕉", "梨子", "苹果", "苹果", "香蕉", "草莓" };
	for (auto& e : a) 
	{
		auto it = m1.find(e);  //方法1
		if (it != m1.end())
			it->second++;
		else
			m1.insert({ e, 1 });
	}
	
	for (auto& e : m1)
	{
		cout << e.first << ":" << e.second << endl;
	}
	cout << endl;

	map<string, int> m2;
	for (auto& e : a) 
	{
		m2[e]++;  //方法2
	}

	for (auto& e : m2)
	{
		cout << e.first << ":" << e.second << endl;
	}

	return 0;
}

image.png

3.4：multimap

  • multimap容器与map容器所提供的成员函数接口以及规定基本相同，两者的区别是：map中key是唯一的，multimap中的key可以重复。map支持下标访问，multimap不支持下标访问，因为[ ]中存储的是key，而multimap中同一key，可能有多个value。
  • 在使用时与map包含的头文件相同#include。
#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<map>

using namespace std;

int main()
{
	pair<string, string> a1[] = { {"sort", "排序"}, {"left", "左"}, {"right", "右"},{"sort", "xxx"} ,{"left", "???"} };
	multimap<string, string> m1(a1, a1 + sizeof(a1) / sizeof(pair<string, string>));  

	auto it1 = m1.begin();
	while (it1 != m1.end())
	{
		cout << it1->first << ' ' << it1->second << endl; 
		it1++;
	}
	cout << endl;

	auto start1 = m1.find("sort");  //find返回二叉搜索树中序的第一个key为sort元素的迭代器
	while (start1 != m1.end())
	{
		cout << start1->first << ' ' << start1->second << endl;
		start1++;
	}
	cout << endl;

	auto start2 = m1.lower_bound("left"); //lower_bound返回二叉搜索树中序>key为left第一个元素的迭代器
	auto end2 = m1.upper_bound("right");  //upper_bound返回二叉搜索树中序>key为right第一个元素的迭代器

	while (start2 != end2)
	{
		cout << start2->first << ' ' << start2->second << endl;
		start2++;
	}
	cout << endl;

	return 0;
}

image.png

4. 在Oj中的使用

4.1：前K个高频单词

https://leetcode.cn/problems/top-k-frequent-words/description/

class Solution {
public:
    template<class T>
    class KvCompare{
    public:
        bool operator()(const T& p1, const T& p2)
        {
            return p1.second > p2.second || (p1.second == p2.second && p1.first < p2.first);
        }
    };

    vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
       map<string, int> m; 
       for(auto& e : words)
            m[e]++;  //使用map来统计单词的个数

        priority_queue<pair<string, int>, KvCompare<pair<string, int>>> pq(m.begin(), m.end());

        vector<string> ret;
        while(k--)
        {
            ret.push_back(pq.top());
            pq.pop();
        }

        return ret;
    }
};

4.2：两个数组的交集I

https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-arrays/description/

/*方法1：nums1、nums2都用set进行排序+去重，在遍历s2, 判断是否s1.count(e)==1;
方法2：sort+unique+erase,nums2[5]={1,1,2,2,3}->nums2{1,2,3,1,2},unique返回值为nums2+3;
方法3：set+数据同步、备份算法，前提都是有序+去重，同时从头开始往后走，值小的++，值相同，同时++，
       直到有一个走到了尾就停止*/
class Solution {
public:
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
    set<int> s1(nums1.begin(), nums1.end());
    set<int> s2(nums2.begin(), nums2.end());
    
    vector<int> ret;
    auto it1 = s1.begin(); //数据同步、备份算法
    auto it2 = s2.begin();
    while(it1 != s1.end() && it2 != s2.end())
    {
        if(*it1 < *it2) //小的往后走
            it1++;
        else if(*it1 > *it2)
            it2++;
        else    //相等，同时往后走
        {
            ret.push_back(*it1);
            it1++;
            it2++;
        }         
    }
    return ret;
    }
};

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最新网页版USB转串口芯片CH340中文规格书手册(20240511)

最新网页版USB转串口芯片CH340中文规格书手册(20240511)

前言 南京沁恒的产品已经很成熟了&#xff0c;完全可替代国外USB转串口产品&#xff0c;不必迷信FT232&#xff0c;CP2102之类了。 另外&#xff0c;急着买芯片&#xff0c;直接跑过去的&#xff0c;看过几次妹子了:) CH340手册&#xff0c;基于网页3.3版本&#xff0c;规格书…
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ARM单片机实现流水灯(GD32)

ARM单片机实现流水灯(GD32)

根据上图可知使用的引脚分别是PA8,PE6,PF6流水灯功能的实现要分别初始化这几个引脚 流水灯实现 编写流水灯代码 LED.C #include "gd32f30x.h" // Device header #include "Delay.h" // 初始化LED灯 void LED_Init(void){// 使能RCU时钟…
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正点原子FreeRTOS学习笔记——列表与列表项

正点原子FreeRTOS学习笔记——列表与列表项

目录 一、什么是列表和列表项 1、概念 2、FreeRTOS代码 &#xff08;1&#xff09;列表 &#xff08;2&#xff09;列表项 &#xff08;3&#xff09;迷你列表项 二、列表与列表项初始化 1、列表初始化 2、列表项初始化 三、列表插入与删除列表项 1、原理解释 2、…
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2024.1IDEA 到2026年

2024.1IDEA 到2026年

链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1hjJEV5A5k1Z9JbPyBXywSw?pwd9g4i 提取码&#xff1a;9g4i解压之后,按照 操作说明.txt 操作; IntelliJ IDEA 2024.1 (Ultimate Edition) Build #IU-241.14494.240, built on March 28, 2024 Licensed to gurgles tumbles You have…
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如何给扫描好的3d模型贴图？---模大狮模型网

如何给扫描好的3d模型贴图？---模大狮模型网

在数字化设计领域&#xff0c;3D模型的贴图是提升模型逼真度和视觉效果的重要步骤之一。尤其是对于扫描好的3D模型&#xff0c;通过添加适当的贴图&#xff0c;不仅可以增强模型的细节和真实感&#xff0c;还可以为设计带来更加生动的视觉体验。本文将为您详细介绍如何给扫描好…
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探索全画面塑料焊接透光率检测仪的科技魅力

探索全画面塑料焊接透光率检测仪的科技魅力

在精密工业和科研领域中&#xff0c;对材料的光学性能有着严格的要求。全画面塑料焊接透光率检测仪是一种先进的设备&#xff0c;它能够精确测量塑料焊接接头的透光率&#xff0c;确保焊接质量符合高标准。本文将详细介绍这一设备的特点、工作原理以及它在实际应用中的重要性。…
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【Vue基础】Vue在组件数据传递详解

【Vue基础】Vue在组件数据传递详解

Vue核心基础-CSDN博客 先回顾Vue特性&#xff1a; Vue.js 是一个用于构建用户界面的渐进式框架&#xff0c;具有许多强大的特性。以下是一些主要的 Vue 特性&#xff1a; 响应式数据&#xff1a;Vue 使用双向绑定来实现数据的响应式更新。当数据发生变化时&#xff0c;视图会自…
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LLM一些适合小白的入门项目和视频

LLM一些适合小白的入门项目和视频

AIX 大模型专区学习&#xff08;史上最丰富&#x1f973;&#xff09; https://github.com/stay-leave/enhance_llm 图谱大哥五一写得。 【对于卷积神经网络&#xff0c;硕士博士不需要搞明白原理&#xff0c;只要会应用是这样吗&#xff1f;-pytorch/深度学习/神经网络】 htt…
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draw.io 网页版二次开发（3）：打包和部署（war包）

draw.io 网页版二次开发（3）：打包和部署（war包）

目录 一 说明 二 环境配置 1. 下载并安装 Apache Ant 2. 下载并安装JDK和JRE 3. 下载tomcat 4. Ant、JDK和JRE 环境变量的配置 三 draw.io打包 四 部署 五 最后 一 说明 应公司项目要求&#xff0c;需要对draw.io进行二次开发&#xff0c;并将html界面通过iframe 嵌…
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超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程（四）

超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程（四）

这套课程分为五节课&#xff0c;会系统性的介绍sd的全部功能和实操案例&#xff0c;让你打下坚实牢靠的基础 一、为什么要学Stable Diffusion&#xff0c;它究竟有多强大&#xff1f; 二、三分钟教你装好Stable Diffusion 三、小白快速上手Stable Diffusion 四、Stable dif…
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stm32_RTC_2_HAL——stm32CudeMX

stm32_RTC_2_HAL——stm32CudeMX

介绍 RTC&#xff08;实时时钟&#xff09;不仅仅提供计数功能&#xff0c;它是一个完整的时钟和日历模块&#xff0c;用于提供日期和时间信息。RTC 能够提供年、月、日、星期、时、分、秒等时间信息&#xff0c;并且通常具有闹钟功能&#xff0c;可以用于定时唤醒或触发事件。…
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淘宝购物新玩法，用API接口解读商品评价

淘宝购物新玩法，用API接口解读商品评价

淘宝作为中国最大的网络购物平台之一&#xff0c;拥有海量的商品和众多的消费者评价。传统的购物方式往往需要花费大量的时间和精力筛选信誉度高的商品和有用的评价&#xff0c;而如今&#xff0c;联讯数据通过API接口&#xff0c;你可以更轻松地解读商品评价&#xff0c;挖掘出…
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设施农业(大棚种植)远程监控系统设计 STM32+51单片机 含pcb 上下位机源码 原理图

设施农业(大棚种植)远程监控系统设计 STM32+51单片机 含pcb 上下位机源码 原理图

目录 摘要 1. 引言 2. 系统方案 3. 系统硬件设计 4. 系统软件设计 5. 系统创新 6. 评测与结论 7、实物图 8、原理图 ​9、程序 10、资料内容 资料下载地址&#xff1a;设施农业(大棚种植)远程监控系统设计 STM3251单片机 含pcb 上下位机源码 原理图 论文 摘要 …
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如何根据招聘信息打造完美简历

如何根据招聘信息打造完美简历

如何根据招聘信息打造完美简历 招聘信息分析简历调整策略个性化与关键词结语 在求职过程中&#xff0c;简历是第一块敲门砖。它不仅展示了你的专业技能和工作经验&#xff0c;还体现了你对所申请职位的理解和热情。然而&#xff0c;如何从招聘信息中提炼关键点&#xff0c;打造…
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halcon 2D模板匹配 3D

halcon 2D模板匹配 3D

一、概述 模板匹配常用于定位和查找&#xff0c;有很多的方式&#xff0c;halcon 中就有灰度匹配 、形状匹配、变形匹配、缩放匹配等&#xff0c;其实最常用的还是两种第一个就是灰度匹配、还有就是形状匹配 二、金字塔概述 网上有很多关于金字塔的解释&#xff0c;我这里直…
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OpenHarmony 实战开发——轻量带屏解决方案之恒玄芯片移植案例

OpenHarmony 实战开发——轻量带屏解决方案之恒玄芯片移植案例

本文章基于恒玄科技BES2600W芯片的欧智通 Multi-modal V200Z-R开发板 &#xff0c;进行轻量带屏开发板的标准移植&#xff0c;开发了智能开关面板样例&#xff0c;同时实现了ace_engine_lite、arkui_ui_lite、aafwk_lite、appexecfwk_lite、HDF等部件基于OpenHarmony LiteOS-M内…
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基于PSO粒子群优化的PV光伏发电系统simulink建模与仿真

基于PSO粒子群优化的PV光伏发电系统simulink建模与仿真

目录 1.课题概述 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 4.系统原理简介 4.1 粒子群优化算法基础 4.2 PV系统及其最大功率点跟踪 4.3 PSO在PV MPPT中的应用 5.完整工程文件 1.课题概述 基于PSO粒子群优化的PV光伏发电系统simulink建模与仿真。通过PSO粒子群优化进行最大功率…
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C++之QT文本处理QDir、QFileDialog、QStringList、QFile

C++之QT文本处理QDir、QFileDialog、QStringList、QFile

一、相应的头文件 #include <QFileDialog> #include <QDir> #include <QStringList> 二、简介 1.QFileDialog 实际效果如下&#xff1a;比如需要选择打开的文件夹或者文件名&#xff0c;通过调用资源管理器的方式进行可视化操作。 代码示例为&#xff1a…
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[算法][数组][leetcode]2391. 收集垃圾的最少总时间

[算法][数组][leetcode]2391. 收集垃圾的最少总时间

题目地址: https://leetcode.cn/problems/minimum-amount-of-time-to-collect-garbage/description/ 题解&#xff1a; class Solution {public int garbageCollection(String[] garbage, int[] travel) {int ans 0;//先计算收所有的垃圾需要多少时间for(String s :garbage){…
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