一、stable diffusion 介绍
Stable Diffusion是一种先进的文本到图像的生成模型，它可以根据给定的文本输入生成高度逼真的图像。
Stable Diffusion模型因其高效性和灵活性，在AI图像生成领域引起了广泛关注，并在实际应用中展示了其强大的能力。随着技术的不断发展，Stable Diffusion预计将在更多领域发挥重要作用，推动机器学习和深度学习的进步。
二、环境准备：
1、NnvidiaGPU及驱动
2、Python 3.10
3、git
三、安装
- 从 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases/tag/v1.0.0-pre下载
sd.webui.zip压缩包 ，并且解压，这里下载的是最新版1.6.0
2、运行update.bat.
这一步会下载一些模型，一般情况下需要使用代理，代理需要在命令行生效：
set http_proxy=http://127.0.0.1:62788
set https_proxy=https://127.0.0.1:62788
四、启动
运行run.bat.
会在7860端口启动服务。
由于GPU大小限制，我们在生成图片时报错了
这里还可以选择模型以及生成图片的大小等配置。
