在信息泛滥的时代,AI 技术已经渗透到生活的各个方面,学习 AI 成为个人发展的必然趋势。而 ChatGPT 作为 AI 领域的佼佼者,无疑是开启学习之旅的最佳起点。它不仅提供了一个便捷的交流平台,更能显著提升信息处理效率。
本文将带领你深入了解 ChatGPT 的核心概念、功能和应用场景,并探索如何将其应用于学习和工作,助力个人效能进阶。同时,本文还会介绍更多 AI 领域的精彩应用,助力 AI 学习。
核心术语
提示语 Prompt:给 ChatGPT 编写好的指令(文本,代码等),让 ChatGPT 返回给你你想要的内容。
提示语工程 Prompt Engineering:通过精心设计的提示语,引导 ChatGPT 来产生最符合用户期望的输出。
生成式 AI Generative AI:可以生成文本、图片、视频、音乐等内容的 AI 应用。
语调 Tone
让 AI 使用某种特定的语调来输出内容,这样的内容会更具可读性。但是,这里的「语调」,可以有多种含义,比如语气,氛围,风格等等。
一些常用的词汇比如:幽默的,正式的,友好的,自信的,劝说性的,学院派的等等。
相关的英语词汇如下:
Firm, Professional, Confident, Descriptive, Poetic, Humorous, Narrative, Academic, Persuasive, Formal, Informal, Friendly.
提示语可以这样写:…使用幽默的语气生成内容,或者 Write using humorous tone.
格式 Format
ChatGPT 可以按照 Prompt 的要求来生成对应格式的内容,比如文章,表格,代码,博客,报告等等。
相关的英语词汇如下:
Code, Table, Essay, Tweet, Blog, Social, Presentation, Research, Email, Bullets.
模式 Mode/角色 Role
Intern:实习生模式,使用 ChatGPT 作为个人实习生,它可以帮助你完成各种任务,比如:Find research on [insert your topic]。
Idea Generator:作为创意灵感生成器,ChatGPT 可以用来为你生成一些创意或者灵感,比如:Generate ideas on [X]。
Editor:作为编辑器,ChatGPT 可以帮助你编辑和修正文本,比如:Edit and fix this text: [insert text]。
Teacher:教师角色,让 ChatGPT 作为一名教师,可以帮助你学习各方面的知识,比如:Teach me about [insert topic]
Teacher:评论家角色,让 ChatGPT 作为一名评论家,评论辩证你的观点,比如:Critique my argument: [argument]
辅助生成 Prompt 的应用
PromptBase:
promptbase.com/
PromptBase 这个平台里的 Prompt 都是非常精细化的 Prompt,而且都是需要收费购买的,包含了从 ChatGPT 到 Midjourney 这样的各类 AI 大模型的 Prompt。
PromptPerfect
promptperfect.jina.ai/home
PromptPerfect 平台提供了交互式的方式让你能够直接与 AI 对话来生成 Prompt,可直接注册或者第三方平台登录直接免费使用。
PromptDen
promptden.com/
PromptDen 平台也提供了大量的 Prompt 可供使用和参考,你能看到其他用户使用的 Prompt 所生成的各类作品,可免费使用。
ChatGPT Prompt Generator of Hugging Face
huggingface.co/spaces/merv…
这个 Prompt 生成器是 HuggingFace 平台下的,简单直接,输入你想要的内容,即可以帮你生成一段 Prompt。
其他的 ChatAI
Google Gemini
gemini.google.com/
Claude
claude.ai/
Microsoft Copilot
bing.com/chat
Kimi
kimi.moonshot.cn/
HuggingChat
huggingface.co/chat/
周边应用
VideoInsights
www.videoinsights.ai/
VideoInsights 是一款基于 ChatGPT 的视频分析平台,可提供多种功能,帮助用户更好地理解和利用视频内容。
Monica
monica.im/
Monica 是一款多功能 AI 助手工具,可提供聊天写作、语言翻译、文本转图像等功能,帮助用户提高效率和创造力。支持多种语言,提供免费和付费版。适用于个人和企业用户。
这款应用我个人非常喜欢,翻译,搜索,网页总结,网页翻译等各个功能用下来,体验都非常好,强烈推荐。
Jasper
www.jasper.ai/
一款专注于内容创作的 AI 写作工具,可以帮助用户生成各种创意文本内容,例如广告文案、博客文章、社交媒体帖子等。
Replika
replika.com/
一款基于聊天机器人的 AI 伴侣,可以提供情感支持和陪伴,帮助用户减轻压力、改善心理健康。
实用案例与 Prompt
提升写作水平:Proofread my writing above. Fix grammar and spelling mistakes. And make suggestions that will improve the clarity of my writing.
让 AI 辅助调研:I am creating a report about [insert topic]. Research and create an in-depth report with a step-by-step guide that will help readers understand how to [insert outcome].
学习新技能:I want to learn [insert desired skill]. Create a 30 day learning plan that will help a beginner like me learn and improve this skill.。
使用二八原则来快速学习:I want to learn about [insert topic]. Identify and share the most important 20% of learnings from this topic that will help me understand 80% of it.
总结长文本、文章或者报告的要点:Summarize the text below and give me a list of bullet points with key insights and the most important facts.
简化和辅助理解复杂文档:Rewrite this text and make it easy for a beginner to understand: [insert text].
解释复杂的概念或话题:Explain [insert topic] in simple and easy terms that any beginner can understand.
最后,推荐一个 GitHub 开源项目,叫做 Awesome ChatGPT Prompts,是一个各类型的 ChatGPT 的 Prompt 的合集。
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四、AI大模型商业化落地方案
阶段1:AI大模型时代的基础理解
- 目标:了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
- 内容:
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践 - L1.5 GPT应用案例
阶段2:AI大模型API应用开发工程
- 目标:掌握AI大模型API的使用和开发,以及相关的编程技能。
- 内容:
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例 - L2.2 Prompt框架
- L2.2.1 什么是Prompt
- L2.2.2 Prompt框架应用现状
- L2.2.3 基于GPTAS的Prompt框架
- L2.2.4 Prompt框架与Thought
- L2.2.5 Prompt框架与提示词 - L2.3 流水线工程
- L2.3.1 流水线工程的概念
- L2.3.2 流水线工程的优点
- L2.3.3 流水线工程的应用 - L2.4 总结与展望
- L2.1 API接口
阶段3:AI大模型应用架构实践
- 目标:深入理解AI大模型的应用架构,并能够进行私有化部署。
- 内容:
- L3.1 Agent模型框架
- L3.1.1 Agent模型框架的设计理念
- L3.1.2 Agent模型框架的核心组件
- L3.1.3 Agent模型框架的实现细节 - L3.2 MetaGPT
- L3.2.1 MetaGPT的基本概念
- L3.2.2 MetaGPT的工作原理
- L3.2.3 MetaGPT的应用场景 - L3.3 ChatGLM
- L3.3.1 ChatGLM的特点
- L3.3.2 ChatGLM的开发环境
- L3.3.3 ChatGLM的使用示例 - L3.4 LLAMA
- L3.4.1 LLAMA的特点
- L3.4.2 LLAMA的开发环境
- L3.4.3 LLAMA的使用示例 - L3.5 其他大模型介绍
- L3.1 Agent模型框架
阶段4:AI大模型私有化部署
- 目标:掌握多种AI大模型的私有化部署,包括多模态和特定领域模型。
- 内容:
- L4.1 模型私有化部署概述
- L4.2 模型私有化部署的关键技术
- L4.3 模型私有化部署的实施步骤
- L4.4 模型私有化部署的应用场景
学习计划:
- 阶段1:1-2个月,建立AI大模型的基础知识体系。
- 阶段2:2-3个月,专注于API应用开发能力的提升。
- 阶段3:3-4个月,深入实践AI大模型的应用架构和私有化部署。
- 阶段4:4-5个月,专注于高级模型的应用和部署。
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