AI 入门:从 ChatGPT 开始

news2024/11/17 8:19:03

在信息泛滥的时代,AI 技术已经渗透到生活的各个方面,学习 AI 成为个人发展的必然趋势。而 ChatGPT 作为 AI 领域的佼佼者,无疑是开启学习之旅的最佳起点。它不仅提供了一个便捷的交流平台,更能显著提升信息处理效率。

本文将带领你深入了解 ChatGPT 的核心概念、功能和应用场景,并探索如何将其应用于学习和工作,助力个人效能进阶。同时,本文还会介绍更多 AI 领域的精彩应用,助力 AI 学习。

核心术语

提示语 Prompt:给 ChatGPT 编写好的指令(文本,代码等),让 ChatGPT 返回给你你想要的内容。

提示语工程 Prompt Engineering:通过精心设计的提示语,引导 ChatGPT 来产生最符合用户期望的输出。

生成式 AI Generative AI:可以生成文本、图片、视频、音乐等内容的 AI 应用。

语调 Tone

让 AI 使用某种特定的语调来输出内容,这样的内容会更具可读性。但是,这里的「语调」,可以有多种含义,比如语气,氛围,风格等等。

一些常用的词汇比如:幽默的,正式的,友好的,自信的,劝说性的,学院派的等等。

相关的英语词汇如下:

Firm, Professional, Confident, Descriptive, Poetic, Humorous, Narrative, Academic, Persuasive, Formal, Informal, Friendly.

提示语可以这样写:…使用幽默的语气生成内容,或者 Write using humorous tone.

格式 Format

ChatGPT 可以按照 Prompt 的要求来生成对应格式的内容,比如文章,表格,代码,博客,报告等等。

相关的英语词汇如下:

Code, Table, Essay, Tweet, Blog, Social, Presentation, Research, Email, Bullets.

模式 Mode/角色 Role

Intern:实习生模式,使用 ChatGPT 作为个人实习生,它可以帮助你完成各种任务,比如:Find research on [insert your topic]。

Idea Generator:作为创意灵感生成器,ChatGPT 可以用来为你生成一些创意或者灵感,比如:Generate ideas on [X]。

Editor:作为编辑器,ChatGPT 可以帮助你编辑和修正文本,比如:Edit and fix this text: [insert text]。

Teacher:教师角色,让 ChatGPT 作为一名教师,可以帮助你学习各方面的知识,比如:Teach me about [insert topic]

Teacher:评论家角色,让 ChatGPT 作为一名评论家,评论辩证你的观点,比如:Critique my argument: [argument]

辅助生成 Prompt 的应用

PromptBase:

promptbase.com/

promptbase.png

PromptBase 这个平台里的 Prompt 都是非常精细化的 Prompt,而且都是需要收费购买的,包含了从 ChatGPT 到 Midjourney 这样的各类 AI 大模型的 Prompt。

PromptPerfect

promptperfect.jina.ai/home

promptperfect.png

PromptPerfect 平台提供了交互式的方式让你能够直接与 AI 对话来生成 Prompt,可直接注册或者第三方平台登录直接免费使用。

PromptDen

promptden.com/

promptden.png

PromptDen 平台也提供了大量的 Prompt 可供使用和参考,你能看到其他用户使用的 Prompt 所生成的各类作品,可免费使用。

ChatGPT Prompt Generator of Hugging Face

huggingface.co/spaces/merv…

hugging-prompt-gen.png

这个 Prompt 生成器是 HuggingFace 平台下的,简单直接,输入你想要的内容,即可以帮你生成一段 Prompt。

其他的 ChatAI

Google Gemini

gemini.google.com/

gemini.png

Claude

claude.ai/

claude.png

Microsoft Copilot

bing.com/chat

copilot.png

Kimi

kimi.moonshot.cn/

kimi.png

HuggingChat

huggingface.co/chat/

huggingchat.png

周边应用

VideoInsights

www.videoinsights.ai/

videoinsights.png

VideoInsights 是一款基于 ChatGPT 的视频分析平台,可提供多种功能,帮助用户更好地理解和利用视频内容。

Monica

monica.im/

monica.png

Monica 是一款多功能 AI 助手工具,可提供聊天写作、语言翻译、文本转图像等功能,帮助用户提高效率和创造力。支持多种语言,提供免费和付费版。适用于个人和企业用户。

这款应用我个人非常喜欢,翻译,搜索,网页总结,网页翻译等各个功能用下来,体验都非常好,强烈推荐。

Jasper

www.jasper.ai/

jasper.png

一款专注于内容创作的 AI 写作工具,可以帮助用户生成各种创意文本内容,例如广告文案、博客文章、社交媒体帖子等。

Replika

replika.com/

replika.png

一款基于聊天机器人的 AI 伴侣,可以提供情感支持和陪伴,帮助用户减轻压力、改善心理健康。

实用案例与 Prompt

提升写作水平:Proofread my writing above. Fix grammar and spelling mistakes. And make suggestions that will improve the clarity of my writing.

让 AI 辅助调研:I am creating a report about [insert topic]. Research and create an in-depth report with a step-by-step guide that will help readers understand how to [insert outcome].

学习新技能:I want to learn [insert desired skill]. Create a 30 day learning plan that will help a beginner like me learn and improve this skill.。

使用二八原则来快速学习:I want to learn about [insert topic]. Identify and share the most important 20% of learnings from this topic that will help me understand 80% of it.

总结长文本、文章或者报告的要点:Summarize the text below and give me a list of bullet points with key insights and the most important facts.

简化和辅助理解复杂文档:Rewrite this text and make it easy for a beginner to understand: [insert text].

解释复杂的概念或话题:Explain [insert topic] in simple and easy terms that any beginner can understand.

最后,推荐一个 GitHub 开源项目,叫做 Awesome ChatGPT Prompts,是一个各类型的 ChatGPT 的 Prompt 的合集。

如何系统的去学习大模型LLM ?

作为一名热心肠的互联网老兵,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。

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一、全套AGI大模型学习路线

AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!

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二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

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三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

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四、AI大模型商业化落地方案

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阶段1:AI大模型时代的基础理解

  • 目标:了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
  • 内容
    • L1.1 人工智能简述与大模型起源
    • L1.2 大模型与通用人工智能
    • L1.3 GPT模型的发展历程
    • L1.4 模型工程
      - L1.4.1 知识大模型
      - L1.4.2 生产大模型
      - L1.4.3 模型工程方法论
      - L1.4.4 模型工程实践
    • L1.5 GPT应用案例

阶段2:AI大模型API应用开发工程

  • 目标:掌握AI大模型API的使用和开发,以及相关的编程技能。
  • 内容
    • L2.1 API接口
      - L2.1.1 OpenAI API接口
      - L2.1.2 Python接口接入
      - L2.1.3 BOT工具类框架
      - L2.1.4 代码示例
    • L2.2 Prompt框架
      - L2.2.1 什么是Prompt
      - L2.2.2 Prompt框架应用现状
      - L2.2.3 基于GPTAS的Prompt框架
      - L2.2.4 Prompt框架与Thought
      - L2.2.5 Prompt框架与提示词
    • L2.3 流水线工程
      - L2.3.1 流水线工程的概念
      - L2.3.2 流水线工程的优点
      - L2.3.3 流水线工程的应用
    • L2.4 总结与展望

阶段3:AI大模型应用架构实践

  • 目标:深入理解AI大模型的应用架构,并能够进行私有化部署。
  • 内容
    • L3.1 Agent模型框架
      - L3.1.1 Agent模型框架的设计理念
      - L3.1.2 Agent模型框架的核心组件
      - L3.1.3 Agent模型框架的实现细节
    • L3.2 MetaGPT
      - L3.2.1 MetaGPT的基本概念
      - L3.2.2 MetaGPT的工作原理
      - L3.2.3 MetaGPT的应用场景
    • L3.3 ChatGLM
      - L3.3.1 ChatGLM的特点
      - L3.3.2 ChatGLM的开发环境
      - L3.3.3 ChatGLM的使用示例
    • L3.4 LLAMA
      - L3.4.1 LLAMA的特点
      - L3.4.2 LLAMA的开发环境
      - L3.4.3 LLAMA的使用示例
    • L3.5 其他大模型介绍

阶段4:AI大模型私有化部署

  • 目标:掌握多种AI大模型的私有化部署,包括多模态和特定领域模型。
  • 内容
    • L4.1 模型私有化部署概述
    • L4.2 模型私有化部署的关键技术
    • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
    • L4.4 模型私有化部署的应用场景

学习计划:

  • 阶段1:1-2个月,建立AI大模型的基础知识体系。
  • 阶段2:2-3个月,专注于API应用开发能力的提升。
  • 阶段3:3-4个月,深入实践AI大模型的应用架构和私有化部署。
  • 阶段4:4-5个月,专注于高级模型的应用和部署。
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