分布式任务调度框架xxl-job使用手册

news2024/11/17 9:54:40

官网地址和文档地址：https://www.xuxueli.com/xxl-job/

一、快速入门

1.1 下载源码

https://github.com/xuxueli/xxl-job
https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job

下载完成后有以下模块
在这里插入图片描述

1.2 初始化数据库

官方指定mysql8.0+，但我是mysql5.7
执行/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql文件，执行成功后有如下表
在这里插入图片描述

1.3 修改配置

修改xxl-job-admin项目的配置文件application.properties,把数据库账号密码配置上

### xxl-job, datasource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

1.4 启动项目

运行XxlJobAdminApplication程序即可.
调度中心访问地址: http://localhost:8080/xxl-job-admin
默认登录账号 “admin/123456”, 登录后运行界面如下图所示。
在这里插入图片描述

二、定时任务测试

2.1. 构建定时任务

2.1.1 新建springboot项目

在这里插入图片描述

2.1.2 配置xxljob

application.properties

### 调度中心部署根地址 [选填]：如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"；为空则关闭自动注册；
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
### 执行器通讯TOKEN [选填]：非空时启用；
xxl.job.accessToken=default_token
### 执行器AppName [选填]：执行器心跳注册分组依据；为空则关闭自动注册
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
### 执行器注册 [选填]：优先使用该配置作为注册地址，为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。
xxl.job.executor.address=
### 执行器IP [选填]：默认为空表示自动获取IP，多网卡时可手动设置指定IP，该IP不会绑定Host仅作为通讯实用；地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务"；
xxl.job.executor.ip=127.0.0.1
### 执行器端口号 [选填]：小于等于0则自动获取；默认端口为9999，单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口；
xxl.job.executor.port=9999
### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] ：需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径；
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### 执行器日志文件保存天数 [选填] ： 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能；
xxl.job.executor.logretentiondays=30

XxlJobConfig类

@Configuration
public class XxlJobConfig {
    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;
    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;
    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;
    @Value("${xxl.job.executor.address}")
    private String address;
    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;
    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;
    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;
    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;

    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
        return xxlJobSpringExecutor;
    }
}

2.1.3 新建定时任务

SimpleXxlJob 类

@Component
public class SimpleXxlJob {
    @XxlJob("demoJobHandler1")
    public void demoJobHandler() throws Exception {
        System.out.println("执行定时任务,执行时间:"+new Date());
    }
}

执行XxlJobDemoApplication，加上VM Options：-Dserver.port=8081

2.2 执行任务

在这里插入图片描述
然后选择执行，不用输入任务参数和机器地址，点击保存
在这里插入图片描述
发现控制台执行了任务
在这里插入图片描述
如果要按照表达式执行任务，就点击启动
可以看到任务执行的日志
在这里插入图片描述

三、GLUE模式

3.1 新建HelloService

@Service
public class HelloService {
    public void methodA(){
        System.out.println("执行MethodA的方法");
    }
    public void methodB(){
        System.out.println("执行MethodB的方法");
    }
}

3.2 新增任务

在这里插入图片描述选择GLUE IDE
在这里插入图片描述

输入以下代码，就能实现无需重启项目，动态执行调度任务，这里是执行了helloService.methodA();

package com.xxl.job.service.handler;

import com.xxl.job.core.handler.IJobHandler;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import com.example.xxljobdemo.service.HelloService;

public class DemoGlueJobHandler extends IJobHandler {
    @Autowired
    private HelloService helloService;
    @Override
    public void execute() throws Exception {
        helloService.methodA();
    }
}

3.3 启动

在这里插入图片描述
修改GLUE IDE代码，让他执行helloService.methodB();
在这里插入图片描述

GLUE IDE可以看到代码版本
在这里插入图片描述

四、执行器集群

4.1 copy一个XxlJobDemoApplication

在这里插入图片描述
启动2个XxlJobDemoApplication，然后在执行器管理处找到了2个节点
在这里插入图片描述

4.2 修改测试任务1，轮询方式

在这里插入图片描述
启动，发现2个应用轮流执行任务
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、分片广播

这一节借鉴了网上的资料，懒得自己测了

4.1 案例需求讲解

需求:我们现在实现这样的需求，在指定节假日，需要给平台的所有用户去发送祝福的短信。如果单机执行任务（30000个用户）需要100秒，那么把任务量均分给3台机器（每台机器给10000个用户发短信），那么时间可缩短为之前1/3.。

4.1.1 初始化数据

在数据库中导入xxl_job_demo.sql数据

4.1.2 集成Druid&MyBatis

添加依赖

<!--MyBatis驱动-->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.0</version>
</dependency>
<!--mysql驱动-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--lombok依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
</dependency>

添加配置

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/xxl_job_demo?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

添加实体类

@Setter@Getter
public class UserMobilePlan {
    private Long id;//主键
    private String username;//用户名
    private String nickname;//昵称
    private String phone;//手机号码
    private String info;//备注
}

添加Mapper处理类

@Mapper
public interface UserMobilePlanMapper {
    @Select("select * from t_user_mobile_plan")
    List<UserMobilePlan> selectAll();
}
4.1.3 业务功能实现

任务处理方法实现

@XxlJob("sendMsgHandler")
public void sendMsgHandler() throws Exception{
    List<UserMobilePlan> userMobilePlans = userMobilePlanMapper.selectAll();
    System.out.println("任务开始时间:"+new Date()+",处理任务数量:"+userMobilePlans.size());
    Long startTime = System.currentTimeMillis();
    userMobilePlans.forEach(item->{
        try {
            //模拟发送短信动作
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(10);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    });
    System.out.println("任务结束时间:"+new Date());
    System.out.println("任务耗时:"+(System.currentTimeMillis()-startTime)+"毫秒");
}

任务配置信息

在这里插入图片描述

4.2 分片概念讲解

比如我们的案例中有2000+条数据，如果不采取分片形式的话，任务只会在一台机器上执行，这样的话需要20+秒才能执行完任务.

如果采取分片广播的形式的话，一次任务调度将会广播触发对应集群中所有执行器执行一次任务，同时系统自动传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务；

获取分片参数方式:

// 可参考Sample示例执行器中的示例任务"ShardingJobHandler"了解试用 
int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex();
int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal();

通过这两个参数，我们可以通过求模取余的方式，分别查询，分别执行，这样的话就可以提高处理的速度.

之前2000+条数据只在一台机器上执行需要20+秒才能完成任务，分片后，有两台机器可以共同完成2000+条数据，每台机器处理1000+条数据，这样的话只需要10+秒就能完成任务

4.3 案例改造成任务分片

Mapper增加查询方法。这里除了取模，也可以分页实现，计算pagesize，使页的数量为节点数。

@Mapper
public interface UserMobilePlanMapper {
    @Select("select * from t_user_mobile_plan where mod(id,#{shardingTotal})=#{shardingIndex}")
    List<UserMobilePlan> selectByMod(@Param("shardingIndex") Integer shardingIndex,@Param("shardingTotal")Integer shardingTotal);
    @Select("select * from t_user_mobile_plan")
    List<UserMobilePlan> selectAll();
}

任务类方法

@XxlJob("sendMsgShardingHandler")
public void sendMsgShardingHandler() throws Exception{
    System.out.println("任务开始时间:"+new Date());
    int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal();
    int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex();
    List<UserMobilePlan> userMobilePlans = null;
    if(shardTotal==1){
        //如果没有分片就直接查询所有数据
        userMobilePlans = userMobilePlanMapper.selectAll();
    }else{
        userMobilePlans = userMobilePlanMapper.selectByMod(shardIndex,shardTotal);
    }
    System.out.println("处理任务数量:"+userMobilePlans.size());
    Long startTime = System.currentTimeMillis();
    userMobilePlans.forEach(item->{
        try {
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(10);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    });
    System.out.println("任务结束时间:"+new Date());
    System.out.println("任务耗时:"+(System.currentTimeMillis()-startTime)+"毫秒");
}

任务设置
在这里插入图片描述

五、项目集成

核心在于直接在项目里使用RestTemplate发送http请求给xxl-job

5.1 配置

/**
 * xxl-job config
 *
 * @author xuxueli 2017-04-28
 */
@Configuration
public class XxlJobConfig {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;

    @Value("${xxl.job.executor.address}")
    private String address;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;

    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;


    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);

        return xxlJobSpringExecutor;
    }

}

5.2 自定义执行器

/***
 * 实现远程调用
 */
@Component
public class RemoteJobHandler {

    //xxl-admin的服务地址
    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    //添加的URI地址
    private String ADD_URI="/jobinfo/json/add";

    //登录身份信息
    @Value("${xxl.token}")
    private String token;

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    //Cron表达式格式
    private static SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("ss mm HH dd MM ? yyyy");

    //传入到远程的参数
    public static Map<String,Object> parameterMap = new HashMap<String,Object>();

    static {
        //任务分组 固定
        parameterMap.put("jobGroup",3);
        parameterMap.put("author","aaaa");
        parameterMap.put("scheduleType","CRON");
        parameterMap.put("glueType","BEAN");
        //任务名称 固定
        parameterMap.put("executorHandler","syncArticle");

        parameterMap.put("executorRouteStrategy","ROUND");
        parameterMap.put("misfireStrategy","DO_NOTHING");
        parameterMap.put("executorBlockStrategy","SERIAL_EXECUTION");
        parameterMap.put("executorTimeout",0);
        parameterMap.put("executorFailRetryCount",0);
        parameterMap.put("glueRemark","GLUE代码初始化");
    }

    /****
     * 远程添加任务作业
     * 1）读取令牌信息
     * 2）读取远程请求地址
     * 3）初始化远程请求参数 + 将任务参数信息传入
     * 4）使用RestTemplate实现远程调用
     */
    public void remoteAddTaskConfig(Date datetime,Integer id){
        //cron表达式获取
        String cron = simpleDateFormat.format(datetime);

        //初始化远程请求参数 + 将任务参数信息传入
        Map<String, Object> params = loadParameters(cron, id);

        //使用RestTemplate实现远程调用
        String url = adminAddresses+ADD_URI;

        //请求数据封装->请求头、请求体
        HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
        headers.add("XXL_JOB_LOGIN_IDENTITY",token);
        HttpEntity<Map> entity = new HttpEntity<Map>(params,headers);

        //远程请求
        ResponseEntity<Map> response = restTemplate.postForEntity(url, entity, Map.class);
        Map body = response.getBody();
        System.out.println("body:"+body);
    }

    /***
     * 远程数据处理
     * @param cron
     * @param id
     * @return
     */
    public Map<String, Object> loadParameters(String cron, Integer id){
        Map<String,Object> parameters = new HashMap<String,Object>();
        //BeanUtils.copyProperties(parameterMap,parameters);
        parameters.putAll(parameterMap);

        //CRON表达式
        parameters.put("scheduleConf",cron);
        parameters.put("cronGen_display",cron);
        parameters.put("schedule_conf_CRON",cron);
        //文章ID
        parameters.put("executorParam",id);
        //描述
        parameters.put("jobDesc","商品定时发布,文章ID="+id);

        return parameters;
    }
}

5.3 bootsrap.yml

xxl:
  job:
    accessToken: ''
    admin:
      addresses: http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
    executor:
      address: ''
      appname: hmtt
      ip: ''
      logpath: /data/applogs/xxl-job/jobhandler
      logretentiondays: 30
      port: 9999
  token: 7b226964223a312c22757365726e616d65223a2261646d696e222c2270617373776f7264223a226531306164633339343962613539616262653536653035376632306638383365222c22726f6c65223a312c227065726d697373696f6e223a6e756c6c7d

5.4 创建定时任务

......
//判断->当前时间是否小于发布时间，如果小于，则status=8
if(status==9 && wmNews.getPublishTime().getTime()>System.currentTimeMillis()){
    status=8;

    //创建定时任务
    remoteJobHandler.remoteAddTaskConfig(wmNews.getPublishTime(),wmNews.getId());
}
......

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1665302.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

C++相关概念和易错语法（12）（迭代器、string容量调整）

C++相关概念和易错语法（12）（迭代器、string容量调整）

1.迭代器&#xff08;以string为例&#xff09; &#xff08;1&#xff09;基本理解&#xff1a;在我们刚接触迭代器的时候&#xff0c;我们可以将迭代器理解为改造过的“指针”&#xff0c;这是一个新的类型&#xff0c;指向对应容器中的各个元素。我们可以像指针那样对迭代器…
阅读更多...
朋友圈刷屏的粘土风格照片，你体验过了吗？

朋友圈刷屏的粘土风格照片，你体验过了吗？

Remini 的粘土风格真的丑萌丑萌的&#xff01; 从去年“妙鸭相机”的走红&#xff0c;到今年Remini的刷屏&#xff0c;其实可以看出大众对于图片趣玩的兴趣非常大&#xff01; 一张普通的照片经过工具的处理&#xff0c;一下子变成新风格&#xff0c;让人眼前一亮。如果你也对…
阅读更多...
【代码分享】使用HTML5的Canvas绘制编码说明图片

【代码分享】使用HTML5的Canvas绘制编码说明图片

最急在工作中遇到一个需求&#xff0c;根据给定的编码生成编码说明&#xff0c;像下面这样的效果。 不同含义的编码用横杠分割&#xff0c;然后每个编码下面用箭头指明具体的含义。下面是我使用canvas实现的代码。具体的编码宽度大家可以根据实际情况进行调整&#xff0c;目前…
阅读更多...
Excel如何设置密码保护【图文详情】

Excel如何设置密码保护【图文详情】

文章目录 前言一、Excel如何设置密码保护&#xff1f;二、Excel如何取消密码保护&#xff1f;总结 前言 在软件项目开发过程中&#xff0c;会输出很多技术文档&#xff0c;其中也包括保密级别很高的服务器账号Excel文档。为了确保服务器账号相关的Excel文档的安全性&#xff0…
阅读更多...
Python经典案例爬取豆瓣Top250电影数据

Python经典案例爬取豆瓣Top250电影数据

随着网络数据的日益丰富&#xff0c;如何从海量的信息中快速、准确地提取出有价值的数据&#xff0c;成为了许多开发者和技术爱好者关注的焦点。在这个过程中&#xff0c;网络爬虫技术凭借其强大的数据获取能力&#xff0c;成为了数据分析和挖掘的重要工具。本文将通过一个经典…
阅读更多...
二叉树进阶 --- 上

二叉树进阶 --- 上

目录 1. 二叉搜索树的概念及结构 1.1. 二叉搜索树的概念 1.2. 二叉搜索树的结构样例 2. 二叉搜索树的实现 2.1. insert 的非递归实现 2.2. find 的非递归实现 2.3. erase 的非递归实现 2.3.1. 第一种情况&#xff1a;所删除的节点的左孩子为空 2.3.1.1. 错误的代码 2…
阅读更多...
[QNX] BSP 网络性能优化：调优io-pkt和ClockPeriod提升网速

[QNX] BSP 网络性能优化：调优io-pkt和ClockPeriod提升网速

0 概要 本文介绍如何在QNX系统上优化网络性能&#xff0c;主要通过调整io-pkt和ClockPeriod参数来实现。通过优化&#xff0c;网络吞吐量可以得到显著提升。 1 优化方法 1.1 调整io-pkt的mclbytes参数: io-pkt是QNX系统中常用的网络协议栈&#xff0c;其mclbytes参数指定了…
阅读更多...
一、精准化测试介绍

一、精准化测试介绍

精准化测试介绍 一、精准化测试是什么&#xff1f;二、什么是代码插桩&#xff1f;三、两种插桩方式Offine模式&#xff1a;On-the-fly插桩: 四、jacoco覆盖率报告展示五、增量代码覆盖率监控原理六、精准测试系统架构图七、全量与增量覆盖率报告包维度对比八、全量与增量覆盖率…
阅读更多...
视频断点上传

视频断点上传

什么是断点续传 通常视频文件都比较大&#xff0c;所以对于媒资系统上传文件的需求要满足大文件的上传要求。http协议本身对上传文件大小没有限制&#xff0c;但是客户的网络环境质量、电脑硬件环境等参差不齐&#xff0c;如果一个大文件快上传完了网断了没有上传完成&#xf…
阅读更多...
分布式事务?哪几种方式实现?一文看懂!

分布式事务?哪几种方式实现?一文看懂!

什么是分布式事务 分布式事务是指在分布式系统中涉及到多个数据库或多个应用程序之间的事务处理&#xff0c;这些数据库或应用程序可能分布在不同的物理节点上&#xff0c;甚至可能位于不同的地理位置。在分布式事务中&#xff0c;需要确保所有参与者的事务操作都能够保持一致性…
阅读更多...
SNMPv3-原理浅谈+报文示例+简易配置

SNMPv3-原理浅谈+报文示例+简易配置

个人认为&#xff0c;理解报文就理解了协议。通过报文中的字段可以理解协议在交互过程中相关传递的信息&#xff0c;更加便于理解协议。 因此本文将在 SNMPv3 协议报文的基础上进行介绍。 SNMPv3 相关 RFC 文档。 关于 SNMPv3 的基本内容介绍&#xff0c;可参考RFC3410-Intro…
阅读更多...
vue3中如何更优雅的使用echarts?

vue3中如何更优雅的使用echarts?

echarts在vue或者react中使用存在的问题 每个图表需要从头到尾写地一遍完整的option配置&#xff0c;这样一来的话就会显得十分的冗余在同一个项目中&#xff0c;其实不难发现各类图表设计十分相似&#xff0c;甚至是相同&#xff0c;因此我们没必要一直做重复的工作&#xff…
阅读更多...
2.2、Gitea忘记密码重置密码

2.2、Gitea忘记密码重置密码

忘记密码后&#xff0c;管理员可以使用gitea的主程序输入命令重置密码。 gitea admin user change-password --username myname --password asecurepassword
阅读更多...
Python多线程与互斥锁模拟抢购余票的示例

Python多线程与互斥锁模拟抢购余票的示例

一、示例代码&#xff1a; from threading import Thread from threading import Lock import timen 100 # 共100张票def task():global nmutex.acquire() # 上锁temp ntime.sleep(0.1)n temp - 1print(购票成…
阅读更多...
树的基本介绍

树的基本介绍

引入 定义 表示 相关概念 结点&#xff1a;数据元素与指向分支的指针两部分组成 树的深度&#xff1a;树中结点的最大层次 将树A结点(根结点)去掉&#xff0c;树A就变成了森林 区别 实现
阅读更多...
vuex核心概念-actions

vuex核心概念-actions

目录 一、概述 二、应用场景 三、使用步骤 三、注意 四、辅助函数-mapActions 一、概述 目标&#xff1a;明确actions的基本语法&#xff0c;处理异步操作。 需求&#xff1a;一秒钟之后&#xff0c;修改state的count成666。 说明&#xff1a;mutations必须是同步的(便于…
阅读更多...
Softing工业推出的edgeConnector将Allen-Bradley控制器集成到工业边缘应用中

Softing工业推出的edgeConnector将Allen-Bradley控制器集成到工业边缘应用中

2024年4月17日&#xff08;哈尔&#xff09;&#xff0c;Softing宣布扩展其基于Docker的edgeConnector产品系列&#xff0c;推出了新软件模块edgeConnector Allen Bradley PLC&#xff0c;可方便用户访问来自ControlLogix和CompactLogix控制器数据。 &#xff08;edgeConnector…
阅读更多...
【小红书采集工具】根据搜索关键词批量采集小红书笔记，含笔记正文、笔记链接、发布时间、转评赞藏等

【小红书采集工具】根据搜索关键词批量采集小红书笔记，含笔记正文、笔记链接、发布时间、转评赞藏等

一、背景介绍 1.1 爬取目标 熟悉我的小伙伴都了解&#xff0c;我之前开发过2款软件&#xff1a; 【GUI软件】小红书搜索结果批量采集&#xff0c;支持多个关键词同时抓取&#xff01; 【GUI软件】小红书详情数据批量采集&#xff0c;含笔记内容、转评赞藏等&#xff0c;支持…
阅读更多...
从诊室到云端：医疗大模型的应用挑战与未来探索

从诊室到云端：医疗大模型的应用挑战与未来探索

从诊室到云端&#xff1a;医疗大模型的应用挑战与未来探索 2023年是中国医疗大模型发展的元年&#xff0c;各种医疗大模型已广泛应用于临床辅助决策、医学研究、健康管理等多个场景。未来&#xff0c;医疗大模型有望实现多模态AI与医疗实践全流程的深入链接&#xff0c;应用于医…
阅读更多...
LibreNMS简介

LibreNMS简介

目录 1 LibreNMS简单介绍1.1 LibreNMS介绍 2 安装2.1 Ubuntu安装1、安装依赖2、添加 librenms 用户3、下载 LibreNMS4、设置权限5、安装 PHP 依赖项6、设置时区7、配置 MariaDB8、配置 PHP-FPM9、配置 Web 服务器10、启用 lnms 命令11、配置 snmpd12、cron13、启用调度程序14、…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023