一、准备工作

1.1格式化并启动Hadoop服务

参见Hadoop在ubuntu虚拟机上的伪分布式部署|保姆级教程的4.7节

二、HDFS常用命令

接着，就愉快地在刚刚的命令行里敲命令啦

1.显示hdfs目录结构

hadoop fs -ls -R /

• hadoop fs: 这是Hadoop文件系统命令行的一部分，用于与HDFS进行交互。
• -ls: 类似于UNIX/Linux中的 ls 命令，用于列出目录内容。
• -R: 这个参数使得 ls 命令递归地列出所有目录和子目录的内容。没有这个参数，ls 命令只会列出指定目录的直接内容。
• /: 指定要列出内容的目录路径。在这个命令中，它是根目录。
  

🌸Tips：这里的Hadoop的目录结构，是指hdfs文件系统的目录结构，而非hadoop这个软件所在的目录结构

根据运行结果我们可以得到以下信息：

1. 目录和权限:

• /tmp: 这是一个临时目录，权限设置为 drwxrwx---，表明目录的拥有者（hadoop）和其所在的组（supergroup）具有读、写、执行权限，而其他用户没有任何权限。
• /tmp/hadoop-yarn: 这是存放与Hadoop YARN（资源管理器）相关的临时数据的目录，权限同上。
• /tmp/hadoop-yarn/staging: 用于存放YARN作业的准备阶段数据的目录，权限同上。
• /tmp/hadoop-yarn/staging/history: 存放YARN作业历史信息的目录，权限同上。
• /tmp/hadoop-yarn/staging/history/done: 存放已完成的YARN作业历史信息的目录，权限同上。
• /tmp/hadoop-yarn/staging/history/done_intermediate: 存放正在处理中的YARN作业历史信息的目录，权限设置为 drwxrwxrwt。这里的 t 权限（粘滞位）表明只有文件的拥有者、目录的拥有者或超级用户才能删除或重命名目录中的文件。

2. 所有者和组:

• 所有列出的目录均由用户 hadoop 拥有，并且属于 supergroup 组。
• 在Hadoop生态系统中，supergroup 是一个默认的用户组，通常与HDFS的超级用户（即 Hadoop 的管理员账户，类似于 Unix 系统中的 root 用户）关联。超级用户和属于 supergroup 组的用户通常有着对HDFS上所有文件和目录的全权限，这包括读取、写入和执行权限。
  3. 大小:
• 所有目录的大小均为 0，这是因为在大多数文件系统中，目录不占用可见的存储空间，或者说目录的大小表示的是目录结构本身的大小，而不是其中包含的文件大小。

2.在hdfs指定目录内创建新目录

hadoop fs -mkdir /yaoyao

3.删除hdfs上指定文件夹（包含子目录等）

hadoop fs -rm -r /yaoyao

4.在hdfs上创建文件和编辑❌

其实我一开始就完全把HDFS当作像windows和linux那样的文件操作系统了，其实忽略了hdfs的本质：它是一个分布式文件存储系统，专为大文件的存储和处理设计，而非像windows和Linux那样常规的对本地文件进行操作（创建和编辑），因此一般不直接在hdfs上进行文件的创建和编辑。

它的设计理念是：一次写入，多次读取（保证数据的一致性）：HDFS不支持文件的随机写入或修改。一旦文件在HDFS上创建和写入，我们不能修改文件的某一部分内容。我们只能追加数据或重写整个文件。

这里的“写入”就是将本地文件写入系统，而非用户自己在Hdfs上创建文件

5.文件写入：将本地数据写入hdfs⭐

文件写入的原理图如下，但是我们写shell命令时，这些原理是由hdfs底层实现的了，我们只需要敲命令就好

5.1：本地文件准备

我们现在本地系统上创建一个文件，待会把它写入hdfs系统中：

• 先在用户目录下创建一个hadoop_file的文件夹，待会用来存储要写入到hdfs中的文件
  

• 在终端打开这个文件夹，创建文件hello.txt

  touch hello.txt
  

  

• 使用vim编辑器：

  vim hello.txt
  

  启动后按i进入插入模式，可以开始输入文本。完成后，按Esc退出插入模式，输入:wq保存并退出vim。
  

5.2：将本地文件上传到hdfs

有两种命令实现：

1. -copyFromLocal

hadoop fs -copyFromLocal [本地地址] [hadoop目录]

2. -put

hadoop fs -put [本地地址] [hadoop目录]

这里对于本地地址一定要清楚linux的目录结构：

home：
用户的主目录，在 Linux 中，每个用户都有一个自己的目录，一般该目录名是以用户的账号命名的，如上图中的 alice、bob 和 eve。

我在当前用户（用户名为hadoop的home目录下创建了hadoop_file文件夹，那么我们文件的路径应该为：

/home/hadoop/hadoop_file/hello.txt

6.查看指定目录下内容

hadoop fs -ls [hdfs的文件目录]

7.打开查看某个已存在文件

hadoop fs -cat [file_path]

8.在hdfs指定目录下新建一个空文件

hadoop fs -touchz [hdfs的文件路径+文件名]

9.将hdfs上某个文件重命名

hadoop fs -mv /yaoyao/test.txt /yaoyao/test02.txt

10.将hdfs上的文件down到本地⭐

1. -get

   hadoop fs -get [hdfs目录] [本地目录] 
   

   

2. -copyToLocal

   hadoop fs -copyToLocal [hdfs目录] [本地目录] 
   

11.其他常用命令

1. -count：显示hdfs目录下的子目录数、文件数、占用字节数、所有文件和目录名，-q 选项显示目录和空间的配额信息。实例代码如下所示：

   hadoop fs -count /yaoyao
   

   命令输出格式为：

   DIR_COUNT FILE_COUNT CONTENT_SIZE PATH_NAME
   

   
   DIR_COUNT - 2：/yaoyao路径下有2个子目录。
   FILE_COUNT - 3：/yaoyao路径下有3个文件。
   CONTENT_SIZE - 50：这3个文件的总字节数为50字节。
   PATH_NAME - /yaoyao：这是你指定的HDFS路径。

2. -df：查看 HDFS 中目录空间的使用情况，使用 -df 选项查看Hadoop文件系统（HDFS）的磁盘空间使用情况，而 -h 选项让输出以易读的格式（例如GB、KB）显示。实例代码如下所示：

   hadoop fs -df -h /yaoyao
   

   
   Filesystem：显示文件系统的名称。这里是 hdfs://localhost:9000，表示这是运行在本地主机上，默认端口为9000的HDFS实例。
   Size：显示文件系统的总大小。这里是 38.6 G，表示HDFS的总空间为38.6吉字节（GB）。
   Used：显示已经使用的空间大小。这里是 52 K，表示已经有52千字节（KB）的空间被使用。
   Available：显示还可用的空间大小。这里是 22.4 G，表示还有22.4吉字节（GB）的空间可用。
   Use%：显示已使用的空间百分比。这里是 0%，由于展示的精度问题，实际已使用空间非零（52 KB），但相对于总空间来说非常小，所以使用百分比显示为0%。

3. -tail：显示一个文件的末尾数据，通常是显示文件最后的 1KB 的数据。-f 选项可以监听文件的变化，当有内容追加到文件中时，-f 选项能够实时显示追加的内容。实例代码如下所示：

   hadoop fs -tail /yaoyao/hello.txt