2019年计算机真题

news2024/9/29 7:21:27

2019年计算机真题
离散数学
一、用逻辑符号表达下列语句(论域为包含一切事物的集合)
1)过平面上的两个点,有且仅有一条直线通过。
解: (1) P ( x , y ) : x , y \mathrm{P}_{(\mathrm{x}, \mathrm{y})}: \mathrm{x}, \mathrm{y} P(x,y):x,y 是平面上的两个点。 Q ( x , y , z ) : z \mathrm{Q}_{(\mathrm{x}, \mathrm{y}, \mathrm{z})}: \mathrm{z} Q(x,y,z):z x \mathrm{x} x y \mathrm{y} y 的直线; R ( x , y ) : x \mathrm{R}_{(\mathrm{x}, \mathrm{y})}: \mathrm{x} R(x,y):x y \mathrm{y} y 相同。 ∀ x ∀ y ∀ z ∃ w P ( x , y ) ∧ Q ( x , y , z ) ∧ Q ( x , y , w ) → R ( z , w ) \forall x \forall y \forall z \exists w P_{(x, y)} \wedge Q_{(x, y, z)} \wedge Q_{(x, y, w)} \rightarrow R_{(z, w)} xyzwP(x,y)Q(x,y,z)Q(x,y,w)R(z,w)

2)并不是所有的士兵都想当将军,而且不想当将军的士兵未必不是好士兵(一种形式,包含全称量词和存在量词)。

(2) P_{(x)}: x 是士兵; Q_{(x)} : 相当将军; R_{(x)}: x 是好士兵。

∀ x P ( x ) → Q ( x ) ∧ ∃ x ( ¬ Q ( x ) ∧ R ( x ) ) \forall \mathrm{xP}_{(\mathrm{x})} \rightarrow \mathrm{Q}_{(\mathrm{x})} \wedge \exists \mathrm{x}\left(\neg \mathrm{Q}_{(\mathrm{x})} \wedge \mathrm{R}_{(\mathrm{x})}\right) xP(x)Q(x)x(¬Q(x)R(x))
二、填空题
1.集合A={1,2,3,4,5,6,7}, A上的一个划分R={{1,2},{3,4,5},{6,7}}.那么所对应的等价关系R包含的有序对的个数是( )个.定义偏序关系为集合A上的整除关系,则这个偏序关系上含有的有序对个数是( )个.集合A上有( )个既是对称又是反对称的关系。
在这里插入图片描述

2.

3.一个商店提供了3种不同的钢笔,假设顾客小王进店时,每种钢笔至少有5支.则小王选5支钢笔的方式有( )种.
在这里插入图片描述

4.设Km,n是两部分分别有m和n个顶点的完全二部图,则Km,n的着色数是( 2 )。
在这里插入图片描述

5.设树T的顶点集合为V={v1, v2, …, vn}, T的平均度为,请用D表示出树T的顶点个数n=( )
在这里插入图片描述

三、计算题
1)个体域{a,b,c},将下列公式写成命题逻辑公式()P(x) -> ()Q(y)
在这里插入图片描述

  1. 计算下式的主析取范式和主合取范式() 用极小项和极大项数字表示简洁。

在这里插入图片描述

四、解答题
四、解答题

  1. 写出集合A上的一种关系,它既是等价关系,又是偏序关系,并简要说明这种关系的特点。

解析:设集合 A = { a , b , c } A=\{a, b , c\} A={a,bc} ,等价关系满足的条件是:自反,对称,传递;而满足偏序关系的条件是:自反,反对称,传递。条件中A的关系 R 需满足等价和偏序关系,也就是 R 必须满足既是对称又是反对称关系。则 R = { < x , y > ∣ x = y } R=\{<x, y>\mid x=y\} R={<x,y>∣x=y} 即关系矩阵对角线上的数都为1,因此该关系为集合A上的每个元素自成环,无其他关系路径。
2.求满足递推关系 h n = h n − 1 + 9 h n − 2 − 9 h n − 3 h_{n}=h_{n-1}+9 h_{n-2}-9 h_{n-3} hn=hn1+9hn29hn3 h n h_{n} hn 的表达式,其中 n ≥ 3 n \geq 3 n3 ,初始条件 h 0 = 0 , h 1 = 1 , h 2 = 2 h_{0}=0, h_{1}=1, h_{2}=2 h0=0,h1=1,h2=2

解析: 本题考的是常系数齐次递推关系。题中原式转化成 h n − h n − 1 − 9 h n − 2 + 9 h n − 3 = 0 h_{n}-h_{n-1}-9 h_{n-2}+9 h_{n-3}=0 hnhn19hn2+9hn3=0 ,因此该式特征方程为 q 3 − q 2 − 9 q + 9 = 0 q 2 ( q − 1 ) − 9 ( q − 1 ) = 0 ⇒ ( q 2 − 9 ) ( q − 1 ) = 0 q^{3}-q^{2}-9 q+9=0 q^{2}(q-1)-9(q-1)=0 \Rightarrow\left(q^{2}-9\right)(q-1)=0 q3q29q+9=0q2(q1)9(q1)=0(q29)(q1)=0 。得到特征根 q 1 = − 3 , q 2 = 3 , q 3 = 1 q_{1}=-3, q_{2}=3, q_{3}=1 q1=3,q2=3,q3=1 。三个特征无重根,则该 h_{n} 的一般解为:
H n = C 1 q 1 n + C 2 q 2 n + C 3 q 3 n H_{n}=C_{1} q_{1}^{n}+C_{2} q_{2}^{n}+C_{3} q_{3}^{n} Hn=C1q1n+C2q2n+C3q3n 把三个特征根代入式子中可得
H n = C 1 ( − 3 ) n + C 2 ( 3 ) n + C 3 ( 1 ) n = C 1 ( − 3 ) n + C 2 3 n + C 3 H_{n}=C_{1}(-3)^{n}+C_{2}(3)^{n}+C_{3}(1)^{n}=C_{1}(-3)^{n}+C_{2} 3^{n}+C_{3} Hn=C1(3)n+C2(3)n+C3(1)n=C1(3)n+C23n+C3 。把 h 0 = 0 , h 1 = 1 , h 2 = 2 h_{0}=0, h_{1}=1, h_{2}=2 h0=0,h1=1,h2=2 代入 H n H_{n} Hn 得到三个等式

H 0 = C 1 + C 2 + C 3 = 0 ; H 1 = − 3 C 1 + 3 C 2 + C 3 = 1 ; H 2 = 9 C 1 + 9 C 2 + C 3 = 2 H_{0}=C_{1}+C_{2}+C_{3}=0 ; \quad H_{1}=-3 C_{1}+3 C_{2}+C_{3}=1 ; \quad H_{2}=9 C_{1}+9 C_{2}+C_{3}=2 H0=C1+C2+C3=0;H1=3C1+3C2+C3=1;H2=9C1+9C2+C3=2 .

解这三个三元一次方程组得 : C 1 = − 1 12 , C 2 = 1 3 , C 3 = − 1 4 C_{1}=-\frac{1}{12}, C_{2}=\frac{1}{3}, C_{3}=-\frac{1}{4} C1=121,C2=31,C3=41 代入得解

H n = − 1 12 ∗ ( − 3 ) n + 1 3 ∗ 3 n − 1 4 = 1 4 ∗ ( − 3 ) ( n − 1 ) + 3 ( n − 1 ) − 1 4 H_{n}=-\frac{1}{12} *(-3)^{n}+\frac{1}{3} * 3^{n}-\frac{1}{4}=\frac{1}{4} *(-3)^{(n-1)}+3^{(n-1)}-\frac{1}{4} Hn=121(3)n+313n41=41(3)(n1)+3(n1)41

  1. 设序列 { a i } \left\{a_{i}\right\} {ai} 的母函数是 A ( x ) A_{(x)} A(x) ,序列 { b i } \left\{b_{i}\right\} {bi} 的母函数是 B ( x ) B_{(x)} B(x) ,如果 b k = ∑ i = 0 k a i b_{k}=\sum_{i=0}^{k} a_{i} bk=i=0kai ,且 B ( x ) = f ( x ) A ( x ) B_{(x)}=f_{(x)} A_{(x)} B(x)=f(x)A(x) ,求 f ( x ) f_{(x)} f(x)

解析: 有题可知 A ( x ) = ∑ i = 0 ∞ a i x i A_{(x)}=\sum_{i=0}^{\infty} a_{i} x^{i} A(x)=i=0aixi,且 b k = ∑ i = 0 k a i b_{k}=\sum_{i=0}^{k} a_{i} bk=i=0kai,得

B ( x ) = ∑ i = 0 ∞ ( ∑ j = 0 i a j ) x i = a 0 x 0 + ( a 0 x 1 + a 1 x 1 ) + ( a 0 x 2 + a 1 x 2 + a 2 x 2 ) + … + ( a 0 x n + a 1 x n + … + a n x n ) + … B_{(x)}=\sum_{i=0}^{\infty}\left(\sum_{j=0}^{i} a_{j}\right) x^{i} = a_{0} x^{0}+\left(a_{0} x^{1}+a_{1} x^{1}\right)+\left(a_{0} x^{2}+a_{1} x^{2}+a_{2} x^{2}\right)+\ldots+\left(a_{0} x^{n}+a_{1} x^{n}+\ldots+a_{n} x^{n}\right)+\ldots B(x)=i=0(j=0iaj)xi=a0x0+(a0x1+a1x1)+(a0x2+a1x2+a2x2)++(a0xn+a1xn++anxn)+

= a 0 ( x 0 + x 1 + … + x n + … ) + a 1 x ( x 0 + x 1 + … + x n + … ) + a 2 x 2 ( x 0 + x 1 + … + x n + … ) + … =a_{0}\left(x^{0}+x^{1}+\ldots+x^{n}+\ldots\right)+a_{1} x\left(x^{0}+x^{1}+\ldots+x^{n}+\ldots\right)+a_{2} x^{2}\left(x^{0}+x^{1}+\ldots+x^{n}+\ldots\right)+\ldots =a0(x0+x1++xn+)+a1x(x0+x1++xn+)+a2x2(x0+x1++xn+)+

= a 0 1 1 − x + a 1 x 1 1 − x + a 2 x 2 1 1 − x + … =a_{0} \frac{1}{1-x}+a_{1} x \frac{1}{1-x}+a_{2} x^{2} \frac{1}{1-x}+\ldots =a01x1+a1x1x1+a2x21x1+

= 1 1 − x ( a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + … ) =\frac{1}{1-x} \left(a_{0}+a_{1} x+a_{2} x^{2}+\ldots\right) =1x1(a0+a1x+a2x2+)

= 1 1 − x A ( x ) =\frac{1}{1-x} A_{(x)} =1x1A(x)

又由于 B ( x ) = f ( x ) A ( x ) B_{(x)}=f_{(x)} A_{(x)} B(x)=f(x)A(x),所以 f ( x ) = 1 1 − x f_{(x)}=\frac{1}{1-x} f(x)=1x1
五、证明题
证明下面恒等式

表示n元素中取i个的组合数。

计算机网络
一、填空题
1.以太网的争用期是指(),以太网发送数据使用()编码
在这里插入图片描述

2.一个广域网传输比特率是4Kbps,传播时延为20ms,若采用停-等协议效率是50%,帧长至少为(160)位
在这里插入图片描述

3.一个网段的网络号为 130.10 .3 .0 / 21 , 子网掩码可以写为 (255.255.248.0)

4, T C P \mathrm{TCP} TCP 协议中发送窗口的大小应该由(拥塞)窗口和(接收)窗口中较小的一个决定

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1662899.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

线性表

1.1线性表的定义 线性表&#xff1a;零个或多个数据元素的有限序列。 注&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;它是一个序列。元素之间是有顺序的&#xff0c;若元素存在多个&#xff0c;则第一个元素无前驱&#xff0c;最后一个元素无后继&#xff0c;其他元素有且只有一个…

SpringBoot 使用logback(多环境配置)

Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。可用于项目日志功能。官网地址 第1步&#xff1a;添加坐标依赖 <!--logback--> <dependency><groupId>ch.qos.logback</groupId><artifactId>logback-classic</artifactId><version…

该问题未得到解决(仅记录)

https://releases.ubuntu.com/bionic/进入网页下载ubuntu 选择烧录软件将下载的Ubuntu烧录到U盘中 之前用这个U盘烧录过一次&#xff0c;成功了&#xff0c;后来应该是U盘受损或者是什么其他原因使得用这个U盘总是烧录失败

网安面经之xss漏洞

目录 一、XSS漏洞 1、xss漏洞原理与危害 2、xss的类型&#xff1f;区别&#xff1f;修复&#xff1f; 3、常见使用的标签&#xff0c;payload构造 一、XSS漏洞 1、xss漏洞原理与危害 原理&#xff1a;xss就是跨站脚本攻击漏洞&#xff0c;也可以理解为前端的代码注入&…

数字人金融应用技术指南

根据《北京金融科技产业联盟团体标准管理办法》的规定&#xff0c;2024年3月27日经北京金融科技产业联盟第三届理事会第二次会议审议&#xff0c;批准发布《数字人金融应用技术指南》&#xff08;T/BFIA 027—2024&#xff09;、《图数据库金融应用技术要求》&#xff08;T/BFI…

医院转型新突破:精益六西格玛助力管理费大降13%,业务飙升26%

近年来&#xff0c;越来越多的医院开始尝试引入精益六西格玛管理模式&#xff0c;以期实现管理费的降低和业务量的增长。那么&#xff0c;精益六西格玛模式真的有这么牛吗&#xff1f;深圳天行健六西格玛培训公司将从实践角度出发&#xff0c;探讨精益六西格玛如何助力医院实现…

GAME101-Lecture06学习

前言 上节课主要讲的是三角形的光栅化。重要的思想是要利用像素的中心对三角形可见性的函数进行采样。 这节课主要就是反走样。 课程链接&#xff1a;Lecture 06 Rasterization 2 (Antialiasing and Z-Buffering)_哔哩哔哩_bilibili 反走样引入 ​ 通过采样&#xff0c;得到…

Vuex核心概念-state状态

目录 一、目标 二、提供数据 三、使用数据 1.通过store直接访问 2.通过辅助函数&#xff08;简化&#xff09; 一、目标 明确如何给仓库提供数据&#xff0c;如何使用仓库的数据 二、提供数据 State提供唯一的公共数据源&#xff0c;所有共享的数据都要统一放到Store中的…

了解 条码工具 Dynamsoft 在条码读取器中的形态运算

在图像处理中&#xff0c;术语形态学是指分析形状以填充小孔、去除噪声、提取轮廓等的一组操作。形态学操作很像空间卷积中的过滤过程。有两个部分在起作用&#xff1a;结构元素和预定义的计算规则。 点击下载Dynamsoft最新版https://www.evget.com/product/3691/download 结…

C#上位机1ms级高精度定时任务

precisiontimer 安装扩展包 添加引用 完整代码 using PrecisionTiming;using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; us…

Java数组(二)

Java数组&#xff08;二&#xff09; 1、多维数组 多维数组可以看成是数组的数组&#xff0c;比如二维数组就是一个特殊的一维数组&#xff0c;其每一个元素都是一个一维数组。二维数组 int a[][] new int[2][5];解析&#xff1a;以上二维数组a可以看成一个两行五列的数组。…

七、Redis三种高级数据结构-HyperLogLog

Redis HyperLogLog是用来做基数统计的算法&#xff0c;HyperLogLog在优点是&#xff0c;在输入的元素的数量或者体积非常大时&#xff0c;计算基数占用的空间总是固定的、并且非常小。在Redis里每个HyperLogLog键只需花费12KB内存&#xff0c;就可以计算接近 264 个元素的基数。…

政安晨【零基础玩转各类开源AI项目】:基于Ubuntu系统本地部署使用GPT-SoVITS进行语音克隆与TTS语音生成

目录 介绍 什么是TTS 安装Miniconda 框架功能 测试通过的环境 开始 1. 安装好miniconda 2. 进入下载的GPT-SoVITS目录 3. 创建虚拟环境并执行脚本 4. 执行过程中可能会出错 5. 下载预训练模型 6. 训练过程中可能会报错 7. 使用过程中可能出错 8.以下是使用全过程…

Java入门基础学习笔记8——注释

1、注释&#xff1a; 注释是写在程序中对代码进行解释说明的文件&#xff0c;方便自己和其他人查看&#xff0c;以便理解程序的。 package cn.ensource.note;/**文档注释文档注释 */ public class NoteDemo {public static void main(String[] args) {// 单行注释System.out.…

Vue从入门到实战Day04

一、组件的三大组成部分&#xff08;结构/样式/逻辑&#xff09; 1. scoped样式冲突 默认情况&#xff1a;写在组件中的样式会全局生效 -> 因此很容易造成多个组件之间的样式冲突问题。 1. 全局样式&#xff1a;默认组件中的样式会作用到全局 2. 局部样式&#xff1a;可以…

电脑开机显示器不亮?3大原因及解决办法

电脑开机后&#xff0c;显示器不亮是一个常见的问题&#xff0c;可能会给用户带来困扰。然而&#xff0c;这个问题通常并不复杂&#xff0c;可以通过一些简单的方法来解决。在本文中&#xff0c;我们将介绍三种常见的方法&#xff0c;帮助您解决电脑开机显示器不亮的情况。这些…

AI作画涉及的深度学习算法

AI作画中使用的深度学习算法多种多样&#xff0c;这些算法主要基于神经网络的结构和训练方式&#xff0c;以生成和改进艺术作品。以下是一些在AI作画中常用的深度学习算法&#xff1a; 生成对抗网络&#xff08;GANs, Generative Adversarial Networks&#xff09;&#xff1a…

vue3 antd-vue 超简单方式实现a-table跨页勾选

一、效果如下&#xff1a; 第一页勾选了2&#xff0c; 3&#xff0c; 4 翻到第三页勾选24&#xff0c; 25 回显&#xff0c;如比返回第一页的时候触发分页改变&#xff0c; 在映射中的第一页的数据给到a-table绑定的state.selectedRowKeys即可&#xff0c;如下方法 二、勾选思路…

【深度学习】Diffusion扩散模型原理解析1

1、前言 diffusion&#xff0c;这几年一直很火的模型&#xff0c;比如这段时间在网上的文生图大模型——Stable diffusion。就是以diffusion作为基底模型&#xff0c;但由于该模型与VAE那边&#xff0c;都涉及了较多了概率论知识&#xff0c;实在让人望而却步。所以&#xff0…

idea-自我快捷键-2

1. 书签 创建书签&#xff1a; 创建书签&#xff1a;F11创建特色标记书签&#xff1a;Ctrl F11快速添加助记符书签&#xff1a;ctrl shift 数字键 查看书签&#xff1a; shift F11快速定位到助记符书签&#xff1a;Ctrl 数字键 删除书签&#xff1a; delete 2. 自动…