🌠 作者:@阿亮joy.
🎆专栏:《吃透西嘎嘎》
🎇 座右铭:每个优秀的人都有一段沉默的时光,那段时光是付出了很多努力却得不到结果的日子,我们把它叫做扎根
目录
- 👉二叉树的前序遍历👈
- 👉二叉树的中序遍历👈
- 👉二叉树的后序遍历👈
- 👉总结👈
👉二叉树的前序遍历👈
前序遍历的顺序是根、左子树、右子树。那么首先访问的一定是左路节点,再来访问左路节点的右子树。而访问左路节点的右子树又可以看成一个子问题,那么就能像递归访问整棵树了。
思路:
- 想定义一个栈
st
、一个vector v
和一个TreeNode* cur
,cur
初始化为root
。- 当
cur
不为空或者st
不为空时,while
继续。while
循环里做一下操作:左路节点入栈的同时尾插到v
中,那么左路节点就访问完了。然后取出栈顶节点top
,将cur
置为top->right
,这样就可以转化成子问题去访问左路节点的右子树了。cur
不为空表示要访问一棵树,st
不为空表示还有左路节点的右子树没有访问。两个同时为空时,while
循环结束,得到正确的前序遍历。- 注:一个节点出栈意味着这个节点及其左子树已经访问完了,还剩右子树没有访问。
class Solution
{
public:
vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root)
{
stack<TreeNode*> st;
vector<int> v;
TreeNode* cur = root;
// cur 不为空表示要访问一棵树
// st 不为空表示还有右子树没有访问
while(cur || !st.empty())
{
// 开始访问整棵树
// 1.访问左路节点
while(cur)
{
v.push_back(cur->val);
st.push(cur);
cur = cur->left;
}
// 转化成子问题:访问左路节点的右子树
TreeNode* top = st.top();
st.pop();
cur = top->right; // 子问题访问右子树
}
return v;
}
};
👉二叉树的中序遍历👈
中序遍历的顺序是左子树、根、右子树。首先,和中序遍历一样的是左路节点入栈,入栈的同时不能访问该节点,即不能将节点的值尾插到vector
中。当左路节点出栈时,表示当前节点的左子树已经访问完了,开始访问当前节点及其右子树。
class Solution
{
public:
vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root)
{
stack<TreeNode*> st;
vector<int> v;
TreeNode* cur = root;
while(cur || !st.empty())
{
// 1.左路节点入栈
while(cur)
{
st.push(cur);
cur = cur->left;
}
// 2.当左路节点出栈时,表示左子树已经访问过了,应该
// 访问这个节点和它的右子树
TreeNode* top = st.top();
st.pop();
v.push_back(top->val); // 访问这个节点
cur = top->right; // 转化成子问题访问右子树
}
return v;
}
};
👉二叉树的后序遍历👈
后序遍历的顺序是左子树、右子树、根,需要将左子树和右子树访问完了,才能访问根。如果栈顶节点为空或者栈顶节点的右子树已经访问过了,就可以访问栈顶节点了。为了知道是否已经访问过栈顶节点的右子树,我们可以通过prev
来记录上一次访问的节点。当prev
等于top->right
时,表示栈顶节点的右子树已经访问过了,可以弹出栈顶节点并访问它。
class Solution
{
public:
vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root)
{
vector<int> v;
stack<TreeNode*> st;
TreeNode* cur = root;
TreeNode* prev = nullptr;
while(cur || !st.empty())
{
// 左路节点入栈
while(cur)
{
st.push(cur);
cur = cur->left;
}
TreeNode* top = st.top(); // 取栈顶节点但不pop
// 栈顶节点右子树为空或者上一次访问的节点是top右子树的根,说明右子树已经访问过了
// 可以访问栈顶节点,否则转换成子问题访问top的右子树
if(top->right == nullptr || top->right == prev)
{
st.pop();
v.push_back(top->val);
prev = top;
cur = nullptr; // cur为空表示弹出的栈顶节点没有右子树或者右子树已经访问过了
}
else
cur = top->right;
}
return v;
}
};
👉总结👈
本篇的非递归实现二叉树的前中后序遍历都差不多是一个思路,左路节点先入栈。最大的区别就是栈顶节点的访问时机不同。那么以上就是本篇博客的全部内容了,如果大家觉得有收获的话,可以点个三连支持一下!谢谢大家!💖💝❣️