sbt安装

news2024/10/6 22:08:35

一、sbt介绍

在Spark中，sbt（Scala Build Tool）是一个用于构建Scala项目的工具。它是Spark项目的主要构建工具之一，用于编译Scala代码、管理依赖项、打包应用程序以及执行其他与项目构建相关的任务。

sbt的用途在Spark开发中主要体现在以下几个方面：

编译代码：sbt可以编译Scala源代码文件（.scala）和Java源代码文件（.java），生成字节码文件（.class）。
管理依赖：sbt允许你声明项目的外部依赖，并自动下载和解析这些依赖。在Spark项目中，这包括对Spark框架的依赖，以及其他可能使用的库，如Kafka、Hadoop等。
打包应用程序：sbt可以创建可运行的JAR包，这些包可以在Spark集群上分发和运行。这对于将Spark应用程序部署到生产环境非常重要。
运行和测试：sbt可以运行主类，执行单元测试，以及进行其他与项目相关的任务。
插件和扩展：sbt支持插件，这意味着你可以扩展sbt的功能，以满足特定的构建需求。例如，使用sbt-assembly插件来创建一个“胖JAR”（uber JAR），其中包含了项目的所有依赖项。
缓存和增量编译：sbt会缓存编译结果，这意味着在后续的构建中，只有更改过的源文件会被重新编译，从而加快构建速度。
多项目构建：sbt支持多项目构建，允许你在一个构建配置中管理多个相关项目，这对于大型项目和应用程序来说非常有用。

在Spark项目中，sbt通常与项目的主构建文件 build.sbt 配合使用，该文件定义了项目的元数据、依赖关系和构建配置。通过在sbt的交互式界面中运行命令，或者通过sbt的批处理模式，你可以执行各种构建任务。

二、下载后的安装包sbt-1.9.0.tgz保存在了根目录下

下载链接：Download | sbt (scala-sbt.org)

cd ~
sudo tar -zxvf ./sbt-1.9.0.tgz -C /usr/local 
cd /usr/local/sbt
sudo chown -R hadoop /usr/local/sbt  　　 # 此处的hadoop为系统当前用户名
cp ./bin/sbt-launch.jar ./  #把bin目录下的sbt-launch.jar复制到sbt安装目录下

三、接着在安装目录中使用下面命令创建一个Shell脚本文件，用于启动sbt：

vim /usr/local/sbt/sbt

该脚本文件中的代码如下：

#!/bin/bash
SBT_OPTS="-Xms512M -Xmx1536M -Xss1M -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:MaxPermSize=256M"
java $SBT_OPTS -jar `dirname $0`/sbt-launch.jar "$@"

保存后，为该Shell脚本文件增加可执行权限：