广告业务系统 之 敏捷交付 —— “基于 Docker 容器同机部署”

服务 Docker 构建及部署

在 ADX 系统中，全链路涉及 大大小小的微服务 将近 百个。
良好的服务构建和灵活、敏捷的部署能力，是保证广告业务快速交付价值的基石。

在实际生产中， ADX 系统服务为保障高可用、高性能 的同时，最大提升机器利用率。统一施行 以 Docker 容器为主的节点混部模式。

代码支持

值得一提的是，混部模式中，服务之间通信以容器为单位，走本地端口，无网络带宽限制、无网络资源问题、且大幅提升服务链路性能效益。这种部署模式已经在实际应用中得到了充分的肯定。

服务支持 Docker 容器技术的前提是，在实现代码中需要准备相关的部署文件。

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├── build.sh //服务构建文件
├── docker-compose.yml //容器启动执行文件
└── Dockerfile //镜像构建文件

服务打包&构建

在完成服务功能代码之后，将最新代码上传至 Git Code 库。

CI/CD 平台，将会 Clone 业务代码，并依据其中的 build.sh 及 Dockerfile 分布进行构建 和 镜像打包工作。同时，会将完整的镜像及代码 Push 到专用的远程库之中，后续用于业务服务部署。

服务部署

服务部署前，会在团队分配的机器资源池中，依据现阶段各机器使用率及所属机房、高低配置，挑选合适的服务机器。

服务部署节点遵循 多机房部署、考量容灾、备份、高低同权重 …等等策略。其中重要的一点是，需要依据选出的节点合理的承接即将部署服务的流量规模，尤其需要评估出适量的冗余度，一般在 1.0 左右。【视各自服务场景而定】

CI/CD 平台将依据 代码中的 Docker-dompose.yml 文件进行相对的 部署逻辑。在部署顺序上，有着严格的次序：首先需要启动新服务，完成后再停止旧服务。

这样的次序可以保证服务功能迭代无损变更。

上述的“ 打包-构建-部署 ” 的流程可通过平台动态自主触发的形式进行落地。这样每次 Code 库存在更新，便自动触发流程，完成 “打包-构建”。最终服务功能开发完成，交付时间可压缩至秒级。

灵活、自主的构建、部署能力 使团队在日益竞争加剧的环境下，具备绝对的敏捷优势。

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见后续文章！

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