厚德提问大佬答4:AI绘画生成的心得

news2024/11/17 13:23:15

遇到难题不要怕!厚德提问大佬答!

厚德提问大佬答

你是否对AI绘画感兴趣却无从下手?是否有很多疑问却苦于没有大佬解答带你飞?从此刻开始这些问题都将迎刃而解!你感兴趣的话题,厚德云替你问,你解决不了的困难,大佬替你来解决!

欢迎各位阅读《厚德提问大佬答》栏目的第四期,这一期我们邀请到了精通人物建模的一位大佬,让我们看看这次大佬又给我们带来了哪些有意思的回复呢?只要你有问题,在文章下方留言,我们会尽可能的邀请相关行业大佬替你解答!

人物建模大佬 迷路

这次我们邀请到的是人物建模大佬“迷路”,迷路大佬在人物建模上也有着自己的理解,让我们来看看迷路大佬能给我们带来哪些惊喜吧!

Q&A环节

大多数的AI绘画大佬都会有属于自己的AI模型,我也对这些模型的创建有所好奇,一个模型的诞生究竟需要多久呢?

迷路大佬是这样回答的:这个问题主要是看所选训练集的数量,是xl还是1.5的模型和算力决定的,一般一个30张左右如果一次成功1.5在半个小时左右,xl基本上是1.5时间的2-3倍左右。”

人物生成模型的大佬有很多,但我认为每个大佬都有着自己独到的见解,所以我也很想知道迷路大佬对于AI人物生成注意事项的看法。

果然也不出我所料,迷路大佬给我们带来了新的东西:“关于注意方面的话,我个人觉得主要还是看自己想要训练什么样的概训练集的质量和训练集的搭配在就是打标了,训练数据也重要但对比前面所说的反而相对次要一些。”

只要提起AI绘画、图片生成,我们貌似都绕不开Stable Diffusion,市面上的绘图软件不在少数,但为什么大家都喜欢去使用SD呢?

对于这个问题,迷路大佬的回答也是十分精彩:“Stable Diffusion有时候真的喜欢生成一些离谱的图片,但这也代表着SD的可玩性很高,它有着很强的控图能力,并且你还可以定制自己想要的风格。”

图片生成难免也有失败或者出错的时候,这种情况就需要采取补救措施了,而怎么去补救,有什么方式去补救这张图片就成了一个问题。

“这个问题每个AI生成设计师都会遇到。”迷路这样答道:“一般图片出来有瑕疵的话,做局部重绘是一个不错的选项,还有借助其他的工具比如ps处理,或者在ps中只选着有问题哪一块然后再进行sd的从新绘制后贴回去,现在能处理一张图片的方式也十分的多,使用哪一种取决于自己的选择。”

总结

通过这次对迷路大佬的采访,我们了解到了AI生成创作时的一些细节与问题,以及如何处理他们。​相信这些回答对你们会有一定的帮助!

如果你也对算力感兴趣或是有需求,欢迎点击链接厚德云-专业 AI 算力云⎮GPU算力租赁首选厚德云进入厚德云官方,又或者你此时有自己解不开的难题,那么可以在文章评论给我们留言,我们也会尽全力去回答帮助你们,我们下期厚德提问再见!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1656067.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Element-plus修改input的placeholder文字颜色

需求 代码 .el-input__inner::placeholder {color: #666f8d !important; }

图像处理--空域滤波增强(原理)

一、均值滤波 线性滤波算法,采用的主要是邻域平均法。基本思想是使用几个像素灰度的某种平均值来代替一个原来像素的灰度值。可以新建一个MN的窗口以为中心,这个窗口S就是的邻域。假设新的新的像素灰度值为,则计算公式为 1.1 简单平均法 就是…

堆的应用2——TOPK问题

TOPK问题 TOP-K问题:即求数据结合中前K个最大的元素或者最小的元素,一般情况下数据量都比较大。 比如:专业前10名、世界500强、富豪榜、游戏中前100的活跃玩家等。 情况1——数据量小 对于Top-K问题,能想到的最简单直接的方式就…

品鉴中的文化碰撞:如何理解和欣赏不同文化背景下的红酒

红酒作为世界各地广泛生产的产品,具有丰富的文化内涵。不同国家、地区和民族的红酒文化各具特色,反映了当地的历史、传统、习俗和生活方式。在品鉴云仓酒庄雷盛红酒时,理解和欣赏不同文化背景下的红酒是提升品鉴体验的重要一环。 首先&#x…

【Java orm 框架比较】九 新增wood框架对比

【Java orm 框架比较】九 新增wood框架对比 本次新增wood 框架测试 测试数据存储、分页查询,文档及框架比较稳定半天时间加入测试使用 迁移到(https://gitee.com/wujiawei1207537021/spring-orm-integration-compare) orm框架使用性能比较…

【STM32 |GPIO】GPIO结构、GPIO输出

目录 GPIO简介 GPIO的基本结构 GPIO位结构(每一位的具体电路结构) 输入 上拉和下拉电阻 斯密特触发器 ​编辑 输出 GPIO模式 ​编辑 浮空输入、上拉输入、下拉输入 模拟输入 开漏输出和推挽输出 复用开漏输出和复用推挽输出 LED和蜂鸣器…

代码随想录算法训练营第36期DAY22

DAY22 654最大二叉树 自己做的时候忽略了:nums.length>1的题给条件。所以每次递归都要判断是否size()>1,不要空的。 /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *rig…

JSpdf,前端下载大量表格数据pdf文件,不创建dom

数据量太大使用dom》canvas》image》pdf.addimage方法弊端是canvas超出 浏览器承受像素会图片损害,只能将其切割转成小块的canvas,每一次调用html2canvas等待时间都很长累积时间更长,虽然最终可以做到抽取最小dom节点转canvas拼接数据,但是死…

[附源码+视频教程]暗黑纪元H5手游_架设搭建_畅玩三网全通西方3D世界_带GM

本教程仅限学习使用,禁止商用,一切后果与本人无关,此声明具有法律效应!!!! 教程是本人亲自搭建成功的,绝对是完整可运行的,踩过的坑都给你们填上了 一. 演示视频 暗黑纪…

Android 查看CUP占用率

查看每个进程CUP占用率的几种方式,由于自己充电界面老是导致整机温度过高,后面发现自己的线程一直在跑,相当于死循环,后面加上sleep才得以改善;先看看几种查询方式吧。 1、adb shell top 2、adb shell busybox top 3、adb shell …

C++类和对象中篇

🐇 🔥博客主页: 云曦 📋系列专栏:[C] 💨路漫漫其修远兮 吾将而求索 💛 感谢大家👍点赞 😋关注📝评论 文章目录 📔前言📔1、类的六个…

微服务学习笔记

微服务学习笔记 文章目录 微服务学习笔记认识微服务微服务技术栈微服务学习要点微服务远程调用1)注册RestTemplate2) 服务远程调用RestTemplate Eureka注册中心简介操作过程搭建EurekaServer注册user-service在order-service完成服务拉取 Ribbon负载均衡IRule负载均衡策略饥饿加…

在线扭蛋机小程序:商家稳占市场的新突破口

近几年,扭蛋机进入了爆发期,动漫、游戏的发展更是推动了市场的发展,我国扭蛋机正在蓬勃发展中。 不过,在市场规模扩大下,扭蛋机行业的竞争力也在同时加大,企业商家需要在市场竞争中寻求发展新思路&#xf…

SEQUENTIAL CONSISTENCY----SC

SC模型是最直观的memory consistency model; 什么是single core sequential? 真正的执行顺序,和PO的顺序,是相同的; 什么是multi core sequential consistent? the operations of each individual processor (core) appear in this seq…

【知识碎片】2024_05_08

记录了两个代码和一个C语言switch的题。代码【错误的集合】使用到了hash,【密码检查】是对多个字符串输入的检查,有一些条件细节。两个代码都是关于数组内容操作的题目。 每日代码 1.错误的集合 错误的集合-力扣(LeetCode 也是数组的操作&…

EOS智慧营销系统:突破传统,引领智慧营销新潮流

在数字化时代,智慧营销被誉为企业提升竞争力的关键。而EOS智慧营销系统作为一款领先于时代潮流的创新软件,正以其卓越的功能和不可替代的优势,引领着营销智能化的新时代。 EOS智慧营销系统的独特之处在于其全面而细致的市场分析能力。通过大数…

印染工厂5G智能制造数字孪生可视化平台,推进行业数字化转型

印染工厂5G智能制造数字孪生可视化平台,推进行业数字化转型。印染工厂正迈入一个全新的时代,这个时代以5G智能制造数字孪生可视化平台为核心,推动整个行业的数字化转型。不仅是一场技术革命,更是一次产业变革,为印染工…

IP SSL证书申请教程:实现HTTPS加密访问

随着网络安全意识的提高,HTTPS加密访问已经成为网站安全性的重要标准。通过安装SSL证书,网站可以实现数据的加密传输,有效保护用户隐私和数据安全。本文将详细介绍如何为IP地址申请SSL证书,并实现HTTPS加密访问。 一、准备工作 …

常用目标检测算法介绍

目录 1. 常用目标检测算法 2. R-CNN 模型 3. Fast R-CNN 模型 4. Faster R-CNN 模型 5. SSD 模型 1. 常用目标检测算法 在深度学习框架下,目标检测方法通常涉及图像定位和分类两个关键方面。有两种主要的解决方法:一种是一阶(one-stage&…

【JAVA进阶篇教学】第十一篇:Java中ReentrantLock锁讲解

博主打算从0-1讲解下java进阶篇教学,今天教学第十篇:Java中ReentrantLock锁讲解。 在Java并发编程中,保证多线程环境下的数据安全是至关重要的。ReentrantLock 是Java中用于实现线程安全的一种锁机制。本篇博客将深入介绍 ReentrantLock 的原…