二叉树习题汇总

news2024/12/23 22:33:25

片头

嗨!大家好,今天我们来练习几道二叉树的题目来巩固知识点,准备好了吗?Ready Go ! ! !

第一题:二叉树的最大深度

解答这道题,我们采用分治思想 

1. 递归子问题:左子树的高度和右子树的高度

高度 = 比较左子树的高度和右子树的高度,取较大的,最后将结果加1

2. 返回条件(最小子问题):结点为空,空的高度为0

为啥 高度 = Max(左子树,右子树)+1 呢? 因为我们求出左右子树中较大的一个,但是子树和根节点还有1个单位的距离,因此,我们必须将比较的结果加1。

举个例子吧~

这道题的代码如下:

int maxDepth(struct TreeNode* root) {
    //如果根节点为空,返回0
    if(root == NULL){
        return 0;
    }
    //h1表示左子树的高度
    //h2表示右子树的高度
    int h1 = maxDepth(root->left);
    int h2 = maxDepth(root->right);
    //比较h1和h2,取较大的值+1 (加1表示从子树到根节点的距离)
    return h1>h2 ? h1+1 : h2+1;
}

 第二题:相同的树 

举个例子~

那这道题的思路是什么呢? 

很简单,把两棵树都拆分成 根、左子树、右子树 ,一一进行比较,第一轮比较完毕后,将左子树又拆分成 根、左子树、右子树, 第二轮比较完毕后,将右子树拆分成 根、左子树、右子树........依次类推,如果其中一个结点为空,另外一个结点非空或者相同位置的结点对应的值不相等,返回false

 

OK啦,这道题的整体代码如下:

bool isSameTree(struct TreeNode* p, struct TreeNode* q) {
    //如果p和q同时为空,返回true
    if(p == NULL && q == NULL){
        return true;
    }
    //如果p为空,q非空,返回false
    //如果q为空,p非空,返回false
    if(p == NULL || q == NULL){
        return false;
    }
    //如果p指向结点的值不等于q指向的结点的值,返回false
    if(p->val != q->val){
        return false;
    }
    //继续将p的左子树和q的左子树进行比较
    //继续将p的右子树和q的右子树进行比较
    return isSameTree(p->left,q->left)
        && isSameTree(p->right,q->right);
}

 第三题:单值二叉树

所谓的单值二叉树的意思是:二叉树中所有结点的值都为同一个值,如果哪一个结点的值和其他结点不同,那么就不是单值二叉树。

怎么判断这棵二叉树是否为单值二叉树呢?

思路:从根节点开始,依次比较根节点的左子树和右子树的值是否与根节点的值相等。①先判断根节点的左子树是否存在,如果左子树存在,②并且左子树结点的值和根节点的值不相等,返回false; 然后判断根节点的右子树是否存在,如果右子树存在,并且右子树结点的值和根节点的值不相等,返回false。比较到什么时候结束呢?当比较的结点为空时,递归结束。(注意:如果根节点为空,也符合题意,返回true)。 只要有其中一个左子树(右子树)的结点与根节点不相同,就立即返回false,因此用短路与&& 连接。

这道题的代码如下:

bool isUnivalTree(struct TreeNode* root) {
    //如果根节点为空,返回true
    if(root == NULL){
        return true;
    }
    //如果根节点的左孩子存在,并且左孩子的值和根节点的值不相同,返回false
    if(root->left && root->left->val != root->val){
        return false;
    }
    //如果根节点的右孩子存在,并且右孩子的值和根节点的值不相同,返回false
    if(root->right && root->right->val != root->val){
        return false;
    }
    //继续比较根节点的左孩子和根节点的右孩子
    //如果其中一个结点的值和根节点的值不相同,立即返回false
    //因此用短路与&&连接
    return  isUnivalTree(root->left)
         &&  isUnivalTree(root->right);
}

 第四题:对称二叉树

对称二叉树是一种特殊的二叉树结构,它的左子树和右子树镜像对称。换句话说,对称二叉树的左子树和右子树可以互相翻转得到相同的结构。

对称二叉树具有以下性质:
1. 根节点的左子树和右子树对称。
2. 左子树的左子树与右子树的右子树对称。
3. 左子树的右子树与右子树的左子树对称。

可以通过比较根节点的左右子节点是否相等,以及递归地比较左子树的左子节点与右子树的右子节点,左子树的右子节点与右子树的左子节点,来判断二叉树是否对称

emmm,有点抽象,咱们画个图呗~

以根节点为分界线,依次比较根节点的左子树和右子树,看看是否对称

所以,其实这道题和相同的树有点类似,都是先比较根节点,再比较根节点的左右子树。但是相同的树是直接左子树和左子树进行比较,右子树和右子树进行比较;对称二叉树是左子树和右子树进行比较, 左子树的左子树与右子树的右子树进行比较,以及左子树的右子树与右子树的左子树进行比较。

代码如下:

 bool _isSymmetric(struct TreeNode* root1,struct TreeNode* root2){
    //如果root1和root2同时为空,返回true
    if(root1 == NULL && root2 == NULL){
        return true;
    }
    //如果root1为空,root2非空,返回false
    //如果root1为非空,root2为空,返回false
    if(root1 == NULL || root2 == NULL){
        return false;
    }
    //如果root1指向结点的值不等于root2指向结点的值,返回false
    if(root1->val != root2->val){
        return false;
    }
    //比较root1的左子树和root2的右子树
    //比较root1的右子树和root1的左子树
    return  _isSymmetric(root1->left,root2->right)
        && _isSymmetric(root1->right,root2->left);
 }

bool isSymmetric(struct TreeNode* root) {
    //将root的左右子树进行比较,最后将结果返回
    return _isSymmetric(root->left,root->right);
}

 第五题:另一棵树的子树

举个例子呗~

 因此,这道题的要求实质上就是将subRoot这棵树和root这棵树的每一棵子树进行比较。那么怎么找到原树里面的每一棵子树?遍历root这棵树就能找到原树里面的每一棵子树。

root这棵树的每一个结点都是subRoot这棵树的根,将每一个结点和subRoot这棵树一一比较。

subRoot这棵树与原树的每一棵子树进行比较,怎么拿到子树呢?遍历

这道题要用到树的比较这种思想,因此我们可以复用相同的树里面的方法,我们把代码先拿过来~

bool isSameTree(struct TreeNode* p, struct TreeNode* q) {
    //如果p和q同时为空,返回true
    if(p == NULL && q == NULL){
        return true;
    }
    //如果p为空,q非空,返回false
    //如果q为空,p非空,返回false
    if(p == NULL || q == NULL){
        return false;
    }
    //如果p指向结点的值不等于q指向的结点的值,返回false
    if(p->val != q->val){
        return false;
    }
    //继续将p的左子树和q的左子树进行比较
    //继续将p的右子树和q的右子树进行比较
    return isSameTree(p->left,q->left)
        && isSameTree(p->right,q->right);
}

 接着,我们就可以在题目提供的方法中写代码了,注意:根节点root不可能为空,但是root这棵树的子树有可能为空,因为subRoot子树不可能为空,如果在root子树中遇到空节点,返回false

    //如果root二叉树的子树为空,返回false
        if(root == NULL){
            return false;
        }

 在遍历的过程中,

我们先和当前根进行比较。如果在当前根root与subRoot的值相同,以及root的左右子树和subRoot都相同,说明我们在当前根root里面找到了subRoot子树,返回true;

如果不相等,我先到左子树去查找有没有和subRoot相同的树,如果找到了,就不需要到右子树查找了;如果没找到,那么继续去右子树查找有没有和subRoot相同的树。

所以,我们用短路或||来连接(有点类似BinaryTreeFind函数,查找与x相同的结点,但是这里是查找和subRoot相同的树(子树))

        //在当前子树中未找到和subRoot相同的子树
        //继续比较root的左子树和root的右子树,看是否能找到subRoot
        //一旦找到和subRoot相同的子树,立即返回true,因此用短路||连接
        return  isSubtree(root->left,subRoot)
            || isSubtree(root->right,subRoot);

 我在遍历root这棵树,每棵子树都会出现;如果root->val == subRoot->val,说明两个根的值相同(如果根不相同就没办法进行比较了),接着再比较2棵子树是否完全相同,调用isSameTree方法,如果完全相同,返回true;否则继续往下递归比较。

        //如果root结点的值和subRoot结点的值相同
        //并且root的左右子树和subRoot子树完全相同,才能返回true
        if(root->val == subRoot->val && isSameTree(root,subRoot)){
            return true;
        }

OK啦,这道题被我们解决了,整体代码如下:

bool isSameTree(struct TreeNode* p, struct TreeNode* q) {
    //如果p和q同时为空,返回true
    if(p == NULL && q == NULL){
        return true;
    }
    //如果p为空,q非空,返回false
    //如果q为空,p非空,返回false
    if(p == NULL || q == NULL){
        return false;
    }
    //如果p指向结点的值不等于q指向的结点的值,返回false
    if(p->val != q->val){
        return false;
    }
    //继续将p的左子树和q的左子树进行比较
    //继续将p的右子树和q的右子树进行比较
    return isSameTree(p->left,q->left)
        && isSameTree(p->right,q->right);
}
bool isSubtree(struct TreeNode* root, struct TreeNode* subRoot){
    //如果root二叉树的子树为空,返回false
        if(root == NULL){
            return false;
        }
        //如果root结点的值和subRoot结点的值相同
        //并且root的左右子树和subRoot子树完全相同,才能返回true
        if(root->val == subRoot->val && isSameTree(root,subRoot)){
            return true;
        }
        //在当前子树中未找到和subRoot相同的子树
        //继续比较root的左子树和root的右子树,看是否能找到subRoot
        //一旦找到和subRoot相同的子树,立即返回true,因此用短路||连接
        return  isSubtree(root->left,subRoot)
            || isSubtree(root->right,subRoot);
}

 第六题:二叉树的前序遍历 

 有的小伙伴可能会说:二叉树的前序遍历?哈哈哈哈,太简单了,的确,单纯地写一个前序遍历难不倒我们,但是这道题的要求是将前序遍历的结果放入数组中

首先,我们来观察一下这道题给我们的2个参数,第一个参数表示一个二叉树的根节点,那么第二个参数表示什么呢?

returnSize这个值表示数组的大小,返回值为int* 类型,表示我既要返回这个数组,也要返回数组的大小,这样的话,别人才方便测试。

在leetcode上面有统一模式的规定:只要返回数组,必须得返回数组的大小

那么问题来了:数组需要开辟多大空间?

想法1:像顺序表一样,初始时开辟4个空间,后面如果空间不足,可以进行扩容。但是,扩容分2种情况:如果后面的空间足够,那么就原地扩容;如果后面的空间不足,只能异地扩容,那么代价很大。另外,如果题目给的二叉树结点很多,频繁扩容会导致效率低下。

想法2:一次性直接开满。这个想法是不可行的,容易造成空间浪费

(推荐)想法3:求二叉树的大小,树有多大,就给数组开辟多大的空间。

因此,求二叉树的结点个数的代码如下:

 int TreeSize(struct TreeNode* root){
    //求二叉树的结点个数
    //如果根节点为空,返回NULL
    //如果根节点非空,返回左子树的个数+右子树的个数+1(自己)
    return root == NULL ? 0 :
    TreeSize(root->left)+TreeSize(root->right)+1;
 }

算出来二叉树的结点个数,我们就可以在题目提供给我们的方法进行使用了。

不过,有一个小问题: 为啥形参returnSize的是int* 类型的呢?很简单,因为如果是int类型,形参是实参的临时拷贝,修改形参不会影响到外面的实参,所以我们需要传指针,将实参的地址传给形参,对形参解引用,访问的是外面的实参。

OK,了解完这些后,我们来解答这道题~

    //用*returnSize 来接收返回过来的TreeSize
     *returnSize = TreeSize(root);
     //数组开辟 *returnSize 个大小的空间
     int* a = malloc(sizeof(int)*(*returnSize));

数组开辟完毕,接下来我们就要将二叉树里面节点的数据依次放入数组中。我们首先定义一个 preorder函数,把二叉树的根节点root,数组a,还有下标i的地址传递过去。

     //定义变量i,表示数组的下标从0开始
     int i = 0;
     //前序遍历,依次将结点里面的数据放入数组中
      preorder(root,a,&i);
      //最后返回a数组
      return a;

为啥传递下标i的地址呢?因为递归调用会建立多个栈帧,如果我们希望在递归期间栈帧里面只有1个下标,那么必须传递下标i的地址,用 int* pi 来接收i的地址,对pi进行解引用,(*pi)表示i。

前序遍历的代码如下:

void  preorder(struct TreeNode* root,int* a,int* pi){
    //如果根节点为空,返回NULL
    if(root == NULL){
        return;
    }
    //将结点的数据依次拷贝到a数组中,每拷贝完一次,下标指向下一个位置
    a[(*pi)++] = root->val;
    //继续递归根的左子树
    preorder(root->left,a,pi);
    //继续递归根的右子树
    preorder(root->right,a,pi);
}

欧克欧克,整体代码如下:

 int TreeSize(struct TreeNode* root){
    //求二叉树的结点个数
    //如果根节点为空,返回NULL
    //如果根节点非空,返回左子树的个数+右子树的个数+1(自己)
    return root == NULL ? 0 :
    TreeSize(root->left)+TreeSize(root->right)+1;
 }

void  preorder(struct TreeNode* root,int* a,int* pi){
    //如果根节点为空,返回NULL
    if(root == NULL){
        return;
    }
    //将结点的数据依次拷贝到a数组中,每拷贝完一次,下标指向下一个位置
    a[(*pi)++] = root->val;
    //继续递归根的左子树
    preorder(root->left,a,pi);
    //继续递归根的右子树
    preorder(root->right,a,pi);
}

int* preorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize) {
    //用*returnSize 来接收返回过来的TreeSize
     *returnSize = TreeSize(root);
     //数组开辟 *returnSize 个大小的空间
     int* a = (int*)malloc(sizeof(int)*(*returnSize));
     //定义变量i,表示数组的下标从0开始
     int i = 0;
     //前序遍历,依次将结点里面的数据放入数组中
      preorder(root,a,&i);
      //最后返回a数组
      return a;
}

 第七题:二叉树遍历

题目要求的是先输入前序遍历的字符串,然后根据字符串建立二叉树,建立起二叉树后,再对二叉树进行中序遍历,输出结果。 

咱们先不慌做题,先来看看根据字符串如何构建二叉树过程~

再来看一个例子~

 OK啦,了解完构建二叉树的过程后,我们可以开始做题啦~

emmm,既然是通过字符串来构建二叉树,那么必须得有数组来存放字符串吧,是不是~

    //输入包括1行字符串,长度不超过100。
    //定义一个能存放100个字符的数组
    char a[100];
    //键盘输入字符串
    scanf("%s",a);

输入完字符串后,我们要开始构建二叉树了,因此,二叉树结点的代码如下:

//结点里面的数据类型都是char(字符型)
typedef char BTDataType;    
typedef struct BinaryTreeNode{
    BTDataType data;             //结点的数据域
    struct BinaryTreeNode* left; //结点的左孩子
    struct BinaryTreeNode* right;//结点的右孩子
}BTNode;

光有结点可不行,咱们要构建的是二叉树,因此,我们还需要一个函数来实现将数组里面的元素拷贝到二叉树中,将这个二叉树还原出来,最后用根节点root来接受返回值,题目还要求我们对这个构建好的二叉树进行中序遍历,因此,在main方法里面的代码如下:

    //输入包括1行字符串,长度不超过100。
    //定义一个能存放100个字符的数组
    char a[100];
    //键盘输入字符串
    scanf("%s",a);
    //定义数组下标i,i从0开始
    int i = 0;
    //用根节点root来接收返回构建完毕的二叉树
    BTNode* root = CreateTree(a,&i);
    //对构建好的二叉树进行中序遍历
    InOrder(root);

OK,大致思路清晰了,接下来我们一步一步讲解~

怎么用数组构建二叉树呢?很简单,就是将数组里面的元素依次拷贝到二叉树结点的数据域中,如果遇到 ' # ' ,说明当前结点为空,返回NULL ,同时下标 i 指向下一个元素 拷贝完当前结点后,继续将数组里面的元素拷贝到当前结点的左孩子和右孩子中直到读取完整个字符串

因此,CreateTree函数的代码如下:

BTNode* CreateTree(char* a,int* pi){
    //如果遇到 '#' ,下标i指向下一个元素,同时返回NULL
    if(a[*pi] == '#'){
        (*pi)++;
        return NULL;
    }
    //说明数组里面的元素是有效数据
    //开辟一个新结点,用来存放数组里面的元素
    BTNode* newNode =(BTNode*) malloc(sizeof(BTNode));
    newNode->data = a[(*pi)++];
    //将数据拷贝到当前结点后,
    //继续将下一个数据拷贝到该结点的左孩子和右孩子中
    newNode->left = CreateTree(a,pi);
    newNode->right = CreateTree(a, pi);
    //返回这个结点
    return newNode;
}

OK啦,核心代码已经完成,接下来我们对构建好的二叉树进行中序遍历~

中序遍历的代码如下:

void InOrder(BTNode* root){
    //如果根节点为空,直接返回
    if(root == NULL){
        return ;
    }
    //访问根节点的左子树
    InOrder(root->left);
    //获取根节点的数据域
    printf("%c ",root->data);
    //访问根节点的右子树
    InOrder(root->right);
}

哈哈哈哈,全部的代码我们都完成啦,整体代码如下:

#include <stdio.h>
#include<stdlib.h>

//结点里面的数据类型都是char(字符型)
typedef char BTDataType;    
typedef struct BinaryTreeNode{
    BTDataType data;             //结点的数据域
    struct BinaryTreeNode* left; //结点的左孩子
    struct BinaryTreeNode* right;//结点的右孩子
}BTNode;

BTNode* CreateTree(char* a,int* pi){
    //如果遇到 '#' ,下标i指向下一个元素,同时返回NULL
    if(a[*pi] == '#'){
        (*pi)++;
        return NULL;
    }
    //说明数组里面的元素是有效数据
    //开辟一个新结点,用来存放数组里面的元素
    BTNode* newNode =(BTNode*) malloc(sizeof(BTNode));
    newNode->data = a[(*pi)++];
    //将数据拷贝到当前结点后,
    //继续将下一个数据拷贝到该结点的左孩子和右孩子中
    newNode->left = CreateTree(a,pi);
    newNode->right = CreateTree(a, pi);
    //返回这个结点
    return newNode;
}
void InOrder(BTNode* root){
    //如果根节点为空,直接返回
    if(root == NULL){
        return ;
    }
    //访问根节点的左子树
    InOrder(root->left);
    //获取根节点的数据域
    printf("%c ",root->data);
    //访问根节点的右子树
    InOrder(root->right);
}
int main() {
    //输入包括1行字符串,长度不超过100。
    //定义一个能存放100个字符的数组
    char a[100];
    //键盘输入字符串
    scanf("%s",a);
    //定义数组下标i,i从0开始
    int i = 0;
    //用根节点root来接收返回构建完毕的二叉树
    BTNode* root = CreateTree(a,&i);
    //对构建好的二叉树进行中序遍历
    InOrder(root);
    return 0;
}

片尾

今天我们学习了7道二叉树的练习题,说句心里话,第一次我做题的时候,也是迷迷糊糊,磕磕碰碰,但是多做几遍,多画一画图,我相信,小伙伴们都能学会~

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仓库连接: https://github.com/GaN601/egui-demo-download-util 这是我第一个rust gui demo, 学习rust有挺长时间了, 但是一直没有落实到实践中, 本着对桌面应用的兴趣, 考察了slint、egui两种框架, 最后还是选择了egui. 这篇博客同时包含我当前的一些理解, 但是自身技术有限,…

中职大数据专业介绍:大数据技术应用

近年来&#xff0c;人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。规划纲要对“十四五”及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用&#xff0c;以及保障措施等多个方面都作出了部署。 据2020年全国教育事业发展统…

Python - 金三银四心路历程 之 数据结构与算法 刷题

目录 一.引言 二.心路历程 三.刷题经历 四.刷题历程 五.总结 一.引言 <夜深人静写算法> 是 23 年 12 月底博主打算跳槽时开始做刷题准备做的专栏&#xff0c;前后准备了大约一个月&#xff0c;刷题完毕后简单准备了项目和简历后就开始加入找工作大军了&#xff0c;最…

【DevOps】Jenkins 集成Docker

目录 1. 安装 Docker 和 Jenkins 2. 在 Jenkins 中安装 Docker 插件 3. 配置 Docker 连接 4. 创建 Jenkins Pipeline 5. 示例 Pipeline 脚本 6. 运行 Jenkins Job 7. 扩展功能 8、docker配置测试连接的时候报错处理 将 Docker 与 Jenkins 集成可以实现持续集成和持续交…

介绍 ffmpeg.dll 文件以及ffmpeg.dll丢失怎么办的五种修复方法

ffmpeg.dll 是一个动态链接库文件&#xff0c;属于 FFmpeg运行库。它在计算机上扮演着非常重要的角色&#xff0c;因为它提供了许多应用程序和操作系统所需的功能和组件。当 ffmpeg.dll 文件丢失或损坏时&#xff0c;可能会导致程序无法正常运行&#xff0c;甚至系统崩溃。下面…

box-decoration-break 使用介绍

box-decoration-break属性的使用 一、定义 box-decoration-break是CSS片段模块&#xff08;CSS Fragmentation Module Level 3&#xff09;中的一个属性&#xff0c;主要用于指定背景&#xff08;background&#xff09;、内边距&#xff08;padding&#xff09;、边框&#…

Flink container exit 143 问题排查

你好&#xff0c;我是 shengjk1&#xff0c;多年大厂经验&#xff0c;努力构建 通俗易懂的、好玩的编程语言教程。 欢迎关注&#xff01;你会有如下收益&#xff1a; 了解大厂经验拥有和大厂相匹配的技术等 希望看什么&#xff0c;评论或者私信告诉我&#xff01; 文章目录 一…

Flask SQLAlchemy 技术指南

文章目录 什么是 Flask SQLAlchemy&#xff1f;安装 Flask SQLAlchemy创建 Flask 应用和数据库模型添加和查询数据运行 Flask 应用总结**数据库迁移&#xff08;Database Migrations&#xff09;****复杂查询****关系模型****事务处理****性能优化****安全性****扩展功能** Fla…

【2024高校网络安全管理运维赛】巨细记录!

2024高校网络安全管理运维赛 文章目录 2024高校网络安全管理运维赛MISC签到考点&#xff1a;动态图片分帧提取 easyshell考点&#xff1a;流量分析 冰蝎3.0 Webphpsql考点&#xff1a;sql万能钥匙 fileit考点&#xff1a;xml注入 外带 Cryptosecretbit考点&#xff1a;代码阅读…

Pyecharts的编程环境准备

一&#xff0c;准备Python编程环境&#xff1a; Python版本&#xff1a;3.10以上&#xff0c;最高版本3.12 https://www.python.org/ 进入官网&#xff0c;点击downloads—>windows进入下载页面&#xff0c;搜索”3.10.6”找到指定版本&#xff0c;下载并安装64位Installer…