JAVA版本的ATM编程问题记录

news2025/1/17 1:29:06

前段时间用C语言写了个银行ATM系统,还写了一篇文章记录了一些,C语言的ATM文章。后来又用IDEA写了一个JAVA版本的银行ATM。有人就会问为啥浪费这个时间写ATM呢?🧐其实是我本科代码没学好,所以现在想利用比较熟悉的ATM系统来训练一下代码思维。下面是我用JAVA语言写银行ATM时遇到的一些有意思的问题和知识点,方便我之后学习回顾,便记录了下来。
0519AF4F.png

MVC模式构建项目

学生管理系统的项目结构:
image.png
学习了MVC模式,终于知道了一个完整的项目应该建成什么样子,以前想的是建成一个文件不就好了吗,简简单单的,修改的时候也方便,直到使用了才知道,这样清晰明了的建立一个各个功能各司其职的项目,目的就是为了以后做公司级别的大项目,不仅是和他人协作构建代码会简单,而且自己修改代码的时候也会更加明确的修改。

@Test 不能使用Scanner类输入到控制台

这个ATM项目需要手动输入一些数据,比如用户姓名、密码、电话等信息到控制台上,使用JAVA的Scanner类调用函数的时候,不能正确输入。原来是IDEA的问题,解决方法如下:
1.使用idea,在导航找到help ->Edit Custom VM Options…
image.png
2.弹出的对话框文件中追加

-Deditable.java.test.console=true

image.png
改完之后重启就可以啦。

主键和外键

主键只有两个用途:

  • 唯一的标识一行;
  • 作为一个可以被外键有效引用的对象;

具有外键的表称为子表,具有主键的表称为引用表或副表。外键一旦删除,就会解除主表和从表的关联关系。
image.png
在MySQL添加外键,就是在子表中表名。
一般实际应用中,都不会使用外键,因为约束了表,所以这个ATM项目中,我也没有使用外键(PS:一开始是使用的,后面我删除一些信息的时候,删不了,我就直接不用外键了🤣)。

sql语句中是否存在

优化方法,让数据库查询时遇到一条就返回,不要再继续查找还有多少条了。
业务代码中直接判断是否非空即可。

SELECT 1 FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 LIMIT 1

SQL 查找是否"存在",别再 count 了,很耗费时间的!
(我学hive时遇到的一个问题🤣)还有一个**exists**函数,这个函数利用了所谓的“短路”机制,当exists查询到第一个符合条件的记录时,它就会停止搜索,因为它只需要证明存在一个匹配项即可。
对于如下代码:

select a.key,a.value
from a
where a.key not in (select b.key from b)

not in可能会导致性能问题,特别是查询返回大量结果时,如果使用exists关键字:

select a.key,a.value
from a
where a.key not exists (select b.key from b)

因为exists的短路机制,性能会提高。

prepareStatement接口及resultSet结果集

在JDBC应用中,一般都用prepareStatement(提前编译,避免出现ERROR),而不是Statement。
使用executeQuery()时返回的resultSet结果集,使用while(resultSet.next())循环读取返回的内容。对于返回的内容必须循环遍历读取出列,无法一次性获得一整行。比例查询结果集有如下两种方法:
而executeUpdate()返回其影响的记录的条数,当返回结构大于0,即影响成功。
直接输入相应列的数字:
image.png
输入相应列的列名:
image.png
这个点是在网上搜索了一些文章,才比较了解的,附上文章链接https://blog.csdn.net/u010986080/article/details/51813056

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1653614.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

第 8 章 电机测速(自学二刷笔记)

重要参考: 课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Ci4y1L7ZZ 讲义链接:Introduction Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》零基础教程 8.3.3 电机测速01_理论 测速实现是调速实现的前提,本节主要介绍AB相增量式编码器测速原理。 1.概…

faad2交叉编译——aac解码为pcm,解决faad单通道转双通道问题

FAAD是比较成熟高效的开源AAC解码库,这里用于解码AAC生成PCM数据,用于音频播放。这里因为faad库,会将单通道转化为双通道踩了些坑,所以记录一下。 我使用的是2.11.0版本,貌似往前的版本没有使用CMake,需要c…

如何在电脑中使用微信?pc版微信和手机版有什么区别

微信简介 微信是一个社交和商业强国,自成立以来一直在持续增长。该应用程序在2023年拥有13亿月活跃用户,尽管在某些国家对其使用存在一些阻力。 使用微信网页版可以获得的好处 尽管微信为iOS和Android智能手机提供了出色的应用程序,但仍有时…

面向初学者:什么是图数据库

当数据成为关键生产要素,许多企业开始面临利用海量数据辅助企业复杂决策的现实难题。而在数据爆发式增长,关联复杂度激增的趋势下,图数据库成为企业加工关联数据、挖掘隐藏价值、智能决策升级的关键技术之一,在全球范围内开始被使…

sql优化思路

sql的优化经验 这里解释一下SQL语句的优化的原理 1.指明字段名称,可以尽量使用覆盖索引,避免回表查询,因此可以提高效率 2.字面意思,无需过多赘述。索引就是为了提高查询效率的。 3.图中两条sql直接可以使用union all 或者 uni…

一文盘点 Partisia Blockchain 生态 4 月市场进展

Partisia Blockchain 是一个以高迸发、隐私、高度可互操作性、可拓展为特性的 Layer1 网络。通过将 MPC 技术方案引入到区块链系统中,以零知识证明(ZK)技术和多方计算(MPC)为基础,共同保障在不影响网络完整…

万字长文详解Typora+PicGo+Github/Gitee的配置教程

文章目录 1.前言1.1 Typora简介1.2 引入1.2.1 移动本地图片位置导致图片加载失败问题解决方案反思: 1.2.2 CSDN导入图片转存失败1.2.3 思考 1.3 图床工具1.4 使用原因1.5 总结 2.安装教程2.1 Typora安装教程2.1.1 下载安装包方式1:百度网盘方式2&#xf…

【Python爬虫】使用request和xpath爬取高清美女图片

📝个人主页:哈__ 期待您的关注 目录 🎈 urlib.request 🔥具体的方法 ✈ lxml 🔥xpath的基本语法 1. 基本路径 2. 选择节点 3. 谓语(Predicates) 4. 通配符 5. 选择多个路径 6. 函数 …

鸿蒙内核源码分析(工作模式篇) | CPU的七种工作模式

本篇说清楚CPU的工作模式 工作模式(Working mode) 也叫操作模式(Operating mode)又叫处理器模式(Processor mode),是 CPU 运行的重要参数,决定着处理器的工作方式,比如如何裁决特权级别和报告异…

文献速递:深度学习医学影像心脏疾病检测与诊断--基于深度学习的低剂量SPECT心肌灌注图像去噪:定量评估与临床表现

Title 题目 Deep learning–based denoising of low‑dose SPECT myocardialperfusion images: quantitative assessment and clinical performance 基于深度学习的低剂量SPECT心肌灌注图像去噪:定量评估与临床表现 01 文献速递介绍 单光子发射计算机断层扫描&a…

Options API:选项式 API改成Composition API:组合式 API的留言板

让我欢喜让我忧 改成Composition API:组合式 API的代码&#xff0c; <template><!-- start --><span class"span_checkbox">操作<input type"checkbox" v-model"showInput" value"操作" /></span><…

Learning Continuous Image Representation with Local Implicit Image Function

CVPR2021https://github.com/yinboc/liif 问题引入 图像普遍都是使用像素来表示的&#xff0c;而现实世界是连续的&#xff0c;所以本文借鉴3D中neural implicit representation的思想&#xff0c;以连续的方式表示图像&#xff1b;模型输入坐标值和坐标附近的特征&#xff0…

区块链 | NFT 水印:Review on Watermarking Techniques(二)

&#x1f34d;原文&#xff1a;Review on Watermarking Techniques Aiming Authentication of Digital Image Artistic Works Minted as NFTs into Blockchains 1 半脆弱和可逆水印 鲁棒性好的水印技术通常会产生非常低透明度。正如前面所述&#xff0c;由于透明度在处理数字…

OpenGL 入门(四)—— 贴纸与美颜滤镜

本篇我们来介绍贴纸效果与美颜滤镜的实现。 1、贴纸效果 贴纸实际上是一个图片&#xff0c;用 Bitmap 加载图片后用 OpenGL 渲染到指定的位置上。我们举例添加一个耳朵贴纸&#xff1a; 1.1 获取人脸位置 上一篇我们在讲大眼滤镜时&#xff0c;在 Native 层除了获取到人脸 5…

【数据库表的约束(下)】

文章目录 一、自增长主键二、唯一键约束三、外键约束总结 一、自增长主键 这个约束的功能是&#xff1a; 你不用管我&#xff0c;也不需要插入我这一列的数据&#xff0c;我会保证自己与其他数据不冲突&#xff0c;并且是连续的。 创建一个表&#xff0c;表格内容如下&#x…

Tkinter组件:Checkbutton

Tkinter组件&#xff1a;Checkbutton Checkbutton&#xff08;多选按钮&#xff09;组件用于实现确定是否选择的按钮。Checkbutton 组件可以包含文本或图像&#xff0c;你可以将一个 Python 的函数或方法与之相关联&#xff0c;当按钮被按下时&#xff0c;对应的函数或方法将被…

保护公司机密:避免员工带着数据说拜拜

公司的核心资产之一就是数据。无论是客户信息、研发代码、内部决议、财务报告、商业合同、设计图纸等都是公司的重要资产。如果这些数据在员工离职时被带走&#xff0c;或在员工在职期间不当行为导致数据泄露&#xff0c;将给公司带来重大损失。 然而&#xff0c;保护这些数据…

大模型微调之 在亚马逊AWS上实战LlaMA案例(四)

大模型微调之 在亚马逊AWS上实战LlaMA案例&#xff08;四&#xff09; 在 Amazon SageMaker JumpStart 上微调 Llama 2 以生成文本 Meta 能够使用Amazon SageMaker JumpStart微调 Llama 2 模型。 Llama 2 系列大型语言模型 (LLM) 是预先训练和微调的生成文本模型的集合&#x…

漏洞伴随App无时不在,该怎么办?

漏洞攻击、加密被破坏以及数据泄露是App面临的三大重要安全风险&#xff0c;无论开发者如何防范&#xff0c;攻击者往往会找到新的方法&#xff0c;并依靠最新的工具来破坏App安全性。 统计数据表明&#xff0c;大约82&#xff05;的漏洞是在App程序代码中发现的。如果尽快发现…

百度百科怎么修改词条

百度百科是一个由网民编辑内容的网络百科全书&#xff0c;支持用户添加或修改词条。以下是关于如何修改百度百科词条的详细步骤和注意事项。 1. 登录百度百科账户 首先&#xff0c;你需要登录到百度百科账户。如果你还没有百度账号&#xff0c;你需要先注册一个。注册完成后&a…