##07 从线性回归到神经网络:PyTorch实战解析

news2024/7/6 20:57:59

文章目录

  • 前言
    • 线性回归基础
      • 理论背景
      • 实现步骤
    • 神经网络介绍
      • 理论背景
      • 实现步骤
    • 从线性回归到神经网络
    • 结论


前言

在深度学习的浩瀚宇宙中,线性回归和神经网络是两个基本但极其重要的概念。线性回归模型是统计学和机器学习的基石之一,而神经网络则是深度学习技术的核心。本文旨在通过PyTorch这一强大的深度学习框架,带领大家从线性回归的基础出发,逐步过渡到神经网络模型的构建与实现,进而探索这两者之间的联系与区别。
在这里插入图片描述

线性回归基础

理论背景

线性回归是一种预测数值型数据的监督学习算法。它假设输入变量&

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