文章目录 前言 线性回归基础 理论背景 实现步骤 神经网络介绍 理论背景 实现步骤 从线性回归到神经网络 结论 前言 在深度学习的浩瀚宇宙中,线性回归和神经网络是两个基本但极其重要的概念。线性回归模型是统计学和机器学习的基石之一,而神经网络则是深度学习技术的核心。本文旨在通过PyTorch这一强大的深度学习框架,带领大家从线性回归的基础出发,逐步过渡到神经网络模型的构建与实现,进而探索这两者之间的联系与区别。 线性回归基础 理论背景 线性回归是一种预测数值型数据的监督学习算法。它假设输入变量&