牛客对应题目链接：连续子数组最大和_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

---

一、分析题目

简单线性 dp。

1、状态表示

dp[i] 表示：以 i 位置为结尾的所有子数组中，最大和是多少。

---

2、状态转移方程

dp[i] = max(dp[i - 1] + arr[i], arr[i])

---

3、返回值

返回 dp 表里的最大值。 

---

二、代码

1、看题解之前AC的代码

#include <iostream>
using namespace std;

const int N=2e5+10;
int a[N], dp[N];

int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    for(int i=0; i<n; i++) cin >> a[i];
    int res=-101;
    for(int i=1; i<=n; i++)
    {
        dp[i]=max(dp[i-1]+a[i-1], a[i-1]);
        res=max(res, dp[i]);
    }
    cout << res << endl;
    return 0;
}

---

2、值得学习的代码

#include <iostream>
using namespace std;

const int N = 2e5 + 10;

int n;
int dp[N];
int arr[N];

int main()
{
    cin >> n;
    for(int i = 1; i <= n; i++) cin >> arr[i];

    int ret = -101;
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        dp[i] = max(dp[i - 1], 0) + arr[i];
        ret = max(ret, dp[i]);
    }

    cout << ret << endl;

    return 0;
}

---

三、反思与改进

这道题的思路正确，但还是没能通过全部测试样例。这里其实并不需要去判断当前值是正数还是负数，直接与以 i-1 位置为结尾的所有子数组中的最大和进行相加，再和当前值作比较即可。注意，这里需要的是连续子数组的最大和，重点是连续，所以如果前面的值太小就应该舍弃，从当前值开始重新累加。