随着大数据时代的到来，数据已成为企业最宝贵的资源之一。为了有效管理和利用这些数据，越来越多的企业开始设立首席数据官（CDO）这一职位。首席数据官不仅负责企业数据的战略规划和治理，还要推动数据驱动的业务决策。那么，如何选用合适的首席数据官呢？

选聘任用

企业可以采用内部选拔或外部招聘的方式选聘符合岗位职能职责和能力素质要求的CDO及数据人才队伍。

CDO的选聘和任用可以参照企业副职负责人的选聘和任用程序。

企业应当全面考虑数据人才队伍整体布局，系统梳理和优化设计各部门关键岗位数据相关职能职责和能力素养要求，按照公开、公平、公正、择优选聘的原则，对数据人才队伍应聘人员的专业素质和管理能力等进行测评，通过测评后进行试用和任用。

培育培养

企业应支持CDO参加各类专业培训、加入相关社会组织、参与交流研讨活动，持续提升能力素质和履职水平。

企业应面向全员加强数据人才梯队建设，构建分级分类的数据素养与技能培育机制，采用线上线下、训战结合等多种方式，开展理论学习、专题培训、现场体验、交流研讨等活动，激发全员推动数据工作的创造力和执行力。

企业应围绕解决数据价值挖掘的关键问题建立知识开发与共享机制，一方面促进企业内部的知识流动，不断提升数据人才队伍岗位胜任力，另一方面推动产业链上下游相关单位之间的知识共创共享和交流合作。

考核激励

企业应建立对CDO及数据人才队伍业务能力和履职情况的考核评价机制，与企业内部职位调整、薪酬待遇等进行挂钩和匹配，激发数据人才队伍的内生动力。

企业应面向团队、个人等设立专项奖励等激励机制，探索职级激励、一次性激励、荣誉激励等多种激励形式，对被激励人员在岗位调整、职务晋升、职级聘任时予以优先考虑，加大企业内部宣传力度，提升数据工作的荣誉感和使命感。

建立鼓励数据人才队伍探索创新的容错纠错机制，激发数据创新创业活力。对于因个人失职失误导致重大数据违法事件、数据安全事故等，应依据相关法律法规、规章制度追究相关人员责任。