选择平台
目前已经有不少大模型平台都提供自定义智能体的功能，比如
- 百度的文心
https://agents.baidu.com/
- 阿里的百炼平台
https://bailian.console.aliyun.com/。
今天再来介绍一个平台扣子（https://www.coze.cn/），扣子是字节跳动开发的一站式AI开发平台，为用户提供便捷、高效的工具，帮助他们快速创建、调试和优化AI聊天机器人。无论用户是否具备编程背景，都能通过扣子平台轻松构建各种基于AI模型的问答机器人。从简单的问答到复杂的逻辑对话，扣子都能应对自如。此外，用户还可以将创建的机器人发布到各大社交平台和通讯软件，与更广泛的用户群体进行互动。
在扣子平台上，用户们可以体验到一种前所未有的拓展能力。这个平台拥有丰富多样的插件工具，数量超过60种，涵盖了资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等各个方面，为机器人赋予了多元化的API和多模态模型。这些插件的存在，让机器人的功能得以极大丰富。
在这个充满活力的平台上，用户们纷纷尝试将各种插件集成到自己的机器人中。例如，一位热爱旅行的用户，将旅游出行插件添加到他的机器人中。每当他计划出行时，机器人就能为他提供详尽的旅游建议，包括景点推荐、交通指南、天气预报等。这不仅让旅行变得更加便捷，还增添了不少乐趣。
利用工作流创建智能体
之前我们已经学过怎样使用提示词完成智能体定制，若不了解可以关注公众号“旭哥聊科技”，这次我们玩些更高级的，定制“工作流”。
我们以创建这样一个工作流（名字：dailynews）为例。这个工作流程的作用是：把用户输入的内容通过头条接口查询新闻信息，然后把查到的结果传给大模型，最好让它来总结分析新闻并给出最终的结果。
（1）开始-设置输入
（2）根据输入查询相关新闻
首先在插件里面找到“头条新闻”。
然后放到工作区，把前面的输入的输出值连接到头条的输入，关键是选择正常的变量名称。
（3）代码编写（支持Python和JavaScript）
其实这一步可以省略，如果想更好汇总数据，可以自己编写脚本处理文本。若不想麻烦，可以直接使用头条返回的数据字段。以下例子也只是把所有标题和内容分别存放到一个列表里面。
（4）大模型处理
其实选择头条返回的summary和选择代码输出的contents的效果是差不多。然后在提示词里面放好占位符{{input}}，这样提示词会根据输入进行调整。
（5）结果输出
回答内容就是输出到屏幕最后结果，同样利用占位符{{output}}显示接收到的输入内容并显示到用户面前。
智能体调用工作流
有了这个dailynews工作流后，我们再返回到首页，创建新的“Bot”
只需要在技能选项中增加这个工作流。
无需其他配置，便可以完成，请看一下效果。
发布你的智能体
在扣子上，可以通过简单配置就可以发布到好几个平台，还能发布到微信公众号。点击右上角“发布”便进入发布配置页面，如下图所示。每一个平台都有一些相关的配置步骤，只需要跟着官方教程，一步步完成就可以了。
由于受限于公众号的交互，不能进行流式响应，需要发送“继续”才能获取结果，而且还会和关键词有重复。这是有一点不足。
