1. 对东方财富官网的分析

步骤：

1. 通过刷新网页，点击等操作，我们发现https://datacenter-web.eastmoney.com/api/data/v1/get?请求后面带着一些参数即可以获取到相应数据。
2. 我们使用python来模拟这个请求即可。
   我们以如下选择的页面为切入点，以此获取当前所有A股的一些基本数据。
   

通过F12调出浏览器调试框，对该网站的数据拉取协议为参考，然后通过python模拟此类请求，进行获取数据，如下图所示：

主要代码如下：

import pandas as pd
from typing import List
import requests, json

class CustomedSession(requests.Session):
    def request(self, *args, **kwargs):
        kwargs.setdefault('timeout', 60)
        return super(CustomedSession, self).request(*args, **kwargs)

MAX_CONNECTIONS = 50
session = CustomedSession()
adapter = requests.adapters.HTTPAdapter(pool_connections = MAX_CONNECTIONS,
                                        pool_maxsize = MAX_CONNECTIONS,
                                        max_retries = 5)
session.mount('http://', adapter)
session.mount('https://', adapter)

# 请求地址
QEURY_URL = 'http://datacenter-web.eastmoney.com/api/data/v1/get'

# HTTP 请求头
EASTMONEY_REQUEST_HEADERS = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64; Trident/7.0; Touch; rv:11.0) like Gecko',
    'Accept': '*/*',
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2',
    # 'Referer': 'http://quote.eastmoney.com/center/gridlist.html',
}

# 请求返回值过滤
RESULT_FIELDS = {
    'SECURITY_CODE': '股票代码',
    'SECURITY_NAME_ABBR': '股票名称',
    'END_DATE': '本次股东户数统计截止日',
    'PRE_END_DATE': '上次股东户数统计截止日',
    'INTERVAL_CHRATE': '区间涨跌幅',
    'AVG_MARKET_CAP': '户均持股市值',
    'AVG_HOLD_NUM': '户均持股数量',
    'TOTAL_MARKET_CAP': '总市值',
    'TOTAL_A_SHARES': '总股本',
    'HOLD_NOTICE_DATE': '公告日期',
    'HOLDER_NUM': '本次股东户数',
    'PRE_HOLDER_NUM': '上次股东户数',
    'HOLDER_NUM_CHANGE': '股东户数增减',
    'HOLDER_NUM_RATIO': '股东户数较上期变化百分比',  
    'f2': '最新价',
    'f3': '涨跌幅百分比',
}

# 请求页码
QEURY_PAGE = 1
# 请求参数
QUERY_PARAM = [
    ('sortColumns', 'HOLD_NOTICE_DATE,SECURITY_CODE'),
    ('sortTypes', '-1,-1'),
    ('pageSize', 500),
    ('pageNumber', QEURY_PAGE),
    ('columns', 'SECURITY_CODE,SECURITY_NAME_ABBR,END_DATE,INTERVAL_CHRATE,AVG_MARKET_CAP,AVG_HOLD_NUM,TOTAL_MARKET_CAP,TOTAL_A_SHARES,HOLD_NOTICE_DATE,HOLDER_NUM,PRE_HOLDER_NUM,HOLDER_NUM_CHANGE,HOLDER_NUM_RATIO,END_DATE,PRE_END_DATE',),
    ('quoteColumns', 'f2,f3'),
    ('source', 'WEB'),
    ('client', 'WEB'),
    ('reportName', 'RPT_HOLDERNUMLATEST'),
]

"""
获取沪深A股市场最新公开的股东数目变化情况: 当作获取所有股票
Parameters
    None
    
Returns
    DataFrame
"""
def get_latest_holder_number() -> pd.DataFrame:
    global QEURY_PAGE
    QEURY_PAGE = 1
    PAGE_COUNT = 100
    dfs: List[pd.DataFrame] = []
    while 1:
        if QEURY_PAGE > PAGE_COUNT:
            break
        
        params = tuple(QUERY_PARAM)
        response = session.get(QEURY_URL, headers=EASTMONEY_REQUEST_HEADERS, params=params)
        resultJson = response.json()
        PAGE_COUNT = resultJson.get('result').get('pages')
        if PAGE_COUNT is None:
            break
        data = resultJson.get('result').get('data')
        if data is None:
            break
        
        df = pd.DataFrame(data)
        df = df.rename(columns=RESULT_FIELDS)[RESULT_FIELDS.values()]
        dfs.append(df)
        QEURY_PAGE += 1
        
    if len(dfs) == 0:
        df = pd.DataFrame(columns=RESULT_FIELDS.values())
        return df
        
    df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
    return df
    
    
if __name__ == "__main__":
    data = get_latest_holder_number()
    print(data)

调用如上函数即可：

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