superset与metabase调研比较

news2024/9/24 15:17:29

BI工具是什么?

百度百科是这么解释的:

商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

通俗的来讲:

BI对个人来说就是个数据分析工具,BI就是通过数据分析来帮企业了解企业的情况,辅助企业做好决策,提高数据分析效率。

superset与metabase区别

我以以下几点简述matabase和superset的区别:

1. 用户界面:

metabase的界面更加简洁讨喜一些,使用起来更简单,初学者易上手。

Superset 提供了一个更为复杂和灵活的界面,适合有一定技术背景的用户。

2. 数据集功能:

Superset 强调数据集的概念,创建数据集并基于这些数据集创建图表和仪表盘。

Metabase 允许直接在仪表盘中创建和修改查询,有两种查询方式简单查询和SQL查询。

3. 权限管理:

Superset 提供了细粒度的权限控制系统,可以精确控制用户对数据和功能的访问。

Metabase 的权限管理相对简单,但也足够满足基本的权限控制需求。

4. 部署安装:

Superset部署相对来说比较复杂,需要用户手动执行多个步骤,包括安装 Python、设置虚拟环境、安装依赖库等。部署步骤查看superset部署与实践。

Metabase 提供了更简单的安装过程,通常可以通过运行一个jar包就可完成安装。部署步骤查看metabase部署与实践。

优劣:

Superset

优势:

  1. 社区支持:Superset在GitHub上有较高的star数,表明其社区活跃度和受欢迎程度较高。
  2. 数据源支持:支持的数据库类型较多,具有35种数据库连接选项,这为多种数据源的集成提供了便利。
  3. 技术栈:主要使用Python后端,对于熟悉Python的开发者来说,可能更容易上手和进行二次开发。
  4. 数据集功能:Superset的数据集功能允许通过自定义SQL创建数据集,这为业务人员提供了基于虚拟数据集创建报表的可能,增强了数据的可访问性和易用性。

劣势:

  1. 用户界面:Superset的界面目前主要是英文的,对于非英语母语者可能不够友好。
  2. 交互设计:相比于国内软件,Superset的交互设计可能不太符合某些用户的习惯。
Metabase

优势:

  1. 易用性:Metabase被设计为简单易用,适合快速部署和使用,特别强调了让商业智能和分析快速普及到公司每个人。
  2. 数据源支持:支持多种数据源,包括Postgres、MySQL、Druid等,共支持15种数据库连接选项。
  3. 图表类型丰富:提供了丰富的图表类型,如曲线图、柱状图、饼图等,以及支持地图和仪表盘等高级可视化。
  4. 自助分析:支持业务自助分析和数据准备,允许通过拖拉拽的方式进行数据探索,适合非技术用户。
  5. 权限系统:具有完善的用户和权限系统,可以细致地控制数据访问。

劣势:

  1. 技术栈:后端使用Clojure语言,这是一种Lisp方言,可能对于不熟悉该语言的开发者来说,学习和维护成本较高。
  2. SQL模式:虽然支持SQL模式,但原生查询的灵活性和易用性可能不如Superset,特别是对于复杂的SQL查询和数据集创建。
综合比较
  • 社区活跃度:Superset似乎拥有更活跃的社区和更多的GitHub星星,这可能意味着更多的资源和社区支持。
  • 易用性:Metabase在易用性方面可能更胜一筹,特别是对于非技术用户,它的自助分析和拖拉拽交互可能更加友好。
  • 技术栈和开发:如果你的团队熟悉Python,Superset可能更容易上手;而Metabase的Clojure后端可能需要特定的技能集。

参考文章:

Superset 和 MetaBase 的调研

开源 BI,我最终选择了 Metabase

开源 BI 工具调研

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