在数字化和智能化的浪潮中，GIS（地理信息系统）和GPT（生成式预训练模型）的结合正日益成为推动科研、城市规划、环境监测等领域发展的关键技术。GIS以其强大的空间数据处理、先进的空间分析工具、灵活的地图制作与可视化能力、广泛的扩展性和定制性，成为地理信息科学的核心工具。它在多学科领域的应用，如城市规划、环境科学、交通管理等，发挥着至关重要的作用。而GPT则以其在自然语言处理、文本生成、智能对话和知识库构建方面的优势，为GIS的智能化和自动化带来了新的可能性，提升了文本创作的效率和智能系统的交互体验。 ArcGIS作为GIS领域的领先平台，具备处理海量空间数据、执行复杂空间分析、制作专业地图、进行遥感图像处理和分析、实现二次开发等众多优势。它支持与多种空间数据库连接，提供了协作工具和持续的技术支持，拥有庞大的用户社区和教育资源，是空间分析和地理信息科学不可或缺的工具。
结合ArcGIS和GPT的优势，重点分析AI大模型应用、ArcGIS工作流程及功能、Prompt使用技巧、AI助力工作流程、AI助力数据读取与处理、AI助力空间分析、AI助力遥感分析、AI助力二次开发、AI助力科研绘图以及ArcGIS与AI的综合应用。这些内容不仅涵盖了GIS和AI的基础理论和方法，还包括了实际案例分析和操作实践，旨在帮助大家掌握GIS和AI结合应用的前沿技术和方法，提升个人专业技能，为未来的职业发展和科研创新打下坚实的基础。通过系统学习和实践，将能够更有效地进行空间数据分析，为决策提供科学依据，推动相关领域的技术进步和创新发展。
刘老师（副教授）：来自北京重点高校资深专家，长期从事水资源与水环境、流域污染控制与管理、非点源模拟与控制、环境信息系统开发、环境遥感与GIS应用等领域的研究，发表多篇Sci论文、具有资深的技术底蕴和专业背景。
| 专题一 AI大模型应用 | 1.1 人工智能（AI）、机器学习、深度学习及大模型 1.2 目前常用大模型介绍 1.3 ChatGPT简介 1.4 ChatGPT可以做什么？ 1.5 ChatGPT演示使用 |
| 专题二 ArcGIS工作流程及功能 | 2.1 ArcGIS功能介绍 2.2 ArcGIS安装及注意事项 2.3 ArcGIS工作流程 2.4 python语言及ArcGIS中的使用 |
| 专题三 prompt的使用技巧 | 3.1 prompt介绍 3.2 最好的原则和策略 3.3 优质的学术提问prompt 3.4 AI+ArcGIS应用介绍 |
| 专题四 AI助力工作流程 | 4.1 AI文献搜索和读取 4.2 AI查找研究热点 4.3 AI助力工作大纲 4.4 AI帮助决定使用什么工具 4.5 AI助力ArcGIS技术流程 |
| 专题五 AI助力数据读取 | 5.1 数据结构、数据类型、数据格式 5.2 常用数据下载 5.3 ArcGIS数据读取 5.4 坐标系及投影变换 5.5 北京54、西安80、WGS84、CGCS2000坐标变换 5.6 案例：AI助力ArcGIS矢量数据读取 5.7 案例：AI助力ArcGIS栅格数据读取 5.8 案例：AI助力ArcGIS投影变换 |
| 专题六 AI助力数据编辑与处理 | 6.1 ArcGIS数据编辑与处理 6.2 案例：AI助力ArcGIS点、线、面等数据创建 6.3 案例：AI助力ArcGIS实现数据采集 6.4 案例：AI助力ArcGIS实现属性表操作 6.5 案例：AI助力ArcGIS实现对txt、excel数据的读取及点数据形成 6.6 案例：AI助力ArcGIS实现对ASCII数据读取及DEM形成 6.7 案例：AI助力ArcGIS实现数据批量入库 6.8 案例：AI助力ArcGIS实现数据类型转化 6.9 案例：AI助力ArcGIS实现数据结构转化 6.10 案例：AI助力ArcGIS实现数据拼接与裁剪 6.11 案例：AI助力ArcGIS实现数据融合与更新 |
| 专题七 AI助力空间分析 | 7.1 ArcGIS空间分析 7.2 案例：AI助力ArcGIS实现联合分析 7.3 案例：AI助力ArcGIS实现相交分析 7.4 案例：AI助力ArcGIS实现单环、多环缓冲区分析 7.5 案例：AI助力ArcGIS实现多要素缓冲分析 7.6 案例：AI助力ArcGIS实现查询分析 7.7 案例：AI助力ArcGIS实现面积、周长等计算 7.8案例：AI助力ArcGIS实现字段计算分析 7.9 案例：AI助力ArcGIS实现克里金插值分析 7.10 案例：AI助力ArcGIS实现栅格计算（加减乘除等） 7.11 案例：AI助力ArcGIS实现坡度坡向分析 7.12 案例：AI助力ArcGIS实现栅格数据重分类 |
| 专题八 AI助力遥感分析 | 8.1 ArcGIS遥感图像处理与分析 8.2 案例：AI助力ArcGIS实现遥感数据选择 8.3 案例：AI助力ArcGIS实现遥感数据读取 8.4 案例：AI助力ArcGIS实现遥感数据监督分类 8.5 案例：AI助力ArcGIS实现遥感数据非监督分类 8.6 案例：AI助力ArcGIS实现遥感数据NDVI计算 |
| 专题九 AI助力二次开发 | 9.1 ArcGIS二次开发 9.2 ArcGIS中python语言的使用 9.3 案例：AI助力ArcGIS实现批处理 9.4 案例：AI助力ArcGIS实现自动化处理 9.5 案例：AI助力ArcGIS实现python代码操作 9.6 案例：AI助力ArcGIS实现工具设计 |
| 专题十 AI助力科研绘图 | 10.1 ArcGIS科研绘图 10.2 案例：AI助力ArcGIS实现地图设计 10.3 案例：AI助力ArcGIS实现地图符号设置 10.4 案例：AI助力ArcGIS实现地图注释设置 10.5 案例：AI助力ArcGIS实现专题图制作 10.6 案例：AI助力ArcGIS实现经纬线网格地图 10.7 案例：AI助力ArcGIS实现全国气温地图 10.8 案例：AI助力ArcGIS实现人口密度地图 10.9 案例：AI助力ArcGIS实现污染空间插值地图 10.10 案例：AI助力ArcGIS实现土地利用变化地图 |
| 专题十一 ArcGIS+AI综合应用 | 11.1 土地综合应用：AI助力ArcGIS实现土地利用变化分析 11.2 水文综合应用：AI助力ArcGIS实现流域水文分析 11.3 环境综合应用：AI助力ArcGIS实现生态环境综合评价 11.4 农业综合应用：AI助力ArcGIS实现农业种植适宜性评价 11.5 气象综合应用：AI助力ArcGIS实现全国气温时空变化分析 11.6 水土保持应用：AI助力ArcGIS实现土壤侵蚀评价及控制措施评价 |
原文链接
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