文章链接

1. 领域驱动设计（DDD）笔记（一）基本概念-CSDN博客
2. 领域驱动设计（DDD）笔记（二）代码组织原则-CSDN博客
3. 领域驱动设计（DDD）笔记（三）后端工程架构-CSDN博客

DDD基本概念

1. DDD 是一种面向复杂需求的软件设计方法，将软件开发和核心业务概念深度联系起来，设计出不断发展的模型
2. DDD 目标概述
   1. 将主要重点放到核心领域和领域逻辑上（core domain）
   2. 将复杂的业务逻辑的实现设计体现在领域模型上
   3. 在技术专家和领域专家直接发起创造性合作，不断晚上特定领域下的概念模式
3. DDD 名称解释
   1. 领域是一系列业务知识和业务行为的集合
      1. 比如金融领域：商户、客户、用户等领域专家从事活动、积累经验、掌握知识的集合
      2. 比如医疗领域： 医生、护士等领域专家从事活动、积累经验、掌握知识的集合
   2. 领域专家：领域专家不是一个职位；他可以是精通业务的任何人，了解业务领域知识，他们可能是相关从业者、产品经理、开发者、QA、销售等等。
   3. Model：领域模型是关于某个特定业务领域人软件模型。通常领域模型通过对象模型实现，这样对象同时包含了数据和行为，表达了准确的业务含义。
   4. Ubiquitous language
      1.  通用语言指的是一种围绕域模型构建的语音，由所有团队成员在限界上下文中使用，将团队和活动软件联系起来。比如在财经领域： 直连、间连、收单、退款
      2. 只有团队中所有成员都使用了通用语言（所有的词语、概念都是明确的），才能保证我们各方的理解是正确的；团队内成员合作是紧密高效的；是能激发团队内成员的创造力的。
   5. Context ：上下文指的是一个人为设定，确定了上下文环境后，我们才能确定词语或语句的含义。只有在一个明确的上下文中，模型才能被理解。
   6. Bounded context
      1. 限界上下文是一个程序之内的概念性边界。在这个边界之内的每种领域术语、词组或者句子，都有明确的上下文含义。在这个边界之外，这些术语可能表示不同的意思。比如：用户这个概念，在在线问诊上下文中，是在线问诊被服务方，与医生概念相对；而在头条账号上下文中，则是注册账号的自然人实体，不区分用户、医生。
      2. 另外，相同一个客观物体，在不同的限界上下文中，关心的概念和细节也是不同的。 如，一个产品在商品上下文中，被称为商品，关心的是商品的规格、价格等信息；在物流上下文中，被称为货物，关心的则是仓储地、发货地、目的地等信息。

DDD的好处和限制

好处

• 使领域专家和开发者一起工作，软件可以准确的传达业务规则
• “准确传达业务规则”是指软件就像领域专家开发出来的一样
• 可以帮助业务开发自我提高 在DDD中每个人都在学习，都是知识的共享者
•  团队的沟通效率和协作效率变得更高，统一模型语言，团队成员之间不存在翻译，或者减少翻译
• 对技术研发而言DDD分为战略设计和战术设计，以代码为界线上下文作为服务领域边界，代码开发始终围绕着领域中的关键模型
• 更好的指导我们划分服务、领域、设计更清晰的架构
• 指导我们写出更清晰、容易维护、符合SOLID原则的代码

限制

• DDD只适用于领域复杂、业务逻辑复杂的情况，它不适用于领域相对简单，但技术复杂的应用程序
• DDD学习曲线陡峭，需要在团队内反复实践，并且大家的认识也不一定一致
• DDD设计非常耗时，并且需要强大的领域专业知识。它需要领域专家的参与，所以需要根据项目实际情况决定是否使用DDD
• DDD设计是发展的，不是一蹴而就。需要知行结合，长期不断投入精力迭代

业务理解工具

可以使用业务模型画布（bussiness model canvas）来描述业务模型，可以使用用户故事图（user story mapping）来了解业务。

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用户故事图：

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发现领域（四步法）

        如何发现领域是DDD关键环节，如果整个团队没有很好的理解领域，软件决策有可能被误导，所谓发现领域，继需要我们各方协作，以可视化的方式发现业务模型中存在的领域。之后我们确保领域知识在整个团队中传播，使得所有成员能够为改进产品做出贡献。

        需要说明的是发现领域的过程是持续不断的，我们总能在互相沟通中，不断细化对领域的理解，发现当前领域的不足

        发现领域往往是最难的一步，这个阶段我们需要和领域专家进行深入、频繁的交流。最近方法是多次组织领域专家会议，并且尝试理解该领域中的知识。

        在这个过程中，我们会收到很多学习；包括业务场景、角色、行为动作、产生影响等。我们可以使用事件风暴（event storming）方法，将这些离散数据串联为一个个业务场景，并归纳为领域

第一步，我们和领域专家一起分析业务，收集一下离散事件；参与人包括：设计、构建、测试软件的人、拥有领域知识的人、了解产品战略的人、了解客户需求的人 。

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第二步，将收集到的事件按照时间排序，尝试找出中间缺失的环节

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第三步，细化时间，为事件补充细节：

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第四步，重新排序和总结，尝试对事件进行分类

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各颜色代表的含义

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识别核心领域

        从工程角度而言，我们的时间和资源是有限的；从业务领域而言，我们总是感知到业务例最核心最重要的部分；因此了解领域的那些部分对业务产生最重要的影响至关重要，通过分析出核心领域是什么，我们更好的做出决策出构建系统的每个部需要多严谨、多稳定；哪些需要购买或者外部。

核心域：是让业务与众不同的地方，一个业务如果不在其核心领域表现出色，就不可能成功（甚至无法存在）。因此为核心域设计是如此重要；核心域设计是最高优先级、最大努力、最好的开发人员。对于较小的领域可能只有一个核心域，较大的可能有多个。（比如电商的支付场景的下单、结算中的订单模型和相关的接口就属于核心域）

支撑域：业务成功必须有的子域，但不属于核心域；它也不是通用的，因为他仍然需要相关程度的专业化或者特异化（比如订单的管理、订单的审核对应的操作页面和后台就属于支撑域）

通用域：它不包含组织特殊内容，但仍需要整个行业解决方案才能正常工作。通过尝试为通用子域找到现成的软件可以大量节省时间和工作。比如用户身份管理、单点登录。

举个例子，假设我们在搭建电商的管理系统，我们已经确定了以下子域：

• merchant_info: 用于提高电商的商户信息操作的基本接口
• merchant_admin: 用于进行电商商户的业务管理，比如入驻审核、体现管理、风险控制等
• settlement: 用于商户的清结算业务
• file archive：用于存储和管理商户的非结构化数据（营业执照照片、身份证照片等）
• sign：用于完成电商的签约和合同管理

现在我们开始进行分类：

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确定领域模型的业务边界（限界上下文职责描述）

限界上下文既然作为一个显式边界，那么我们必须用更具体的语言去描述它，以便团队内所有成员对其的认识是一致的，以下举例一个膜拜，回答这些问题就是在描述领域模型的边界

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举个贷款评估的例子

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上下文映射（各个领域上下游之间的映射关系）

        当我们定好所有上下文后，我们需要考虑各个上下文的直接的关系；我们引入上下文映射（context map）；下面介绍几种常见的映射关系；方便我们日常选择。

• 合作关系（Partnership）：准确来说这是在描述团队、上下文间的关系，而且是一种技术上的模式。它们建立了一种共同制定开发计划、共同管理的合作方式。
• 共享内核（Shared Kernel）:  从领域模型中选出两个团队都同意共享的一个子集。除了模型的这个子集以外，可能还包括与该模型部分相关的代码子集．或数据库设计的子集。这部分明确共享的内容具有特殊的状态，而且一个团队在没与另一个团队商量的情况下不应擅自更改它，共享内核不能像其他设计部分那样可以自由更改。 在做决定时需要与另一个团队协商。当修改共享内核时，必须要通过两个团队的所有测试。例如，医学nlp上下文和视频审核上下文可以是共享内核关系。因为共享内核会导致两个上下文依赖很重，不推荐大家使用。
• 客户方-供应方开发（Customer-Supplier Development）：在两个团队之间建立一种明确的客户／供应商关系。下游团队相当于上游团队的客户。根据下游团队的需求来协商需要执行的任务并为这些任务做预算，以便每个人都知道双方的约定和进度。两个团队一起开发自动验收测试，用来验证预期的接口。把这些测试添加到上游团队的测试case中，以便作为其持续集成的一部分来运行。这些测试使上游团队在做出修改时不必担心对下游团队产生副作用。 这也是我们最常见的合作模式之一。
• 遵奉者（Conformist）：下游上下文只能盲目依赖上游上下文。例如，支付上下文和支付宝渠道通知上下文，就是遵奉者模式，支付上下文作为客户方只能遵循上游的协议和术语。
• 防腐层（Anticorruption Layer）:  一个上下文通过一些适配和转换与另一个上下文交互。防腐层其实是设计思想“间接”的一种体现，引入一个中间层，有效隔离限界上下文之间耦合。防腐层往往属于下游限界上下文，用以隔绝上游限界上下文可能发生的变化，减少对上游不必要的依赖。
• 开放主机服务（Open Host Service）： 定义一种协议来让其他上下文来对本上下文进行访问。开放这个协议，以便所有需要与你的子系统集成的人都可以使用它。当有新的集成需求时，就增强并扩展这个协议。例如，问诊IM提供的通用模板消息，可以认为是一种开放主机模式。
• 发布语言（Published Language）： 通常与OHS一起使用，用于定义开放主机的协议。把一个文档化良好的、能够表达出所需领域信息的共享语言作为公共的通信媒介，必要时在其他信息与该语言之间进行转换。例如，redis通信协议可以被认为是一种PL，redis和字节内部的abase等都可以使用该协议通信；opentracing定义的事件协议，也可以是一种PL。
• 大泥球（Big Ball of Mud）：混杂在一起的上下文关系，边界不清晰。当我们检查已有系统时，经常会发现系统中存在混杂在一起的模型，它们之间的边界是非常模糊的。此时，我们应该为这个混乱的系统划定一个边界，将其纳为大泥球的范畴。在这个边界之内，不要尝试使用复杂的建模手段来解决问题，并要时刻警惕不要让混乱的模型影响其他系统。
• 另谋他路（SeparateWay）： 两个完全没有任何联系的上下文。让两个上下文扯上关系，总是有成本的。这种“无关系”仍然是一种关系额，而且是最好的一种关系。通过定义一个足够小、与其他上下文无关的上下文，让我们聚焦在这个小的领域，找到最简单、专用的解决方案。例如，全网作者库和抖音作者库集成到一个平台可能很麻烦，需要考虑很多问题。那么我们就让这两个上下文毫无关系，使用不同的方案去实现，比如都链接到已有平台。