一、什么是类
类是一个抽象的模板，用于创建具体的实例。可以将类理解为一个蓝图，它定义了一系列对象共有的属性（数据）和方法（函数）。类是对一组具有相同属性和功能的对象的抽象。例如，你可以定义一个名为 Dog 的类，它包括狗的一般属性（如名字、年龄和品种）和方法（如吠叫、跳跃）。
二、什么是对象
对象是类的实例。当你根据类的定义创建一个实例时，你创建了一个对象。对象继承了类的所有属性和方法，但每个对象都有独立的属性值（即状态），这意味着相同类的两个对象的属性可以有不同的值。
三、类的定义和使用
类的定义：
class 类名:
成员变量
成员方法
创建类对象：
对象 = 类名()
self
- 在 Python 中，self 是一个约定俗成的名称，用于指代类的当前实例的引用。它的用法和意义与其他一些面向对象编程语言中的 this 关键字类似。使用 self 可以访问类的属性和方法，它是类方法定义中的第一个参数，通过它可以访问和操作对象的属性以及调用其他方法。
如何使用 self
在定义类的方法时，self 必须作为方法的第一个参数（尽管你可以给这个参数任何名称，但按惯例都是使用 self）。在调用方法时，Python 会自动传递实例引用给 self 参数，所以你不需要在调用方法时提供这个参数。
- self 并不是 Python 语法的一部分；它只是一个变量名。你可以使用任何其他变量名，但强烈建议遵循这个习惯用法，因为它是大多数 Python 程序员所熟悉的。
- 当定义一个对象的方法时，即使你不打算在方法内部使用对象的任何属性或方法，self 仍然需要作为第一个参数。
示例：
class student:
name = None
def say_hi(self):
print(f"大家好呀，我是{self.name},欢迎大家多多关照")
stu = student()
stu.name = "小明"
stu.say_hi()
四、构造方法
-
在 Python 中，构造方法通常被称为
__init__方法。它是类定义中的一个特殊函数，名称前后都有两个下划线。当创建类的一个新实例时，Python 会自动调用这个方法。 -
__init__方法的第一个参数总是 self，它是对当前对象实例的引用，通过它可以访问类的属性和其他方法。 -
__init__可以有额外的参数，这些参数在创建类实例时传递，用于初始化对象的属性。 -
在
__init__方法中首次创建并初始化属性，这种方式可以看作是成员变量的定义。
示例：
class student:
def __init__(self, name, age, tel):
self.name = name
self.age = age
self.tel = tel
def info(self):
print(f"name:{self.name}, age:{self.age}, tel:{self.tel}")
stu = student("周杰伦", 31, "12345678")
stu.info()
五、魔术方法（内置方法）
上节的 __init__构造方法，是python类内置的方法之一。这些内置的类方法，各自有各自特殊的功能，这些内置方法我们称之为：魔术方法
。。。。。
六、封装
6.1 现实世界中的封装
6.2 私有成员
既然现实事物有不公开的属性和行为，那么作为现实事物在程序中映射的类，也应该支持
定义私有成员：
- 私有成员变量：变量名以
__开头（2个下划线） - 私有成员方法：方法名以
__开头（2个下划线）
6.2.1 使用私有成员
6.2.3封装示例：
- 假设我们要模拟一个银行账户，并希望确保账户余额只能通过受控的方法进行修改。
class BankAccount:
def __init__(self, owner, balance=0):
self.owner = owner
self.__balance = balance # 私有属性
#存款
def deposit(self, amount):
if amount > 0:
self.__balance += amount
print(f"存入了 {amount} 元。新余额：{self.__balance} 元。")
else:
print("Deposit amount must be positive.")
# 取款
def withdraw(self, amount):
if 0 < amount <= self.__balance:
self.__balance -= amount
print(f"取出了 {amount} 元。新余额：{self.__balance} 元。")
else:
print("无效的取款金额。")
# 获取余额
def get_balance(self):
return self.__balance
# 创建 BankAccount 的实例
account = BankAccount("小明", 1000)
# 使用公开的方法，进行存款和取款
account.deposit(500)
account.withdraw(200)
# 打印余额
print(account.get_balance()) # 输出: 1300
# 打印余额
# 直接访问私有属性（不推荐）
print(account._BankAccount__balance) # 输出: 1300
-
1.私有属性：
-
在
BankAccount类中，__balance属性是一个私有属性。它通过在属性名称前加上两个下划线（__）来实现。
2.公开方法:
-
类的方法（如
deposit和withdraw）提供了控制账户余额的接口，而不直接暴露__balance属性。这确保了余额只能通过符合业务逻辑的方法进行修改。
3.数据保护：
-
通过将
__balance设为私有属性，并仅通过受控的方法进行访问和修改，可以防止不安全或未经授权的余额更改。
总结：在 Python 编程中，尽量避免直接访问私有属性，除非在非常特殊的情况下确实需要。直接访问私有属性会破坏封装的好处，而通过公开的方法访问属性有助于保持代码的清晰和可维护性。
为什么示例最后一行，私有属性可以被访问？
- Python 的名称改编机制是一种轻量级的方式来隐藏属性，而不是一种严格的访问控制措施。通过这种机制，Python 尽力引导开发者不要直接访问私有属性，而是通过公开的接口来访问。但是，如果开发者明确知道属性的实际名字，就仍然可以通过
_ClassName__attribute的格式来访问。
六、继承
继承是面向对象编程（OOP）的一个重要特性，它允许一个类（子类）从另一个类（父类）继承属性和方法。继承有助于代码的重用，并允许在不修改现有代码的情况下扩展类的行为。
6.1 继承的基本概念
-
1.父类（基类或超类）:
- 父类是被继承的类。它定义了子类可以重用的属性和方法。 2.子类（派生类）：
- 子类继承父类的属性和方法，并可以新增或重写父类的方法来提供更多或不同的功能。 3.重写：
- 子类可以重新定义父类中已存在的方法。这种重写允许子类定制父类的行为。 4.扩展：
- 子类可以增加新的属性和方法来扩展父类的功能。
6.2 单继承
示例：
class Animal:
def __init__(self, name):
self.name = name
def speak(self):
return "动物叫"
class Dog(Animal):
def speak(self):
return "汪汪!"
class Cat(Animal):
def speak(self):
return "喵喵!"
# 创建 Dog 和 Cat 类的实例
dog = Dog("Buddy")
cat = Cat("Whiskers")
print(f"{dog.name} says {dog.speak()}")
print(f"{cat.name} says {cat.speak()}")
示例解释：
-
1.父类
- Animal 类是父类。它定义了一个属性 name 和一个方法 speak。该方法在父类中只返回一个默认的声音。Animal 类是父类。它定义了一个属性 name 和一个方法 speak。该方法在父类中只返回一个默认的声音。 2.子类
- Dog 和 Cat 是 Animal 类的子类。它们继承了 Animal 类的属性 name 并重写了 speak 方法，以提供不同的声音。 3.重写：
- 子类 Dog 和 Cat 中的 speak 方法重写了父类中的同名方法。通过调用子类的 speak 方法，我们可以看到它们返回不同的字符串。
6.3 多继承
- 多继承是面向对象编程中的一个特性，它允许一个类从多个父类继承属性和方法。这与单继承形成对比，单继承只允许一个类从一个父类继承。
示例：
class Animal:
def __init__(self, name):
self.name = name
def speak(self):
return "动物叫"
class Pet:
def __init__(self, owner):
self.owner = owner
def show_owner(self):
return f"我的主人是 {self.owner}."
class Dog(Animal, Pet):
def __init__(self, name, owner):
Animal.__init__(self, name)
Pet.__init__(self, owner)
def speak(self):
return "汪汪!"
class Cat(Animal, Pet):
def __init__(self, name, owner):
Animal.__init__(self, name)
Pet.__init__(self, owner)
def speak(self):
return "喵喵!"
# 创建 Dog 和 Cat 类的实例
dog = Dog("Buddy", "Alice")
cat = Cat("Whiskers", "Bob")
print(f"{dog.name} says {dog.speak()}")
print(dog.show_owner())
print(f"{cat.name} says {cat.speak()}")
print(cat.show_owner())
示例解释：
-
1.多继承：
- 类 Dog 和 Cat 通过多继承继承自 Animal 和 Pet。因此，这两个类同时具备动物的特性和宠物的特性。 2.构造方法：
- Dog 和 Cat 通过分别调用 Animal 和 Pet 的构造方法来初始化 name 和 owner 属性。这种方式确保了两个父类的初始化逻辑都能正确执行。 3.方法：
- Dog 和 Cat 类分别重写了 speak 方法，以实现各自独特的叫声。同时，它们也继承了 show_owner 方法，用于展示主人信息。
七、类型注解
7.1 为什么需要类型注解
7.1 变量类型注解
语法：变量: 类型
示例：
# 基础数据类型注解
var_1: int = 10
var_2: str = "hello"
var_3: bool = True
# 类对象类型注解
class student:
pass
stu: student = student()
# 基础容器类型注解
my_list: list = [1, 2, 3]
my_tuple: tuple = (1, 2, 3)
my_dict: dict = {"小明": 80}
# 容器类型详细注解
my_list: list[int] = [1, 2, 3]
my_tuple: tuple[int, str, bool] =(1, "hello", True)
my_dict: dict[str, int] = {"小明": 80}
- 除了
变量: 类型，这种语法做注解外，也可以在注释中进行类型注解。
示例：
var_1 = 10 # type: int
var_2 = "hello" # type: str
var_3 = True # type: bool
7.1.2类型注解的限制
类型注解主要功能在于：
- 帮助第三方IDE工具（如pycharm）对代码进行类型推断，协助做代码提示
- 帮助开发者自身对变量进行类型注释（备注）
- 并不会真正的对类型做验证和判断
- 也就是，类型注解仅仅是提示性的，不是决定性的
7.2 函数的类型注解
7.2.1函数的形参类型注解语法：
def 函数名(形参名:类型, 形参名:类型,...):
pass
示例：
def add(x: int, y: int):
return x+y
7.2.1函数的返回值注解语法：
def 函数名() -> 返回值类型:
pass
示例：
def add() -> int:
return 100
7.3 Union类型
Union类型是 Python 中的一种类型注解，用于表示一个变量可以接受多种不同类型的值。它是 Python 的 typing 模块中提供的一种类型，主要用于增强代码的可读性和静态类型检查。
7.3.1 为什么使用Union
- 在某些情况下，一个变量或函数的返回值可能有多种可能的类型。例如，一个函数可能返回一个数字或一个字符串，取决于某些条件。Union 类型允许你明确表示这些可能性，以帮助其他开发人员和静态类型检查工具更好地理解代码。
7.3.2 使用Union注解类型
示例:
from typing import Union
# 注解一个变量
x: Union[int, str] = 10
# 注解函数参数和返回值
def parse_value(value: Union[int, str]) -> Union[float, str]:
if isinstance(value, int):
return float(value)
elif isinstance(value, str):
return value
else:
raise ValueError("Invalid type")
示例解释：
x是一个可以是 int 或 str 类型的变量。parse_value函数接受一个 Union[int, str] 类型的参数，并返回一个 Union[float, str] 类型的值。
7.3.3 使用 Union 和 | 操作符
- 在 Python 3.10 及更高版本中，你可以使用 | 操作符来表示 Union 类型。这种方式更加简洁。
# Python 3.10+
x: int | str = 10
def parse_value(value: int | str) -> float | str:
if isinstance(value, int):
return float(value)
elif isinstance(value, str):
return value
else:
raise ValueError("Invalid type")
