mysql 数据转excel文件

缘由

为售后拉取数据，用navicat太墨迹了，用python写一个main方法跑一下；
1.抽取共同方法，封装成传入mysql，直接下载成excel；
2.写入所有sql语句，传入参数；

代码

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@Author: Jeff.zheng
@Date : 2024/4/27
@Desc : mysql 转成excel文件
'''

import json
import os
import time
from datetime import datetime
import pandas as pd
import pymysql.cursors
from future.backports.datetime import timedelta


# 获取游标
def getCursor():
    # 创建连接
    Connection = pymysql.connect(
        host='127.0.0.1',  # 数据库主机地址
        user='root',  # 数据库用户名
        password='123456',  # 数据库密码
        db='cloud3',  # 数据库名
        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor  # 使用DictCursor以字典形式返回查询结果
    )

    cursorOfConnection = Connection.cursor()
    return cursorOfConnection


# 获取结果
def getResultBySql(cursorOfConnection, sql):
    try:
        cursorOfConnection.execute(sql)
        # 获取查询结果
        Result = cursorOfConnection.fetchall()
        return Result
    except Exception as e:
        print(e)
        cursorOfConnection.close()


def exportExcelByList(listData, dateName, fileName):
    df = pd.DataFrame(listData)
    # 设置表头
    need_path = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Desktop") + '/测试文件夹-' + dateName
    os.makedirs(need_path, exist_ok=True)
    fileNamePath = os.path.join(need_path, fileName + '.xlsx')
    df.to_excel(fileNamePath, index=None)
    # 这里可以格式化或者别的，太麻烦暂不处理；


def sqlToExcel(myCursor, sql, dateName, xlsxName):
    print(xlsxName + "-开始-" + datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
    sqlResultList = getResultBySql(myCursor, sql)
    exportExcelByList(sqlResultList, dateName, xlsxName)
    print(xlsxName + "-结束-" + datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') + "\n")


if __name__ == '__main__':
    cursor = getCursor()
    date = "2024-04-28"
    dateAddOne = (datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d') + timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')

    sql0 = "SELECT col_device_id  as '所有出货的设备ID'  FROM cj_all_bed "
    sqlToExcel(cursor, sql0, date, "0-所有出货的设备ID")

多表最后效果图