一定要点击文末的卡片哦!
1)常见模型分类
机理分析类:来源于实际问题,需要了解一定的物理机理,转化为优化问题。
运筹优化类:旨在找到使某个目标函数取得最大或最小值的最优解,对于机理要求要求不高,重在求解。
评价决策类:通过构建合适的指标和评价方法,评价模型能够对不同方案的优劣进行评判和分析。
数理统计模型(主要是预测类):数理统计模型可以通过对给定数据集的统计分析,推断出数据的分布规律、相关性、假设检验等,为问题提供支持和解决方案。
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1)常见模型分类
机理分析类:来源于实际问题,需要了解一定的物理机理,转化为优化问题。
运筹优化类:旨在找到使某个目标函数取得最大或最小值的最优解,对于机理要求要求不高,重在求解。
评价决策类:通过构建合适的指标和评价方法,评价模型能够对不同方案的优劣进行评判和分析。
数理统计模型(主要是预测类):数理统计模型可以通过对给定数据集的统计分析,推断出数据的分布规律、相关性、假设检验等,为问题提供支持和解决方案。
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