深入理解计算机系统 家庭作业3.70
news2024/11/19 5:49:39
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数据链路层（计算机网络）
0、前言
本文大多数图片都来自于 B站UP主：湖科大教书匠 的教学视频，对高军老师及其团队制作出这么优质的课程表示感谢。本文的撰写目的不是为了应试，且受限于个人水平，可能和标准答案有所出入，请自行甄别，…
Scikit-Learn回归树
Scikit-Learn回归树 1、决策树1.1、什么是决策树1.2、决策树学习的步骤1.3、决策树算法 1、决策树 决策树（DTs）是一种用于回归和分类的有监督学习方法。通常，决策树用于分类问题；当决策树用于回归问题时，称为回归树。回…
2024.阳光能源追光计划暨大陆考察团交流分享会
近日大陆考察团抵达香港，受到了本司热情接待和安排。公司于4月27日下午举办了阳光能源追光计划主题交流会。
会上公司营销部总监张超，分享了阳光能源近几年的能源发展之路及公司新推出的追光计划，得到了大陆考察交流团团长杨国均先生的高度赞…
【c++】反向迭代器的探究实现
🔥个人主页：Quitecoder
🔥专栏：c笔记仓 在list中我们实现了正向的迭代器，学习完优先级队列后，我们也对适配器模式有了一个深刻的理解，这篇文章基于这种模式下，实现各类容器的反向迭…
基于STC12C5A60S2系列1T 8051单片机的Proteus中的单片机发送一帧或一串数据给串口调试助手软件接收区显示出来的串口通信应用
基于STC12C5A60S2系列1T 8051单片机的Proteus中的单片机发送一帧或一串数据给串口调试助手软件接收区显示出来的串口通信应用 STC12C5A60S2系列1T 8051单片机管脚图STC12C5A60S2系列1T 8051单片机串口通信介绍STC12C5A60S2系列1T 8051单片机串口通信的结构基于STC12C5A60S2系列…
2024五一数学建模竞赛（五一赛）选题建议+初步分析
提示：DS C君认为的难度：B>A>C，开放度：AB<C。
以下为A-C题选题建议及初步分析：
A题：钢板最优切割路径问题
l 难度评估：中等难度。涉及数学建模和优化算法，需要设计最优的…
windows驱动开发-电源管理
驱动程序收到的电源IRP的主功能码是IRP_MJ_POWER 以及四个次要代码:
IRP_MN_POWER_SEQUENCE
驱动程序将此 IRP 作为优化发送，以确定其设备是否实际进入了特定的电源状态。 对此 IRP 的支持是可选的。
若要发送此 IRP，驱动程序必须调用 IoAllocateIrp …
SpringCloudStream 3.x rabbit 使用
1. 前言
今天带来的是SpringCloudStream 3.x 的新玩法，通过四大函数式接口的方式进行数据的发送和监听。本文将通过 rabbitMQ 的方式进行演示 3.x版本后是 可以看到 StreamListener 和 EnableBinding 都打上了Deprecated 注解。后续的版本更新中会逐渐替换成函数式…
修改Ubuntu远程登录欢迎提示信息
无论何时登录公司的某些生产系统，你都会看到一些登录消息、警告或关于你已登录服务器的信息，如下所示。 修改方式
1.打开ubuntu终端,进入到/etc/update-motd.d目录下面
可以发现目录中的文件都是shell脚本, 用户登录时服务器会自动加载这个目录中的文件…
深度学习之基于Matlab NN的伦敦房价预测
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。 文章目录 一项目简介 二、功能三、系统四. 总结 一项目简介 一、项目背景
房价预测是房地产领域的一个重要问题，对于投资者、开发商以及政策制定者等都具有重要的指…
【写作吗。月入过万，8年写作路，10w+订阅创作者的18条建议】
Tom Kuegler ：62k粉丝的medium独立作者，全网累计10w人订阅。他不是高深莫测，有资源背景的大V，也不是有运营团队的流量博主，而是从零开始，坚持不断写作的最普通创作者之一。 通过写作，他收入过万…
SpirngBoot整合快递100
目录
一、注册快递100
二、技术文档地址
三、需要认证的key和comcumer 四、spring boot 整合快递 100使用
4.1 引入快递100和hutool的依赖
4.2 将key和comcumer写入application.properties文件中 4.3 新建一个modle,用于将查出来的json数据转成对象
4.4 新建一个controll…
【yolov8】yolov8剪枝训练流程
yolov8剪枝训练流程
流程：
约束剪枝微调
一、正常训练
yolo train model./weights/yolov8s.pt datayolo_bvn.yaml epochs100 ampFalse projectprun nametrain二、约束训练
2.1 修改YOLOv8代码：
ultralytics/yolo/engine/trainer.py 添加内容&#…
机器学习高频问答题总结
机器学习问答题总结 第一章 线性回归1.什么是线性回归？解释主要原理2.解释线性回归中最小二乘法的原理吗？3.如何评估线性回归模型的性能？4.线性回归中正则化的目的是什么吗？L1正则化和L2正则化有什么不同？ 第二章 逻辑…
深入解析yolov5，为什么算法都是基于yolov5做改进的？（一）
YOLOv5简介
YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，它在YOLOv4的基础上引入了多项改进，显著提升了检测的速度和精度。YOLOv5的设计哲学是简洁高效，它有四个版本：YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x，分别对应不同的模型大小…
神经网络与深度学习--网络优化与正则化
文章目录 前言一、网络优化1.1网络结构多样性1.2高维变量的非凸优化1.鞍点2.平坦最小值3.局部最小解的等价性 1.3.改善方法 二、优化算法2.1小批量梯度下降法（Min-Batch）2.2批量大小选择2.3学习率调整1.学习率衰减（学习率退火）分段…
MouseBoost PRO for Mac激活版：强大的 鼠标增强软件
在追求高效工作的今天，MouseBoost PRO for Mac成为了许多Mac用户的得力助手。这款功能强大的鼠标增强软件，以其独特的智能化功能和丰富的实用工具，让您的电脑操作更加便捷、高效。 MouseBoost PRO for Macv3.4.0中文激活版下载 MouseBoost PR…
nginxconfig.io项目nginx可视化配置--搭建-视频
项目地址
https://github.com/digitalocean/nginxconfig.io搭建视频 nginxconfig.io搭建 nginxconfig.io搭建 展示效果 找到这个项目需要的docker镜像，有项目需要的node的版本
docker pull node:20-alpine运行这个node容器,在主机中挂载一个文件夹到容器中 主机&a…
Python 与 TensorFlow2 生成式 AI（四）
原文：zh.annas-archive.org/md5/d06d282ea0d9c23c57f0ce31225acf76 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第九章：文本生成方法的崛起
在前几章中，我们讨论了不同的方法和技术来开发和训练生成模型。特别是在第六章“使用 …