Java微服务分布式分库分表ShardingSphere - ShardingSphere-JDBC

news2024/11/19 21:21:42

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Aws服务器实战Aws Linux服务器上操作nginx、git、JDK、Vue
Java微服务实战Java 微服务实战,Spring Cloud Netflix套件、Spring Cloud Alibaba套件、Seata、gateway、shadingjdbc等实战操作
Java基础篇Java基础闲聊,已出HashMap、String、StringBuffer等源码分析,JVM分析,持续更新中
Springboot篇从创建Springboot项目,到加载数据库、静态资源、输出RestFul接口、跨越问题解决到统一返回、全局异常处理、Swagger文档
Spring MVC篇从创建Spring MVC项目,到加载数据库、静态资源、输出RestFul接口、跨越问题解决到统一返回
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Java爬虫通过Java+Selenium+GoogleWebDriver 模拟真人网页操作爬取花瓣网图片、bing搜索图片等
Vue实战讲解Vue3的安装、环境配置,基本语法、循环语句、生命周期、路由设置、组件、axios交互、Element-ui的使用等
Spring讲解Spring(Bean)概念、IOC、AOP、集成jdbcTemplate/redis/事务等

系列文章目录

第一章 Java线程池技术应用
第二章 CountDownLatch和Semaphone的应用
第三章 Spring Cloud 简介
第四章 Spring Cloud Netflix 之 Eureka
第五章 Spring Cloud Netflix 之 Ribbon
第六章 Spring Cloud 之 OpenFeign
第七章 Spring Cloud 之 GateWay
第八章 Spring Cloud Netflix 之 Hystrix
第九章 代码管理gitlab 使用
第十章 SpringCloud Alibaba 之 Nacos discovery
第十一章 SpringCloud Alibaba 之 Nacos Config
第十二章 Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel
第十三章 JWT
第十四章 RabbitMQ应用
第十五章 RabbitMQ 延迟队列
第十六章 spring-cloud-stream
第十七章 Windows系统安装Redis、配置环境变量
第十八章 查看、修改Redis配置,介绍Redis类型
第十九章 Redis RDB AOF
第二十章 Spring boot 操作 Redis
第二十一章 Java多线程安全与锁
第二十二章 Java微服务分布式事务框架seata
第二十三章 Java微服务分布式事务框架seata的TCC模式
第二十四章 Java微服务分库分表ShardingSphere - ShardingSphere-JDBC


前言

Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统, 可以将任意数据库转换为分布式数据库,并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。

Apache ShardingSphere 设计哲学为 Database Plus,旨在构建异构数据库上层的标准和生态。 它关注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力,而并非实现一个全新的数据库。 它站在数据库的上层视角,关注它们之间的协作多于数据库自身。

1、ShardingSphere-JDBC

ShardingSphere-JDBC 定位为轻量级 Java 框架,在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。

1.1、应用场景

Apache ShardingSphere-JDBC 可以通过Java 和 YAML 这 2 种方式进行配置,开发者可根据场景选择适合的配置方式。

  • 数据库读写分离
  • 数据库分表分库

1.2、原理

  • Sharding-JDBC中的路由结果是通过分片字段和分片方法来确定的,如果查询条件中有 id 字段的情况还好,查询将会落到某个具体的分片
  • 如果查询没有分片的字段,会向所有的db或者是表都会查询一遍,让后封装结果集给客户端。
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1.3、spring boot整合

1.3.1、添加依赖

<!-- 分表分库依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>4.1.1</version>
</dependency>

1.3.2、添加配置

spring:
  main:
    # 一个实体类对应多张表,覆盖
    allow-bean-definition-overriding: true
  shardingsphere:
    datasource:
      ds0:
        #配置数据源具体内容,包含连接池,驱动,地址,用户名和密码
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/account?autoReconnect=true&allowMultiQueries=true
        password: root
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        username: root
      ds1:
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/account?autoReconnect=true&allowMultiQueries=true
        password: root
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        username: root
      # 配置数据源,给数据源起名称
      names: ds0,ds1
    props:
      sql:
        show: true
    sharding:
      tables:
        user_info:
          #指定 user_info 表分布情况,配置表在哪个数据库里面,表名称都是什么
          actual-data-nodes: ds0.user_info_${0..9}
          database-strategy:
            standard:
              preciseAlgorithmClassName: com.xxxx.store.account.config.PreciseDBShardingAlgorithm
              rangeAlgorithmClassName: com.xxxx.store.account.config.RangeDBShardingAlgorithm
              sharding-column: id
          table-strategy:
            standard:
              preciseAlgorithmClassName: com.xxxx.store.account.config.PreciseTablesShardingAlgorithm
              rangeAlgorithmClassName: com.xxxx.store.account.config.RangeTablesShardingAlgorithm
              sharding-column: id

1.3.3、制定分片算法

1.3.3.1、精确分库算法
/**
 * 精确分库算法
 */
public class PreciseDBShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<Long> {
    /**
     *
     * @param availableTargetNames 配置所有的列表
     * @param preciseShardingValue 分片值
     * @return
     */
    @Override
    public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Long> preciseShardingValue) {
        Long value = preciseShardingValue.getValue();
        //后缀 0,1
        String postfix = String.valueOf(value % 2);

        for (String availableTargetName : availableTargetNames) {
            if(availableTargetName.endsWith(postfix)){
                return availableTargetName;
            }
        }

        throw new UnsupportedOperationException();
    }

}
1.3.3.2、范围分库算法
/**
 * 范围分库算法
 */
public class RangeDBShardingAlgorithm implements RangeShardingAlgorithm<Long> {


    @Override
    public Collection<String> doSharding(Collection<String> collection, RangeShardingValue<Long> rangeShardingValue) {
        return collection;
    }
}
1.3.3.3、精确分表算法
/**
 * 精确分表算法
 */
public class PreciseTablesShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<Long> {
    /**
     *
     * @param availableTargetNames 配置所有的列表
     * @param preciseShardingValue 分片值
     * @return
     */
    @Override
    public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Long> preciseShardingValue) {
        Long value = preciseShardingValue.getValue();
        //后缀
        String postfix = String.valueOf(value % 10);

        for (String availableTargetName : availableTargetNames) {
            if(availableTargetName.endsWith(postfix)){
                return availableTargetName;
            }
        }

        throw new UnsupportedOperationException();
    }

}
1.3.3.4、范围分表算法
/**
 * 范围分表算法
 */
public class RangeTablesShardingAlgorithm implements RangeShardingAlgorithm<Long> {

    @Override
    public Collection<String> doSharding(Collection<String> collection, RangeShardingValue<Long> rangeShardingValue) {

        Collection<String> result = new ArrayList<>();
        Range<Long> valueRange = rangeShardingValue.getValueRange();
        Long start = valueRange.lowerEndpoint();
        Long end = valueRange.upperEndpoint();

        Long min = start % 10;
        Long max = end % 10;

        for (Long i = min; i < max +1; i++) {
            Long finalI = i;
            collection.forEach(e -> {
                if(e.endsWith(String.valueOf(finalI))){
                    result.add(e);
                }
            });
        }
        return result;
    }

}

1.3.4、数据库建表

DROP TABLE IF EXISTS `user_info_0`;
CREATE TABLE `user_info_0` (
  `id` bigint(20) NOT NULL,
  `account` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `user_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `pwd` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

1.3.5、业务应用

1.3.5.1、定义实体类
@Data
@TableName(value = "user_info")
public class UserInfo {
    /**
     * 主键
     */
    private Long id;
    /**
     * 账号
     */
    private String account;
    /**
     * 用户名
     */
    private String userName;
    /**
     * 密码
     */
    private String pwd;

}
1.3.5.2、定义接口
public interface UserInfoService{
    /**
     * 保存
     * @param userInfo
     * @return
     */
    public UserInfo saveUserInfo(UserInfo userInfo);

    public UserInfo getUserInfoById(Long id);

    public List<UserInfo> listUserInfo();
}

1.3.5.3、实现类
@Service
public class UserInfoServiceImpl extends ServiceImpl<UserInfoMapper, UserInfo> implements UserInfoService {

    @Override
    @Transactional
    public UserInfo saveUserInfo(UserInfo userInfo) {
        userInfo.setId(IdUtils.getId());
        this.save(userInfo);
        return userInfo;
    }

    @Override
    public UserInfo getUserInfoById(Long id) {

        return this.getById(id);
    }

    @Override
    public List<UserInfo> listUserInfo() {
        QueryWrapper<UserInfo> userInfoQueryWrapper = new QueryWrapper<>();
        userInfoQueryWrapper.between("id",1623695688380448768L,1623695688380448769L);
        return this.list(userInfoQueryWrapper);
    }
}

1.3.6、生成ID - 雪花算法

package com.xxxx.tore.common.utils;

import cn.hutool.core.lang.Snowflake;
import cn.hutool.core.util.IdUtil;

/**
 * 生成各种组件ID
 */
public class IdUtils {

    /**
     * 雪花算法
     * @return
     */
    public static long getId(){
        Snowflake snowflake = IdUtil.getSnowflake(0, 0);
        long id = snowflake.nextId();
        return id;
    }
}
 

1.4、seata与sharding-jdbc整合

https://github.com/seata/seata-samples/tree/master/springcloud-seata-sharding-jdbc-mybatis-plus-samples

1.4.1、common中添加依赖

<!--seata依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
    <version>2021.0.4.0</version>
</dependency>
<!-- sharding-jdbc整合seata分布式事务-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-transaction-base-seata-at</artifactId>
    <version>4.1.1</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    <version>2021.0.4.0</version>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>com.alibaba.nacos</groupId>
            <artifactId>nacos-client</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.nacos</groupId>
    <artifactId>nacos-client</artifactId>
    <version>1.4.2</version>
</dependency>

1.4.2、改造account-service服务

@Service
public class AccountServiceImpl extends ServiceImpl<AccountMapper, Account> implements AccountService {
    @Autowired
    private OrderService orderService;
    @Autowired
    private StorageService storageService;

    /**
     * 存放商品编码及其对应的价钱
     */
    private static Map<String,Integer> map = new HashMap<>();
    static {
        map.put("c001",3);
        map.put("c002",5);
        map.put("c003",10);
        map.put("c004",6);

    }
    @Override
    @Transactional
    @ShardingTransactionType(TransactionType.BASE)
    public void debit(OrderDTO orderDTO) {
        //扣减账户余额
        int calculate = this.calculate(orderDTO.getCommodityCode(), orderDTO.getCount());

        AccountDTO accountDTO = new AccountDTO(orderDTO.getUserId(), calculate);

        QueryWrapper<Account> objectQueryWrapper = new QueryWrapper<>();
        objectQueryWrapper.eq("id",1);
        objectQueryWrapper.eq(accountDTO.getUserId() != null,"user_id",accountDTO.getUserId());

        Account account = this.getOne(objectQueryWrapper);
        account.setMoney(account.getMoney() - accountDTO.getMoney());
        this.saveOrUpdate(account);

        //扣减库存
        this.storageService.deduct(new StorageDTO(null,orderDTO.getCommodityCode(),orderDTO.getCount()));
        //生成订单
        this.orderService.create(orderDTO);      
    }

    /**
     * 计算购买商品的总价钱
     * @param commodityCode
     * @param orderCount
     * @return
     */
    private int calculate(String commodityCode, int orderCount){
        //商品价钱
        Integer price = map.get(commodityCode) == null ? 0 : map.get(commodityCode);
        return price * orderCount;
    }
}

注意:调单生成调用的逻辑修改,减余额->减库存->生成订单。调用入口方法注解加上:@ShardingTransactionType(TransactionType.BASE)

1.4.3、修改business-service服务

@Service
public class BusinessServiceImpl implements BusinessService {
    @Autowired
    private OrderService orderService;
    @Autowired
    private StorageService storageService;
    @Autowired
    private AccountService accountService;

    @Override
    public void purchase(OrderDTO orderDTO) {
        //扣减账号中的钱
        accountService.debit(orderDTO);        
    }
}

1.4.4、修改order-service服务

@Service
public class OrderServiceImpl extends ServiceImpl<OrderMapper,Order> implements OrderService {

    /**
     * 存放商品编码及其对应的价钱
     */
    private static Map<String,Integer> map = new HashMap<>();
    static {
        map.put("c001",3);
        map.put("c002",5);
        map.put("c003",10);
        map.put("c004",6);
    }
    @Override
    @Transactional
    @ShardingTransactionType(TransactionType.BASE)
    public Order create(String userId, String commodityCode, int orderCount) {
        int orderMoney = calculate(commodityCode, orderCount);

        Order order = new Order();
        order.setUserId(userId);
        order.setCommodityCode(commodityCode);
        order.setCount(orderCount);
        order.setMoney(orderMoney);
        
        //保存订单
        this.save(order);
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(30);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        if(true){
            throw new RuntimeException("回滚测试");
        }
        return order;
    }

    /**
     * 计算购买商品的总价钱
     * @param commodityCode
     * @param orderCount
     * @return
     */
    private int calculate(String commodityCode, int orderCount){
        //商品价钱
        Integer price = map.get(commodityCode) == null ? 0 : map.get(commodityCode);
        return price * orderCount;
    }
}

1.4.5、配置文件参考

server:
  port: 8090

spring:
  main:
    # 一个实体类对应多张表,覆盖
    allow-bean-definition-overriding: true
  shardingsphere:
    datasource:
      ds0:
        #配置数据源具体内容,包含连接池,驱动,地址,用户名和密码
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/account?autoReconnect=true&allowMultiQueries=true
        password: root
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        username: root
      ds1:
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/account?autoReconnect=true&allowMultiQueries=true
        password: root
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        username: root
      # 配置数据源,给数据源起名称
      names: ds0,ds1
    props:
      sql:
        show: true
    sharding:
      tables:
        account_tbl:
          actual-data-nodes: ds0.account_tbl_${0..1}
          database-strategy:
            standard:
              preciseAlgorithmClassName: com.xxxx.store.account.config.PreciseDBExtShardingAlgorithm
              #rangeAlgorithmClassName: com.xxxx.store.account.config.RangeDBShardingAlgorithm
              sharding-column: id
          table-strategy:
            standard:
              preciseAlgorithmClassName: com.xxxx.store.account.config.PreciseTablesExtShardingAlgorithm
              #rangeAlgorithmClassName: com.xxxx.store.account.config.RangeTablesShardingAlgorithm
              sharding-column: id

        user_info:
          #指定 user_info 表分布情况,配置表在哪个数据库里面,表名称都是什么
          actual-data-nodes: ds0.user_info_${0..9}
          database-strategy:
            standard:
              preciseAlgorithmClassName: com.xxxx.store.account.config.PreciseDBShardingAlgorithm
              rangeAlgorithmClassName: com.xxxx.store.account.config.RangeDBShardingAlgorithm
              sharding-column: id
          table-strategy:
            standard:
              preciseAlgorithmClassName: com.xxxx.store.account.config.PreciseTablesShardingAlgorithm
              rangeAlgorithmClassName: com.xxxx.store.account.config.RangeTablesShardingAlgorithm
              sharding-column: id




  #以上是sharding-jdbc配置
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
        namespace: 1ff3782d-b62d-402f-8bc4-ebcf40254d0a
  application:
    name: account-service  #微服务名称
#  datasource:
#    username: root
#    password: root
#    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/account
#    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

seata:
  enabled: true
  enable-auto-data-source-proxy: false
  application-id: account-service
  tx-service-group: default_tx_group
  service:
    vgroup-mapping:
      default_tx_group: default
    disable-global-transaction: false
  registry:
    type: nacos
    nacos:
      application: seata-server
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      namespace: 1ff3782d-b62d-402f-8bc4-ebcf40254d0a
      group: SEATA_GROUP
      username: nacos
      password: nacos
  config:
    nacos:
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      namespace: 1ff3782d-b62d-402f-8bc4-ebcf40254d0a
      group: SEATA_GROUP
      username: nacos
      password: nacos

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《Redis使用手册之列表》 目录 **《Redis使用手册之列表》****LPUSH&#xff1a;将元素推入列表左端****LPUSHX、RPUSHX&#xff1a;只对已存在的列表执行推入操作****LPOP&#xff1a;弹出列表最左端的元素****RPOP&#xff1a;弹出列表最右端的元素****RPOPLPUSH&#xff1a;…

【C语言刷题系列】删除公共元素

目录 一、问题描述 二、解题思路 三、源代码实现 解决方案一&#xff1a;拷贝到临时数组 解决方案二&#xff1a;直接打印 个人主页&#xff1a; 倔强的石头的博客 系列专栏 &#xff1a;C语言指南 C语言刷题系列 一、问题描述 二、解题思路 第一种方法&…

线上告警炸锅!FastJson 又立功了。。

前段时间新增一个特别简单的功能&#xff0c;晚上上线前review代码时想到公司拼搏进取的价值观临时加一行log日志&#xff0c;觉得就一行简单的日志基本上没啥问题&#xff0c;结果刚上完线后一堆报警&#xff0c;赶紧回滚了代码&#xff0c;找到问题删除了添加日志的代码&…

3.C++动态内存管理(超全)

目录 1 .C/C 内存分布 2. C语言中动态内存管理方式&#xff1a;malloc/calloc/realloc/free 3. C内存管理方式 3.1 new/delete操作内置类型 3.2 new和delete操作自定义类型 3.3 operator new函数 3.4 定位new表达式(placement-new) &#xff08;了解&#xff09; 4. 常…

iA Writer for Mac:简洁强大的写作软件

在追求高效写作的今天&#xff0c;iA Writer for Mac凭借其简洁而强大的功能&#xff0c;成为了许多作家、记者和学生的首选工具。这款专为Mac用户打造的写作软件&#xff0c;以其独特的设计理念和实用功能&#xff0c;助你轻松打造高质量的文章。 iA Writer for Mac v7.1.2中文…

C语言(操作符)1

Hi~&#xff01;这里是奋斗的小羊&#xff0c;很荣幸各位能阅读我的文章&#xff0c;诚请评论指点&#xff0c;关注收藏&#xff0c;欢迎欢迎~~ &#x1f4a5;个人主页&#xff1a;小羊在奋斗 &#x1f4a5;所属专栏&#xff1a;C语言 本系列文章为个人学习笔记&#x…

vue2迁移到vue3,v-model的调整

项目从vue2迁移到vue3&#xff0c;v-model不能再使用了&#xff0c;需要如何调整&#xff1f; 下面只提示变化最小的迁移&#xff0c;不赘述vue2和vue3中的常规写法。 vue2迁移到vue3&#xff0c;往往不想去调整之前的代码&#xff0c;以下就使用改动较小的方案进行调整。 I…

Java并发编程面试问题与答案

1. 什么是线程安全&#xff1f; 答&#xff1a; 线程安全意味着多个线程可以同时访问一个类的实例而不引起任何问题或不一致的结果。线程安全的代码会通过同步机制来确保所有线程都能正确地访问共享资源。 2. 解释Java中的synchronized关键字。 答&#xff1a; synchronized…

Q1营收稳健增长,云从科技如何在“百模大战”的险中求稳?

自从迈入大模型时代&#xff0c;AI行业可谓“一天一个样”。越来越多的企业涌现&#xff0c;舆论热议从未断绝。 但就像所有技术必须经历的那些考验&#xff0c;在现实尺度下&#xff0c;AI顺利走进商业化世界&#xff0c;仍然是少部分玩家掌握的稀缺能力。个中原因不尽相同&a…

解决“未能正确加载QtVsToolPackage包“问题

今天&#xff0c;在使用VS2019Qt插件时&#xff0c;弹出"未能正确加载QtVsToolPackage包"错误&#xff0c;如图(1.1)所示&#xff1a; 图(1.1) 报"未能正确加载QtVsToolsPackage包"错误 出现这种现象的原因是: qt-vsaddin升级失败或者版本不兼容&#xff0…

动手学深度学习3.6 softmax回归的从零开始实现-笔记练习(PyTorch)

以下内容为结合李沐老师的课程和教材补充的学习笔记&#xff0c;以及对课后练习的一些思考&#xff0c;自留回顾&#xff0c;也供同学之人交流参考。 本节课程地址&#xff1a;Softmax 回归从零开始实现_哔哩哔哩_bilibili 本节教材地址&#xff1a;3.6. softmax回归的从零开…

物联网实战--平台篇之(二)基础搭建

目录 一、Qt工程创建 二、数据库知识 三、通信协议 四、名词定义 本项目的交流QQ群:701889554 物联网实战--入门篇https://blog.csdn.net/ypp240124016/category_12609773.html 物联网实战--驱动篇https://blog.csdn.net/ypp240124016/category_12631333.html 一、Qt工程…

GoLang Gin实际使用

所有代码同步到Admin/gitDemo - Gitee.comhttps://gitee.com/mec-deployment-team_0/git-demo/tree/dev/ 1.创建Gin框架 一般设计一个常规的web项目&#xff0c;都需要以下几个模块 runApp 主函数&#xff0c;运行整个项目routes 路由控制&#xff0c;管理跳转以及路由分组co…

kubectl_入门_Pod调整

Pod调度 在默认情况下&#xff0c;一个pod在哪个node节点上运行&#xff0c;是由scheduler组件采用相应的算法计算出来的&#xff0c;这个过程是不受人工控制的。 但是在实际过程中&#xff0c;这并不满足需求&#xff0c;因为很多情况下&#xff0c;我们想控制某些pod到达某…

基于昇腾AI | 英码科技EA500I使用AscendCL实现垃圾分类和视频物体分类应用

现如今&#xff0c;人工智能迅猛发展&#xff0c;AI赋能产业发展的速度正在加快&#xff0c;“AI”的需求蜂拥而来&#xff0c;但AI应用快速落地的过程中仍存在很大的挑战&#xff1a;向下需要适配的硬件&#xff0c;向上需要完善的技术支持&#xff0c;两者缺一不可。 基于此&…