VGG16简单部署(使用自己的数据集)

news2025/1/13 5:58:36

一.注意事项

1.本文主要是引用大佬的文章(侵权请联系,马上删除),做的工作为简单补充

二.介绍

①简介:VGG16是一种卷积神经网络模型,由牛津大学视觉几何组(Visual Geometry Group)开发。它有16个卷积层和3个全连接层,是深度学习中常用的图像分类模型之一。VGG16的主要特点是网络结构简单清晰,所有的卷积层都采用了3x3的卷积核和ReLU激活函数,并且在每个卷积层之后都有一个池化层来降低特征图的维度。

②结构图:

(1)

(2)

(3)

(理论知识建议阅读:《python深度学习》笔记(二十一):VGG16网络模型的原理与实现-CSDN博客)

三.正文

1.大体流程按照

使用pytorch框架手把手教你利用VGG16网络编写猫狗分类程序_哔哩哔哩_bilibili

2.准备工作

①代码(上述UP主提供的)

(1)链接:https://pan.baidu.com/s/1my_uzYws6ED4tIVHNd7U7A

提取码:6688

(2)github上: https://github.com/mmastererliu/vggmast

2.结果式样

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