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首先，代码导入了两个库：
requests和parsel。这些库用于处理HTTP请求和解析HTML内容。 -
然后，它定义了一个变量
url，指向网站’樱花2024年4月日历风景桌面壁纸_高清2024年4月日历壁纸_彼岸桌面’。 -
接下来，设置了一个HTTP请求的头部信息，模拟了一个Chrome浏览器的请求。
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通过
requests.get()方法，发送一个GET请求到指定的URL，并将响应内容保存在response变量中。 -
使用
response.apparent_encoding来设置响应的编码方式。 -
创建一个
parsel.Selector对象，用于解析HTML内容。 -
从HTML中选择所有
<li>元素，这些元素包含了图片的信息。 -
遍历每个
<li>
元素：
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提取
<b>标签内的文本作为图片的标题。 -
如果存在标题，提取
<img>标签的src属性，即图片的URL。 -
使用
requests.get()方法获取图片的内容。 -
将图片内容写入到以标题命名的文件中（保存在
img文件夹下）。 -
打印图片的URL和标题。
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最后，输出一条消息表示下载完成。
完整代码如下：
#http://www.netbian.com/desk/33413.htm
import requests
import parsel
url = 'http://www.netbian.com/desk/33413.htm'
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
response.encoding = response.apparent_encoding
selector = parsel.Selector(response.text)
lis = selector.css('.list li')
print('====================')
print('开始下载：')
for li in lis:
title = li.css('b::text').get()
if title:
li_url = li.css('img::attr(src)').get()
img_content = requests.get(url = li_url).content
with open('img\\' + title + '.jpg', mode = 'wb') as f:
f.write(img_content)
print(li_url, title)
print('下载完成！')
print('====================')运行效果如下：
