标量是什么？
tensor张量是一个多维数组，零维就是一个点（就是本章的标量），一维就是向量，二维就是一般的矩阵，多维就相当于一个多维的数组，这和 numpy理解是一样的，不同的是Tensor不仅可以在CPU上跑，在GPU上也可以跑。
标量（scalar），只具有数值大小，而没有方向，我们可以把标量看成是一个实数。本节课程我们学习如何使用pytorch来创建标量，在pytorch中只要dim=0的tensor，我们就可以认为它是标量。
创建标量
import torch
import numpy as np
a=torch.tensor(1.)#创建FLoatTensor类型的标量
print(a)
print(a.dim())
print(a.type())
print(a.shape)
print(a.size())
print("--------------------------------")
a=torch.tensor(1)#创建LongTensor类型的标量
print(a)
print(a.dim())
print(a.type())
print(a.shape)
print(a.size())
print("--------------------------------")
a=torch.tensor([1])#创建LongTensor类型的向量
print(a)
print(a.dim())
print(a.type())
print(a.shape)
print(a.size())
p
