大部分教程只讲如何打印含有NA的列或行。这个函数可以直接定位到单元格，当dataframe的行和列都很多的时候更加直观。

# Finding NaN locations for df.loc
def locate_na(df):
    nan_indices = set()
    nan_columns = set()

    for col, vals in df_descriptors.items():
        for index, val in vals.items():
            if pd.isna(val):
                nan_indices.add(index)
                nan_columns.add(col)

    # Use df.loc with the found indices and columns
    nan_values = df.loc[list(nan_indices), list(nan_columns)]
    return nan_values.drop_duplicates()

效果如下：

再附加一个寻找非数值单元格的方法：

df.select_dtypes(exclude=[float, int])