1：下载cuda工具cuda-toolkit

地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

2：一路向下：安装

3：配置环境变量

path 环境变量中添加：

4：验证cuda是否安装成功：

nvcc -V

set cuda

5:安装cuDNN

登录cuDNN下载网页（必须注册账号并登录）并安装
cuDNN Archive | NVIDIA Developer

将解压后的文件夹中的bin、include、lib 三个文件夹，移动到CUDA Development 安装路径下，
与同名文件夹合并。

6：安装对应pytorch版本：

Start Locally | PyTorch

选择对应的版本，安装：

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

6：验证cuda是否成功：

import torch
print(torch.cuda.is_available())