一、Matplotlib是什么？

        Matplotlib是一个Python语言的2D绘图库，它非常广泛地用于数据的可视化。以下是一些主要特点：

1. 多功能性：它允许用户创建各种静态、动态或交互式的图表，如线图、散点图、直方图等。
2. 跨平台性：Matplotlib可以在不同的平台上工作，包括Python脚本、IPython Shell、Jupyter笔记本和多种Web应用服务器等。
3. 高质量的图形输出：它能够生成出版质量级别的图形，支持多种硬拷贝格式。
4. 基于NumPy：Matplotlib建立在NumPy之上，因此与NumPy数组紧密集成，方便数据处理和可视化。
5. 可定制性强：用户可以根据需求调整图表的各种元素，如标签、标题、颜色等，以定制个性化的图形。
6. 丰富的图表资源：它提供了丰富的图表类型，满足不同数据展示的需求。
7. 简单易用：虽然Matplotlib是一个底层库，但其设计使得用户即使没有深厚的编程背景也能相对容易地上手使用。
8. 扩展性：很多其他的Python绘图库是基于Matplotlib开发的，例如seaborn、ggplot等，这表明它具有很强的扩展性和社区支持。

小结，Matplotlib在数据可视化领域具有重要的地位，无论是对于数据科学家、研究人员还是任何需要进行数据分析和展示的个人来说，都是一个非常有价值的工具。 

Matplotlib — Visualization with Pythonhttps://matplotlib.org/

二、Matplotlib简单的例子？ 

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

plt.style.use('_mpl-gallery')

# Make data
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)

# Plot
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={"projection": "3d"})
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)

ax.set(xticklabels=[],
       yticklabels=[],
       zticklabels=[])

plt.show()

三、Matplotlib精美备忘录