Visual Studio导入libtorch（Cuda版）
一、安装
官网：https://pytorch.org/get-started/locally/
相应地选择并下载
二、环境变量配置
解压zip，得到libtorch文件夹，将libtorch\lib和libtorch\bin对应路径添加到系统环境变量-Path中。
这里加入的是最后两个libtorch相关的，顺便找到之前的cuda路径，之后在vs配置时有用
三、VS配置
（1）右键项目名->属性【或者Alt+Enter快捷键调出面板】
- 设置为
x64平台
（2）VC++目录
-
包含目录选择箭头->编辑
# 填入自己对应的cuda和libtorch相关路径 CUDA路径\CUDA\v11.7\include libtorch路径\libtorch\include libtorch路径\libtorch\include\torch\csrc\api\include -
库目录编辑CUDA路径\CUDA\v11.7\lib\x64 libtorch路径\libtorch\lib
（3）C\C++
-
常规-附加包含目录和包含目录一样
CUDA路径\CUDA\v11.7\include libtorch路径\libtorch\include libtorch路径\libtorch\include\torch\csrc\api\include也可以直接用**
$(IncludePath)**替代这三行 -
语言-
如果报错
#error You need C++17 to compile PyTorch，那么C++语言标准选择ISO C++17 标准 (/std:c++17) -
如果报错
#error std 不明确的符号，那么把符合模式改为否
-
-
预编译头- 设置为
不使用预编译头，否则可能会出现#include xxx 无法编译的问题
- 设置为
（4）链接器
-
常规-附加库目录和库目录一样
CUDA路径\CUDA\v11.7\lib\x64 libtorch路径\libtorch\lib -
输入-附加依赖项-
在
路径\libtorch\lib中检索cuda和torch，将对应的所有lib加入到附加依赖项中，以及c10等； -
在
路径\libtorch\lib下要加入cudart.lib
主要是以下：
# 路径\libtorch\lib c10.lib c10_cuda.lib pytorch_jni.lib torch.lib torch_cuda.lib torch_cpu.lib # torch_cuda_cpp.lib # torch_cuda_cu.lib # 路径\CUDA\v11.7\lib cudart.lib
-
-
命令行指令一： # 适用cuda11.8版本、libtorch1.8.1 /INCLUDE:?warp_size@cuda@at@@YAHXZ 指令二： # 适用libtorch1.9.0 /INCLUDE:"?searchsorted_cuda@native@at@@YA?AVTensor@2@AEBV32@0_N1@Z 指令三： # 适用1.10.2+cu113版本 /INCLUDE:?warp_size@cuda@at@@YAHXZ -INCLUDE:?searchsorted_cuda@native@at@@YA?AVTensor@2@AEBV32@0_N1@Z
四、报错
1、由于找不到xx.dll，无法继续执行代码。重新安装程序可能会解决此问题
解决方案：在调试-环境中加入
# PATH=libtorch路径\libtorch\lib;%PATH%
PATH=F:\Software\Alib\libtorch\lib;%PATH%
参考链接：
C++下的libtorch部署——（三）window10下的Visual Studio配置libtorch
C++部署Pytorch（Libtorch）出现问题、错误汇总
