【17】Docker | CAdvisor_InfluxDB_Granfana | 成功安装

news2024/11/20 20:30:07

目录

1、查看目前docker容器的状态

2、三大组件

【1】、CAdvisor

【2】、InfluxDB

【3】、Granfana

3、用docker-compose安装三个组件

4、三大组件的登录

【1】浏览cAdvisor收集服务，http://ip:8080

【2】浏览influxdb存储服务，http://ip:8083

【3】浏览grafana展现服务，http://ip:3000

5、三大组件的配置

【1】配置数据源

【2】选择influxDB

【3】设置URL

【4】添加一个显示面板

【5】填充数据

1、查看目前docker容器的状态

docker status

通过docker stats命今可以很方便的看到当前宿主机上所有容器的CPU,内存以及网络流量等数据，一般小公司够用了。

但是docker stats统计结果只能是当前宿主机的全部容器，数据资料是实时的，没有地方存储、没有健康指标过线预警等功能

那么更高级的监控就登场了三大组件可以满足

2、三大组件

CAdvisor监控收集+InfluxDB存储数据+Granfana展示图表

【1】、CAdvisor

 

  • CAdvisor是一个容器资源监控工具,包括容器的内存,CPU,网络IO,磁盘IO等监控,同时提供了一个WEB页面用于查看容器的实时运行状态。CAdvisor默认存储2分钟的数据,而且只是针对单物理机。不过，CAdvisor提供了很多数据集成接口,支持InfluxDB,Redis,Kafka,Elasticsearch等集成,可以加上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。

CAdvisor功能主要有两点:

  • 展示Host和容器两个层次的监控数据
  • 展示历史变化数据。

 

【2】、InfluxDB

  • InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖。
  • CAdvisor默认只在本机保存最近2分钟的数据，为了持久化存储数据和统一收集展示监控数据，需要将数据存储到InfluxDB中。InfluxDB是一个时序数据库,专门用于存储时序相关数据，很适合存储CAdvisor的数据。而且，CAdvisor本身已经提供了InfluxDB的集成方法，丰启动容器时指定配置即可。

lnfluxDB主要功能:

  • 基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大、最小、求和等):
  • 可度量性:你可以实时对大量数据进行计算:
  • 基于事件:它支持任意的事件数据

【3】、Granfana

  • Grafana是一个开源的数据监控分析可视化平台,支持多种数据源配置(支持的数据源包括InfluxDB,MySQL,Elasticsearch,OpenTSDB,Graphite等)和丰富的插件及模板功能支持图表权限控制和报警。

Grafan主要特性

  • 灵活丰富的图形化选项.
  • 可以混合多种风格
  • 支持白天和夜间模式
  • 多个数据源

3、用docker-compose安装三个组件

[root@localhost cig]# vi docker-compose.yml

 

version: '3.1'
 
 
 
volumes:
 
  grafana_data: {}
 
 
 
services:
 
 influxdb:
 
  image: tutum/influxdb:0.9
 
  restart: always
 
  environment:
 
    - PRE_CREATE_DB=cadvisor
 
  ports:
 
    - "8083:8083"
 
    - "8086:8086"
 
  volumes:
 
    - ./data/influxdb:/data
 
 
 
 cadvisor:
 
  image: google/cadvisor
 
  links:
 
    - influxdb:influxsrv
 
  command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
 
  restart: always
 
  ports:
 
    - "8080:8080"
 
  volumes:
 
    - /:/rootfs:ro
 
    - /var/run:/var/run:rw
 
    - /sys:/sys:ro
 
    - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
 
 
 
 grafana:
 
  user: "104"
 
  image: grafana/grafana
 
  user: "104"
 
  restart: always
 
  links:
 
    - influxdb:influxsrv
 
  ports:
 
    - "3000:3000"
 
  volumes:
 
    - grafana_data:/var/lib/grafana
 
  environment:
 
    - HTTP_USER=admin
 
    - HTTP_PASS=admin
 
    - INFLUXDB_HOST=influxsrv
 
    - INFLUXDB_PORT=8086
 
    - INFLUXDB_NAME=cadvisor
 
    - INFLUXDB_USER=root
 
    - INFLUXDB_PASS=root

下面是解释：

version: '3.1'                #必须是3.0以上才能运行docker-compose
 
volumes:
  grafana_data: {}            #实现了grafana数据的挂载
 
services:                    #表示我们要启动的服务，即要docker run的内容，多个实例服务
 influxdb:                    
  image: tutum/influxdb:0.9
  restart: always
  environment:
    - PRE_CREATE_DB=cadvisor    #预先创建一个数据库，创建一个数据库一样
  ports:
    - "8083:8083"        #对外是8083
    - "8086:8086"        #内部即8086
  volumes:
    - ./data/influxdb:/data    #B 从A-B即influxdb服务，拉取的镜像，安装的环境，暴露的端口，下面的cadvisor，grafana都是一样的
 
 cadvisor:
  image: google/cadvisor
  links:
    - influxdb:influxsrv
  command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086 #这就是相当于mysql选择的那个驱动
  restart: always
  ports:
    - "8080:8080"
  volumes:
    - /:/rootfs:ro    
    - /var/run:/var/run:rw
    - /sys:/sys:ro
    - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro        #四个容器数据卷
 
 grafana:
  user: "104"
  image: grafana/grafana
  user: "104"
  restart: always                            #因为有restart，所以如影随形，随着docker启动，就启动
  links:
    - influxdb:influxsrv
  ports:
    - "3000:3000"
  volumes:
    - grafana_data:/var/lib/grafana
  environment:
    - HTTP_USER=admin
    - HTTP_PASS=admin
    - INFLUXDB_HOST=influxsrv
    - INFLUXDB_PORT=8086
    - INFLUXDB_NAME=cadvisor
    - INFLUXDB_USER=root
    - INFLUXDB_PASS=root
    #千言万语一句话，全部由docker-compose一键部署

输入下面：没有报错，说明没有问题，然后启动compose

[root@localhost cig]# docker-compose config -q
[root@localhost cig]# docker-compose up -d
cig_influxdb_1 is up-to-date
cig_grafana_1 is up-to-date
cig_cadvisor_1 is up-to-date
[root@localhost cig]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                           COMMAND                  CREATED        STATUS          PORTS                                                                                            NAMES
69a70fdc04b9   grafana/grafana                 "/run.sh"                22 hours ago   Up 25 minutes   0.0.0.0:3000->3000/tcp, :::3000->3000/tcp                                                        cig_grafana_1
2b7699a37345   google/cadvisor                 "/usr/bin/cadvisor -…"   22 hours ago   Up 25 minutes   0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp                                                        cig_cadvisor_1
bc06dd61c244   tutum/influxdb:0.9              "/run.sh"                22 hours ago   Up 25 minutes   0.0.0.0:8083->8083/tcp, :::8083->8083/tcp, 0.0.0.0:8086->8086/tcp, :::8086->8086/tcp             cig_influxdb_1
cee0839dd566   portainer/portainer-ce:latest   "/portainer"             25 hours ago   Up 25 minutes   0.0.0.0:8000->8000/tcp, :::8000->8000/tcp, 0.0.0.0:9000->9000/tcp, :::9000->9000/tcp, 9443/tcp   portainer
[root@localhost cig]# ^C

4、三大组件的登录

【1】浏览cAdvisor收集服务，http://ip:8080

第一次访问慢，请稍等

cadvisor也有基础的图形展现功能，这里主要用它来作数据采集

【2】浏览influxdb存储服务，http://ip:8083

ip+3000端口的方式访问,默认帐户密码 (admin/admin)

配置步骤：

配置数据源

选择influxdb数据源

配置细节

配置面板panel

到这里cAdvisor+InfluxDB+Grafana容器监控系统

【3】浏览grafana展现服务，http://ip:3000

5、三大组件的配置

【1】配置数据源

【2】选择influxDB

【3】设置URL

【4】添加一个显示面板

【5】填充数据

  • 到这里cAdvisor+InfluxDB+Grafana容器监控系统就部署完成

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