前言

在如今的开发过程中，单节点的Elasticsearch肯定是支撑不了大数据量的，而且还存在单节点故障的问题，所以Elasticsearch也提供了集群功能，像其他中间件也基本都会考虑到这个问题

准备信息

首先， 由于我机器有限，我只能在本地开启虚拟机来进行支持，我这里本地开了3台，不知道怎么安装虚拟机的可以参考我之前的文章：https://blog.csdn.net/zxc_user/article/details/128652446

其次，你需要在每台服务上搭建单节点的Elasticsearch实例，这个也可以参考我之前写的搭建文章，地址：https://blog.csdn.net/zxc_user/article/details/128666834

准备上面的环境后就可以往下看了

必看

注意，以下搭建只是用于自己测试所用，如果是生产的，你还需要进行安全配置，单一部署等，各种节点都需要单独部署，比如master只是转发，Coordinating Node需要大量内存，Data需要落盘等等，要根据节点不一样的特性进行部署

节点概念下面会讲到，这里只是提示一下这只是个演示，生产需要增加安全配置

Elasticsearch集群

核心概念

集群

就是多个Elasticsearch节点整合在一起对外提供服务的服务，对用户来说是透明的，只有我们程序员才知道这个

节点

也就是集群中一个个Elasticsearch实例，节点类型如下

节点类型说明：

Coordinating Node ：协同节点，这才是暴漏给客户端调用的

Master: 主节点，用来接收来自Coordinating Node的请求然后获取数据的

Master eligible nodes：声明可以参与选主的节点，为了高可用的

Data Node：数据节点，这个是最好理解的，就是用来存具体的文档数据的

其他节点就暂时不说了

注：节点可以有多个类型，默认有些是开启的，请看表格

分片与副本

在Elasticsearch中一个分片是一个Lucene实例，用于分开存储数据的，单节点也可以进行分片，但是没有太大意义，后面我们讲集群部署的时候会说到这个问题

副本说白了就是对分片的冗余备份，也就是每个分片可以分配一定的分片进行备份数据，如果实在不好理解，你就把分片理解为Mysql主节点，副本就是从节点

以下是集群的模式

集群部署

我这里准备了三台机器进行部署，分别为：192.168.0.90、192.168.0.91、192.168.0.92

首先，为了方便，我配置了一些域名映射，如下

vim  /etc/hosts
192.168.0.90 es-node1  
192.168.0.91 es-node2  
192.168.0.92 es-node3

修改elasticsearch.yml

# 指定集群名称3个节点必须一致 cluster.name: es-cluster #指定节点名称，每个节点名字唯一 node.name: node-1 #是否有资格为master节点，默认为true node.master: true #是否为data节点，默认为true node.data: true # 绑定ip,开启远程访问,可以配置0.0.0.0,这里也可以配ip地址 network.host: 0.0.0.0 #指定web端口 #http.port: 9200 #指定tcp端口 #transport.tcp.port: 9300 #用于节点发现,如果你不配域名映射，直接用ip也是可以的 discovery.seed_hosts: ["es-node1", "es-node2", "es-node3"] #7.0新引入的配置项,初始仲裁，仅在整个集群首次启动时才需要初始仲裁。 #该选项配置为node.name的值，指定可以初始化集群节点的名称,每个节点的名称 cluster.initial_master_nodes: ["node-1","node-2","node-3"] #解决跨域问题 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"

主要关注的几个信息，如下：

cluster.name: es-cluster   #集群名字，三个节点要保持一致
node.name: node-1    #集群下每个节点的名字，保持唯一即可
node.master: true   #默认值，如果为true可以不配置
node.data: true      #默认值，如果为true可以不配置
discovery.seed_hosts: ["es-node1", "es-node2", "es-node3"]  # 发现的节点配置，也可以用ip
cluster.initial_master_nodes: ["node-1","node-2","node-3"]   #初始化集群，每个节点的node.name值

我三个节点配置信息如下

#192.168.0.90的配置
cluster.name: zxc-es-cluster
node.name: node-1
node.master: true
node.data: true
network.host: 0.0.0.0
path.data: /opt/elasticsearch-7.17.3/data
path.logs: /opt/elasticsearch-7.17.3/logs
discovery.seed_hosts: ["zxc1", "zxc2", "zxc3"]
cluster.initial_master_nodes: ["node-1","node-2","node-3"]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

#192.168.0.91的配置
cluster.name: zxc-es-cluster
node.name: node-2
node.master: true
node.data: true
network.host: 0.0.0.0
discovery.seed_hosts: ["zxc1", "zxc2", "zxc3"]
cluster.initial_master_nodes: ["node-1","node-2","node-3"]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

#192.168.0.92的配置
cluster.name: zxc-es-cluster
node.name: node-3
node.master: true
node.data: true
network.host: 0.0.0.0
discovery.seed_hosts: ["zxc1", "zxc2", "zxc3"]
cluster.initial_master_nodes: ["node-1","node-2","node-3"]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

配置完以后，分别启动三台机器即可，然后访问 http://192.168.0.91:9200/_cat/nodes?pretty

随意一台机器即可，出现如下就说明访问成功了

部署失败问题

Cluster health status changed from [RED] to [YELLOW] (reason: [shards started [[.ds-.logs-deprecation.elasticsearch-default-2023.01.13-000001][0]]]).

百度说是要删除一些没用的索引：

curl -XPUT “ http://localhost:9200/_settings” -d’ { “number_of_replicas” : 0 } ’ #删除那些指定不明确的副本分片

但是我试了也不行

然后我想到zxc1的es之前做过单节点，有没有可能是因为数据不一致问题引起的，于是把zxc1的data目录数据全删了，然后重启，突然就可以，至于是不是这个问题，还得去排查,,,

第二个问题如下

这个错误比较好解决，就是因为192.168.0.91这台机器我忘记配置cluster.name属性了，最终配置改完如下即可，加上这个配置即可

cluster.name: zxc-es-cluster

es还是非常占内存的，起了3台es。。内存基本被占完了

这里有一些查看集群信息的命令(随便指定一个节点就可以访问)

GET /_cat/nodes?v   #查看节点信息
GET /_cat/health?v    #查看集群当前状态：红、黄、绿
GET /_cat/shards?v        #查看各shard的详细情况  
GET /_cat/shards/{index}?v     #查看指定分片的详细情况
GET /_cat/master?v          #查看master节点信息
GET /_cat/indices?v         #查看集群中所有index的详细信息
GET /_cat/indices/{index}?v      #查看集群中指定index的详细信息       

但是这样查看非常麻烦，所以这里介绍一个用于查看es集群的工具

Cerebro客户端

一个用于查看es集群的客户端，项目官网：https://github.com/lmenezes/cerebro

安装

下载地址：https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.9.4/cerebro-0.9.4.zip

运行cerebro

解压命令： unzip cerebro-0.9.4.zip

#启动
cerebro-0.9.4/bin/cerebro

#后台启动
nohup bin/cerebro > cerebro.log &

注：这个只需要安装一台即可

如果出现以下的错,说明没有jdk,,,,

安装jdk，指定位置这里就不说了，，，请自行百度，安装完启动如下

默认是在9000端口，我是装在第一台上，直接访问：http://192.168.0.90:9000/#!/connect

工具使用

随便输入其中集群中一台es节点即可，输入完连接，如下

其中,node-1星号是实体的，表示主节点

还可以看节点使用情况

还可以创建索引之类的，如下

其他功能就不说了，有兴趣的可以自己研究

接下来我们用kibana来操作下，不过启动前要配置下kibana，很简单，就是配置如下

打开config/kibana.yml 文件，添加如下配置

elasticsearch.hosts: [" http://192.168.0.90:9200"," http://192.168.0.91:9200"," http://192.168.0.92:9200"]

其实就是把节点数据都配置进去即可，然后进行访问

集群验证

使用kibana创建一个索引，包含三个分片和1个副本，命令如下

PUT /zxc
{
"settings": {
"number_of_shards": 3,
"number_of_replicas": 1
}
}

可以看到分片数为0，1，2，其中实线的为主副本，虚线表示副本，也就是说每个主分片都有一个副本，如果这个时候把nodes停掉es会自动分配，如下，我把node3杀掉，它会先展示如下

可以看到上面会有黄色的，然后过一段时间会变成如下：

可以看到node-1有两个主分片，node-2有一个，这就是es的故障转移恢复的功能

如何选择分片数和副本数

一般来说，你有多少个服务器就取多少个主分片，因为es起一个分片就是一个lucene实例，我们尽可能跟服务器数量一样即可

那么副本数呢？我们一般只需要配置一个即可，最大不可以大于服务器个数-1，否则会出问题，因为es集群副本数是不能在主分片上的，下面我们来坐下实验

首先把node-3启动回来

然后创建一个副本数为2的索引，2没有大于等于3，指令如下

{
"settings": {
"number_of_shards": 3,
"number_of_replicas": 2
}
}

效果如下，zxc1索引每个分片有2个副本

再让我们试一下创建三个副本，看下会有啥效果，指令

PUT /zxc2
{
"settings": {
"number_of_shards": 3,
"number_of_replicas": 3
}
}

效果如下

所以我们还是把zxc2删了，不要这么用，一般情况下副本数为1就行了

DELETE /zxc2

到此，简单的集群就配置完成了

总结

这个部署也不是很复杂，主要是理解节点，分片，副本等概念，部署其实是很简单的