一、数据集下载

PhysioNet2017为短单导联心电图记录的房颤分类数据集，下载地址如下：https://www.physionet.org/content/challenge-2017/1.0.0/

二、数据集介绍

PhysioNet2017数据集主要用于对记录是否显示正常窦性心律、心房颤动（AF）、替代性心律或过于嘈杂而无法分类的记录进行分类。【将单导联心电图记录分类为正常节律、心房颤动（AF）、其他节律或噪声记录】

心律失常有多种类型，可按以下分类：

• 起源：房性心律失常、交界性心律失常或室性心律失常；
• 心率：心动过速（成人>100次/分（bpm））或心动过缓（成人<60次/分）；
• 机制：自动，重新进入，触发；
• AV传导：正常、延迟、阻断；
• 持续时间：非持续（小于30秒）或持续（30秒或更长）；

训练集包含8528个单导联心电图记录，持续时间从9秒到略超过60秒（见表2），测试集包含3658个类似长度的心电图记录。测试集不向公众开放，在挑战赛期间和之后的一段时间内，测试集将保持保密，以便评分。
心电图记录的采样频率为300Hz，并通过AliveCor设备进行带通滤波。下图显示了本挑战中四个类别的心电图波形示例（持续20秒）。从上到下，它们是正常节律、AF节律、其他节律和嘈杂记录的ECG波形。

训练集细节如下表所示。

三、文件介绍

1. training2017.zip——训练集
2. sample2017.zip——示例条目，该条目基于Sarkar等人[1]描述的方法提供了最先进的检测器。但是该检测器仅提供正常或AF节律的分类。
   [1]S. Sarkar, D. Ritscher, R. Mehra, A detector for a chronic implantable atrial tachyarrhythmia monitor, IEEE Trans Biomed Eng 55 (3) (2008) 1219–1224.