MySQL-----多表查询(一)

news2025/1/16 19:59:17

目录

一.多表关系:

1.1 一对多(多对一):

1.2 多对多:

1.3 一对一:

二.多表查询概述:

三.连接查询:

3.1内连接:

3.2外连接:

3.3自连接查询:

3.4联合查询:


一.多表关系:

项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:

  • 一对多(多对一)
  • 多对多
  • 一对一

1.1 一对多(多对一):

  • 案例: 部门 与 员工的关系
  • 关系: 一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门
  • 实现: 在多的一方建立外键,指向一的一方的主键

大致关系图(展示部分):

对应SQL脚本:

create table dept(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,
'销售部'), (5, '总经办');
 
create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';
 
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),(2, '张无忌', 20,
'项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),(4, '韦一笑', 48, '开
发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),(6, '小昭', 19, '程
序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1);
-- 添加外键约束
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id);

1.2 多对多:

  • 案例: 学生 与 课程的关系
  • 关系: 一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
  • 实现: 建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

大致关系图:

对应SQL脚本:

-- 建立学生表
reate table student(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';

insert into student values (null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊',
'2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');
-- 建立课程表
create table course(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';

insert into course values (null, 'Java'), (null, 'PHP'), (null , 'MySQL') ,
(null, 'Hadoop');

-- 建立二者关系表
create table student_course(
id int auto_increment comment '主键' primary key,
studentid int not null comment '学生ID',
courseid int not null comment '课程ID',
constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id), -- 加入外键约束
constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment '学生课程中间表';
insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),
(null,2,3),(null,3,4)

1.3 一对一:

  • 案例: 用户 与 用户详情的关系
  • 关系: 一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另 一张表中,以提升操作效率
  • 实现: 在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一(UNIQUE)

大致关系图:

对应SQL脚本:

-- 创建用户表
create table tb_user(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',
phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';
-- 创建用户受教育信息表
create table tb_user_edu(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
degree varchar(20) comment '学历',
major varchar(50) comment '专业',
primaryschool varchar(50) comment '小学',
middleschool varchar(50) comment '中学',
university varchar(50) comment '大学',
userid int unique comment '用户ID',
constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
) comment '用户教育信息表';
-- 向表中插入数据
insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values
(null,'黄渤',45,'1','18800001111'),
(null,'冰冰',35,'2','18800002222'),
(null,'码云',55,'1','18800008888'),
(null,'李彦宏',50,'1','18800009999');

insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool,
university, userid) values
(null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
(null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
(null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
(null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);

二.多表查询概述:

我们之前在讲解SQL语句的时候,讲解了DQL语句,也就是数据查询语句,但是之前讲解的查询都是单表查询,而本章节我们要学习的则是多表查询操作,多表查询就是指从多张表中查询数据。其中,多表查询又分为连接查询与子查询

在查询之前,我们先导入数据(建立表以及表之间的关系):

-- 创建部门表
create table dept(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';

INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,
'销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');
-- 创建员工表
create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';
-- 设置外键约束
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id);
-- 插入数据
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

原来查询单表数据,执行的SQL形式为:select * from emp;

在多表查询中,我们就只需要使用逗号分隔多张表即可,如: select * from emp , dept

查询结果(结果很长,展示部分):

为什么会出现这种结果呢?这里要引入笛卡尔积的概念了:

🦉🦉🦉笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况

但是在实际的查询当中,我们是要消除笛卡尔积的,具体怎么消除呢?和单表查询类似,加上条件就行了,例如(查询所有员工及其部门对应的信息):

select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;

全部查询结果: 

三.连接查询:

  • 内连接:相当于查询A、B交集部分数据
  • 外连接:
  • 左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
  • 右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
  • 自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名!!!

3.1内连接:

内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接,接下来我们看一下语法规则:

-- 隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

-- 显式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

案例:

#内连接
-- A. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
-- 全部书写,如果表名字过长可能导致书写错误
select emp.name,dept.name from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;
-- 简写,方便书写,推荐
select e.name,d.name from emp e,dept d where e.dept_id = d.id;

-- B. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现)
select emp.name,dept.name from emp inner join dept on emp.dept_id = dept.id;
-- 简写
select e.name,d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;

 查询结果(两个查询结果一致,这里展示其中一个):

3.2外连接:

外连接分为 左外连接,右外连接

  • 左外连接语法:
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据,当然也包含表1和表2交集部分的数据

  •  右外连接语法:
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据,当也然包含表1和表2交集部分的数据

 案例演示:

# 外连接
-- A. 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息(左外连接)

select e.*,d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;

select e.*,d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;

-- B. 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)

select d.*,e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;

select d.*,e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;

 查询结果:

3.3自连接查询:

 自连接查询,顾名思义,就是自己连接自己,也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接的查询语法:

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

案例:

-- 1.自连接查询
-- A查询员工 及其 所属领导的名字

select a.name,b.name from emp a,emp b where a.managerid = b.id;

-- B 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来

select a.name '员工',b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;

 查询结果:

3.4联合查询:

对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集,语法如下:

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

注意:

  • 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致
  • union all 会将全部的数据直接合并在一起,union 会对合并之后的数据去重

案例:

-- 2.联合查询
-- A 将薪资低于 5000 的员工, 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.
select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;
-- 由结果可以看出,联合查询只是两表的简单拼接,还有重复部分
-- union all查询出来的结果,仅仅进行简单的合并,并未去重

-- B对数据进行去重
select * from emp where salary < 5000
union 
select * from emp where age > 50;

查询结果:

 

 结语: 写博客不仅仅是为了分享学习经历,同时这也有利于我巩固知识点,总结该知识点,由于作者水平有限,对文章有任何问题的还请指出,接受大家的批评,让我改进。同时也希望读者们不吝啬你们的点赞+收藏+关注,你们的鼓励是我创作的最大动力!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1623003.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

测试的分类(3)

目录 按照测试阶段测试 系统测试 冒烟测试和回归测试的区别 验收测试 单元测试, 集成测试, 系统测试, 回归测试之间的关系 是否按手工进行测试 手工测试 自动化测试 自动化测试和手工测试的优缺点 自动化测试优点 自动化测试缺点 手工测试优点 手工测试缺点 按照…

鸿蒙HarmonyOS应用 - ArkUI组件

ArkUI组件 基础组件 Image 声明Image组件并设置图片源 网络权限&#xff1a;ohos.permission.INTERNET Image(scr: string | PixelMap | Resource)// 1. string&#xff1a;用于加载网络图片&#xff0c;需要申请网络权限 Image("https://xxx.png")// 2. PixelMap…

快递物流订阅推送API接口如何对接

快递物流订阅推送API接口指的是订阅国内物流快递信息&#xff0c;当运单状态发生变化时&#xff0c;会推送到您的回调地址&#xff0c;直到这些运单号生命周期结束。简单点说就是先订阅快递单号再推送物流信息。那么快递物流订阅推送API接口该如何对接呢&#xff1f; 首先我们…

JVM学习笔记(四)类加载与字节码技术

目录 一、类文件结构 二、字节码指令 2.3 图解方法执行流程 1&#xff09;原始 java 代码 2&#xff09;编译后的字节码文件 3&#xff09;常量池载入运行时常量池 4&#xff09;方法字节码载入方法区 5&#xff09;main 线程开始运行&#xff0c;分配栈帧内存 6&…

道路检测车理想伴侣,国产高智能道路病害识别系统,可灵活兼容行车记录仪、无人机等数据源!

什么是视觉AI&#xff1f;通俗地说&#xff0c;视觉AI是机器代替人眼来做测量和判断&#xff0c;例如博雅仔为大家介绍的易模真人手办定制项目是基于公司独有的AI将拍摄到的实际影像“翻译”“制作”成数字3D模型&#xff0c;再经过3D打印固化成纪念手办送到用户朋友们的手上。…

将Python机器学习模型集成到C++ Qt客户端应用程序中|Qt调用python详解

0、前言 有几个不同的选项可以将你的Python机器学习模型集成到你的C Qt客户端应用程序中。以下是一些可能的解决方案&#xff1a; 创建API&#xff1a; 将你的机器学习模型部署为一个API服务。你可以使用像Flask这样的轻量级Web框架来创建一个简单的HTTP服务。这样&#xff0…

如何在一台服务器上同时运行搭载JDK 8, JDK 17, 和 JDK 21的项目:终极指南

&#x1f42f; 如何在一台服务器上同时运行搭载JDK 8, JDK 17, 和 JDK 21的项目&#xff1a;终极指南 &#x1f680; 摘要 在企业开发环境中&#xff0c;常常需要在同一台服务器上运行使用不同Java开发工具包&#xff08;JDK&#xff09;版本的多个项目。本文详细介绍如何在L…

华为鸿蒙应用--封装通用标题栏:CommonTitleBar(鸿蒙工具)-ArkTs

0、效果图 自定义通用标题栏 支持左、中、右常规标题栏设置&#xff1b; 支持自定义视图&#xff1b; 支持搜索功能 一、CommTitleBar代码 import router from ohos.router; import { Constants } from ../../constants/Constants; import { StyleConstants } from ../../…

JavaEE 初阶篇-深入了解 UDP 通信与 TCP 通信(综合案例:实现 TCP 通信群聊)

&#x1f525;博客主页&#xff1a; 【小扳_-CSDN博客】 ❤感谢大家点赞&#x1f44d;收藏⭐评论✍ 文章目录 1.0 UDP 通信 1.1 DatagramSocket 类 1.2 DatagramPacket 类 1.3 实现 UDP 通信&#xff08;一发一收&#xff09; 1.3.1 客户端的开发 1.3.2 服务端的开发 1.4 实现 …

FTP与SMB深度对比:文件传输协议谁更胜一筹?

在数字化时代&#xff0c;文件传输已成为日常工作中不可或缺的一部分。 FTP&#xff08;文件传输协议&#xff09;和SMB&#xff08;服务器消息块&#xff09;是两种最为常见的文件传输协议。它们各自在文件传输领域拥有独特的优势和特点&#xff0c;但同时也存在一些差异。 今…

六个月滴滴实习:轻松、舒心又高薪!

不久前&#xff0c;一位在滴滴后端研发部门实习了六个月的小伙伴在牛客网上分享了他的实习体验&#xff0c; 作者详细描述了他在滴滴的实习生活。 从他的叙述中&#xff0c;我们可以感受到与其他互联网公司相比&#xff0c;滴滴的工作环境显得相对轻松和舒适。 他提到&#x…

【汇编语言】流程转移和子程序

【汇编语言】流程转移和子程序 文章目录 【汇编语言】流程转移和子程序前言一、“转移”综述二、操作符offset三、jmp指令jmp指令——无条件转移jmp指令&#xff1a;依据位移进行转移两种段内转移远转移&#xff1a;jmp far ptr 标号转移地址在寄存器中的jmp指令转移地址在内存…

神经网络进阶

⚠申明&#xff1a; 未经许可&#xff0c;禁止以任何形式转载&#xff0c;若要引用&#xff0c;请标注链接地址。 全文共计3077字&#xff0c;阅读大概需要3分钟 &#x1f308;更多学习内容&#xff0c; 欢迎&#x1f44f;关注&#x1f440;【文末】我的个人微信公众号&#xf…

socket套接字在tcp客户端与tcp服务器之间的通信,以及socket中常用的高效工具epoll

1.socket&#xff08;套接字&#xff09;的概念 Socket是对TCP/IP协议的封装&#xff0c;Socket本身并不是协议&#xff0c;而是一个调用接口&#xff08;API&#xff09;&#xff0c;通过Socket&#xff0c;我们才能使用TCP/IP协议,主要利用三元组【ip地址&#xff0c;协议&am…

10G网络布线:DAC线缆与AOC光缆的选择指南

在10G网络部署中&#xff0c;选择合适的传输介质是确保网络性能和可靠性的关键。本文将全面比较10G DAC高速线缆和10G AOC有源光缆&#xff0c;帮助您做出明智的选择。 10G DAC高速线缆 VS 10G AOC有源光缆 定义与构造 10G DAC高速线缆&#xff08;Direct Attach Cable&…

配置有效的防爬虫技术保护网站

本文主要介绍了防爬虫的概念、目的以及一些有效的防爬虫手段。防爬虫是指网站采取各种技术手段阻止爬虫程序对其数据进行抓取的过程。为了保护网站的数据和内容的安全性&#xff0c;防止经济损失和恶意竞争&#xff0c;以及减轻服务器负载&#xff0c;网站需要采取防爬虫机制。…

文心一言4.0、智谱清言、MoonshotAI实测对比(上)

前言 前两天看到这张图&#xff0c;又刚好拿到了文心一言的4.0内测号&#xff0c;就想着把新版国内御三家横向对比测评一下。 文末领取免费领取AI学习基地 AI交流群 前一段时间也一直在研究复杂提示词&#xff08;结构化提示词&#xff09;向国内大模型迁移适配的问题&#…

matlab新手快速上手5(蚁群算法)

本文根据一个较为简单的蚁群算法框架详细分析蚁群算法的实现过程&#xff0c;对matlab新手友好&#xff0c;源码在文末给出。 蚁群算法简介&#xff1a; 蚁群算法是一种启发式优化算法&#xff0c;灵感来源于观察蚂蚁寻找食物的行为。在这个算法中&#xff0c;解决方案被看作是…

Fhopify:跨境电商行业迎来发展新机遇打造购物者天堂

随着全球化的推进和互联网的普及,跨境电商作为一种新型的商业模式,日益受到人们的关注和重视。它通过互联网平台,打破了地域限制,使得消费者可以便捷地购买来自世界各地的商品,同时也为企业提供了更广阔的市场和发展空间。在这样的背景下,跨境电商的新趋势和未来发展备受关注。…

ShardingSphere 5.x 系列【24】集成 Nacos 配置中心

有道无术,术尚可求,有术无道,止于术。 本系列Spring Boot 版本 3.1.0 本系列ShardingSphere 版本 5.4.0 源码地址:https://gitee.com/pearl-organization/study-sharding-sphere-demo 文章目录 1. 前言2. ShardingSphereDriverURLProvider3. 方式一:基于 Nacos Java SDK…