什么是视觉AI?通俗地说,视觉AI是机器代替人眼来做测量和判断,例如博雅仔为大家介绍的易模真人手办定制项目是基于公司独有的AI将拍摄到的实际影像“翻译”“制作”成数字3D模型,再经过3D打印固化成纪念手办送到用户朋友们的手上。
我司在视觉AI领域深耕20余年,致力于用技术提高各应用领域的生产灵活性和自动化程度,除了大众娱乐领域的真人手办,也拥有专业领域的特种应用,今天介绍道路病害检测领域专业应用——RGB3DS-RADSDS道路表观病害信息智慧检测系统。
▎行业期待已久的道路检测车理想伴侣
传统的路面性能评估方法由专职检测人员步行沿目标检测路段进行检测作业,他们需要穿上反光背心保证安全,利用携带的相机拍摄路面影像保存数据信息,同时还要尽可能减少工作过程中对道路通行产生的影响以免产生拥堵,外业部分如此进行,内业病害识别与登记也需要时间的细心工作,因此工作效率很低——道路行业苦病害检测效率与准确度久已。
很多道路运营单位购置了品牌道路检测车后,发现检测车的功能并没有施加在“检测”方面,那么,为提升道路检测领域的效率与质量、助力道路养护工作,就由RGB3DS-RADSDS道路表观病害信息智慧检测系统来承担吧!
RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统是公司基于计算机视觉及AI深度学习,自主研发的道路病害识别软件。核心功能在于智能识别照片/视频中的道路病害,进行病害种类定性、病害面积定量、匹配GPS定位信息,并报表化输出。在使用过程中,只要检测者上传道路检测车收集到的数据,便可经由系统病害库输出多种常见路面病害,可以说是道路检测车理想伴侣。用户还可通过定义病害来利用深度学习完善病害库。
相对人工目检来说,RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统在同等时间内既会完成病害标注,也可按照最新标准完成病害修补面积计算;实践表明,RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统可将路面病害检测工作的效率提高20倍以上,同时有效降低整体成本。可用于市政道路、高速公路、柏油马路等多种等级的路面,道路检测车采集信息时仅需正常速度行驶,不影响道路日常营运,采集到的影像数据均可用于病害识别。
RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统根据相关国标最新标准有关道路病害检测类别的具体界定设计算法,针对道路检测车数据,系统可识别图片(.jpg/ .jpeg/ .png)与视频(.mp4/ .mov)影像;影像处理速度最低120张/min(静态识别率96%以上);输出报表中病害面积计算精度根据相关国标,数值可精确至毫米级。
▎高效输出报表化道路病害数据
RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统借助常规道路检测车拍摄到的影像作为数据源,自动处理数据、自动识别病害。
◆ 可识别的病害类型包含但不限于:横向裂缝、纵向裂缝、修补、坑槽、块状裂缝、松散、龟裂、沉陷、车辙、波浪涌包、泛油道路病害(配有深度学习能力,用户可自主完善病害库)。
◆ 一键输出报表:RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统输出的道路病害报表详实、有效、满足标准化要求,可显示包括病害类型、面积、GPS及统计数据在内的定性、定量、定位信息,以及病害修补面积计算数据,数据成果均可融入国家级道路大数据平台。
◆ AI深度学习:RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统独特深度学习能力会让系统在一定范围内可“自定义”,变得“越用越好用”,可实现路产识别,亦可针对具体需求输出具有桩号信息或百米划分后的病害报表。
▎可定制多种数据源
RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统创造性地完成了多源数据异构识别,在成为道路检测车理想伴侣的同时,可定制处理手机、行车记录仪数据,亦可定制处理无人机、智慧交通设施中的道路影像数据,依然输出标准化报表(可定制报表形式)。
高灵活性部署方式:可根据不同用户单位的需求调整合理化部署方案,轻松融入现有工作流程,实现道路表观病害高效识别、自动处理、毫米级高精度计算,有效提升道路交通数字化运维水平。
20余年来,公司持续服务道路、桥梁、隧道等专业单位多年,在使用中不断迭代产品,目前已经形成灵活多变的模块化产品形态,可在较短时间内完成定制开发,欢迎添加客服试用产品及沟通需求!