工作中遇到的一些小问题，总结的小知识记录：C++/Qt

Windows下查看端口占用情况

如下为C++的调用实现

#include <Windows.h>
#include <WinSock.h>
#include <tcpmib.h>
#include <IPHlpApi.h>

#include <vector>
#include <memory>
#include <algorithm>
#include <iostream>
int CRetransferRequest::GetSupportPort(int nMin, int nMax)
{
	for (int i = nMin; i <= nMax; i++)
	{
		unsigned short usPort = (unsigned short)i;
		SOCKET s = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, IPPROTO_IP);
		sockaddr_in addr;
		addr.sin_family = AF_INET;
		addr.sin_port = htons(usPort);
		addr.sin_addr.s_addr = htonl(INADDR_ANY);
		bind(s, (LPSOCKADDR)&addr, sizeof(addr));
		if (WSAGetLastError() == WSAEADDRINUSE)
		{
			//端口已被占用
			continue;
		}
		else
		{
			return i;
		}
	}

	return rand() % (nMax - nMin) + nMin;
}

同时在cmake中需要配置相关库依赖： ws2_32.lib、IPHlpApi.lib

# cmake下的依赖库
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} 
    PRIVATE
	ws2_32.lib
	IPHlpApi.lib
)

C++调用Python三方库

以下是一些在做C++调用Python脚本时遇到的突出问题，或者必要的记录。（如何实现就不详细解说了，网上的教程很完备）

测试库有没有被加上的测试方法

// Try to import
PyObject* pName = PyUnicode_DecodeFSDefault(strModuleName.data());
PyObject* pModule = PyImport_Import(pName);

if (pModule != NULL) {
	// module exists
	printf("%s library is available.\n", strModuleName.data());

	// Clean up
	Py_DECREF(pModule);
}
else {
	// ImportError occurred
	PyErr_Print();
	fprintf(stderr, "Failed to import %s library.\n", strModuleName.data());
}

初始化使用Python的env环境，用Py_SetPythonHome设置

Py_SetPythonHome(L"../algorithm_py_env");

Py_Initialize();
if (!Py_IsInitialized())
{
	return -1;
}

GDAL相关的，需要把osgeo、rasterio的路径加入到运行环境变量

（假设Python环境在algorithm_py_env目录下）

PyRun_SimpleString("import os");
PyRun_SimpleString("os.environ['PATH'] = '../algorithm_py_env/Lib/site-packages/osgeo;../algorithm_py_env/Lib/site-packages/rasterio;'+os.environ['PATH']");
PyRun_SimpleString("os.environ['PYTHONPATH'] = '../algorithm_py_env/Lib/site-packages/osgeo;../Bin/algorithm_py_env/Lib/site-packages/rasterio;'+os.environ['PATH']");

如果调用的三方py模块，底层使用了C 扩展模块，如：rasterio，需要将ffi.dll系列库放入C++执行目录下，才能import成功。
是否需要显式处理 ffi.dll 取决于库的实现和其对底层资源的依赖
（并非所有的第三方库都需要直接使用 ffi.dll。使用 ffi.dll 主要是在构建和编写自定义的 C 扩展模块时，或者在 Python 中调用外部的 C 函数时才会涉及到。
许多第三方库通常是使用纯 Python 编写的，而不依赖于底层的 C 扩展。这些库在其实现中可能没有直接使用到 ffi.dll 或者其作用是被封装在库内部，因此用户在使用这些库时无需显式地处理 ffi.dll。）

• C++执行目录需要放入的python相关动态库：
  
• 有依赖于C模块的py库，加入如下库（conda目录下可以找到）：
  

如果有Qt环境，编译的时候会报错到这个地方，是和Qt的slots宏冲突了

方法1. 把Python.h头文件放在最上面；

方法2. 改python的include/object.h内源码：

• 把slots宏undef后再define：
• #undef slots
• PyType_Slot *slots;
• #define slots Q_SLOTS

C++动态加载Python执行脚本

如果希望动态执行Python脚本，即每次（或者第二次以及之后）执行PyImport_ImportModule后，执行PyImport_ReloadModule来更新模块的加载。

	PyObject* pModule = NULL;
	PyObject* pFunc = NULL;
	PyObject* pArgs = NULL;
	PyObject* pRet = NULL;
	
	pArgs = argsFunc();
	
	std::stringstream ss;
	do
	{
	        pModule = PyImport_ImportModule(strModule.data());
	        if (pModule == NULL) {
	                ss << strModule << " module not found" << std::endl;
	                break;
	        }
	
	        if (m_bUseReload)
	        {
	                PyImport_ReloadModule(pModule); // 重新加载模块
	        }
	
	        pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, strFunc.data());
	        if (pFunc == NULL) {
	                ss << strFunc << " function not found" << std::endl;
	                break;
	        }
	
	        pRet = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);
	        if (pRet)
	        {
	                retFunc(pRet);
	        }
	
	} while (0);
	
	//释放内存
	if (NULL != pModule) Py_DECREF(pModule);
	if (NULL != pFunc) Py_DECREF(pFunc);
	if (NULL != pArgs) Py_DECREF(pArgs);
	if (NULL != pRet) Py_DECREF(pRet);
	
	return ss.str();

调试Python运行的小问题

[16676:0326/204323.820:ERROR:cache_util_win.cc(20)] Unable to move the cache: 拒绝访问。 (0x5)
[16676:0326/204323.820:ERROR:disk_cache.cc(205)] Unable to create cache
在windows下直接执行py文件可能报错，要用 python xxx.py 明确是用python执行

VS2022设置cpp和h的切换快捷建：Alt+o设置

个人习惯，所以特意改了