1、数据如下，获取每个用户最近的一次登录数据

思路1：order by + group by

　　先根据UserId+LogInTime排序，再利用Group分组，即可得到每个User_Id的最新数据。

1	SELECT * FROM login_db l ORDER BY l.user_id, l.login_time DESC;

　　排序结果：

　　

　　再对结果进行分组：

　　

1 2 3 4 5 6

SELECT * FROM (     SELECT *     FROM login_db l     ORDER BY l.user_id, l.login_time DESC     ) lb GROUP BY lb.user_id;

　　得到的结果如下：

　　

 　　从结果可知，这并不是我们预期的结果。因MySql版本的原因，对Group By进行了优化，导致前面的排序不再生效，而是保留了排序前的结果。

　　为了使Group By根据我们排序后的结果进行分组，需要加入关键字Limit告诉MySql需要进行排序。

　　

　　修改之后的语句如下：

　　

1 2 3 4 5 6

SELECT * FROM (     SELECT *     FROM login_db l     ORDER BY l.user_id, l.login_time DESC LIMIT 100000     ) lb GROUP BY lb.user_id;

　得到了预期的结果：

　　

 　　从SQL中，不难看出，这个方法存在一个缺陷，就是必须要保证原始数据在limit范围内，否则分组的结果就不会是全部的数据，结果自然也是不能保证的。

　

　　

思路2：多表关联

　　利用多表关联，同一纬度(User_Id)下的登录时间进行比较，得出最近的时间。

　　

select b1.*
from login_db b1
where (select COUNT(1)
       from login_db b2
       where b2.user_id = b1.user_id and b1.login_time <= b2.login_time) <= 1;