C-Model硬件架构设计的算法模型
视频编码芯片硬件实现时一般都会重新设计一个C-Model，接下来简单介绍下什么是C-Model，怎么设计硬件友好的C_Model。
实现视频编码的软件编码器（比如x264/x265）,其主要目的是提升CPU执行效率，在写程序时考虑深度优先，需要遵循串行编码逻辑，不会考虑数据依赖。除此之外，软件编码器一般无法直接导出硬件设计所需要的数据，不推荐直接使用软件编码器模型。
而C-Model算法模型就是为了模拟硬件的模块架构和流水线行为设计的。C-Model算法模型模拟硬件流水线行为，并且广度优先。所谓广度优先，即将硬件对应的模块包装成一个独立函数，保持证其流水线前后的数据依赖和硬件完全一致。除此之外，C-Model算法模型为了与硬件架构的数据依赖关系保持一致，需要遵循并行编码逻辑，这样不仅能提高压缩效率，更重要是能导出硬件设计相关数据，确保软件和硬件数据一致，这在后续编码芯片的验证中起到关键性作用。
如何构建高效的C-Model？
首先，对于不同场景，编码器有很多不同的优化，因此需要在特定的目标场景下构建相应的C-Model。
其次：要测试工具性能，编码器包含非常多的压缩工具，需要对各个工具进行性能测试来确定哪些工具适合，哪些工具不适合，最终根据场景，工具性能及复杂度等因素确定目标编码器采用的工具集。基于这些的工具编写C-Model的基础框架，且需要和软件做数据对比迭代，保证C-Model编码的数据正确性。
最后：这一步也是非常重要，迭代流水线架构。不同流水线架构有不同的数据依赖关系，压缩效率和计算性能也会有显著差异。在C-Model上很好地实现流水线架构，能给予硬件最大的指导。

如上所示，C-Model包含了标准和非标2个部分。标准部分需要完全满足标准的语义，语法，例如REC、E_C、ILF都是标准规定的，需要和标准完全一致，可以自己探索的就是非标部分了，包括RMD、ME、RDO。