AI商业智能的一些分享

news2024/9/27 23:28:24

本文主要讲AI商业相关的(特别是营销相关的)一些知识点,比较零散。

简单总结 AI商业智能:

1)将人员经验抽象化为算法规则,

2)打造数据驱动的精益运营能力,

3)长期保持价格竞争力并将商品毛利让渡给消费者,

4)持续为顾客提供质优价实的商品及服务体验。

1.AI的提效

不仅仅是省掉岗位,而是更细颗粒度和维度的事情。

比如:交给小王的工作,之前以周为单位统计时长,使用AI后以秒为单位统计时长。

当AI进入各个领域后,企业效率正向飞轮将会极大提升。

2.智能体  AI agent 

现在的智能体 AI agent  它不再是一个简单的产品,而更像是一个人,是未来新组织形态中心的形态体(当然这里不是数字人的概念,本质还是算法,是多模态的智能体)。

AI项目的管理者,不再是简单的产品经理、或者项目经理,而是一个既要懂技术、产品,又要有领导力,管理能力的人。

不要把AI看做一个IT系统,也不要把AI看做一个产品。

3.AI在营销应用

3.1营销数据分析

3.2营销的商业逻辑适合AI:

营销的商业逻辑(市场细分、精准定位、私有互动)

3.2.1 市场细分

用户偏好,从过去的购买、评论、观看、互动、购前行为(等待、决策、思考、犹豫)、购后行为(向别人推荐、放入购物篮、退换货);动作、表情、生理、神经认知数据

市场细分前提是了解用户偏好,然后得出目标人群,以及潜在市场规模

3.2.2 精准定位

精准广告投放、定向推送、各类促销;购买等待、购物篮、触摸(手机触摸动作)、支付。

有反馈行为,特别适合强化学习算法。

3.2.3 私域互动

表征用户成⻓的数据:活跃、互动、感知、投入度;异质性;权益、等级

私域营销:简单理解是公司自己的客户管理,客户资产。

4.多模态营销

营销的发展史

1.0时代: 渠道 + 品类。  渠道:销售渠道(线下门店、直播带货等);品类:卖什么东西(化妆品、婴装等)

该阶段核心操作是找一个稀缺的品类/渠道,或者创造一个全新的品类/渠道,打广告宣传某些渠道、品类等。

2.0时代:渠道 和 品类都饱和了以后。

家里什么都不缺了以后,经营需求,让消费者做什么时候时候,就会想到产品。个性化定位营销。

3.0时代:内容营销

消费并不是产品本身,而是消费过程。比如看直播买东西

4.0多模态营销

收集用户多模态数据(行为数据、图片视频音频、情感分析、社会关系等)放入大模型来进行分析,生成针对性的产品推荐。

5.AI商业

商业的本质是围绕价值的, 价值的创造-->  转移--> 交付-->消亡

5.1 AI商业内容:

有效性、可解释行、可信。基本跟AI算法的评估一致。

5.1.1  有效性包括:

AI技术在企业中的应用

AI技术在企业中的应用包括客户服务、数据分析、供应链管理等多个方面,可以有效提高企业的运营效率和竞争力。

AI技术的成熟度

AI技术的成熟度直接影响其在企业中的应用效果。

目前,AI技术在图像识别、自然语言处理等领域已经取得了显著的进展。

AI技术的成本效益

AI技术的成本效益是企业在应用AI技术时需要考虑的重要因素。

企业需要权衡AI技术的投入成本和预期收益,以确定是否采用AI技术。

5.1.2 可解释性

AI决策的透明度

AI商业应用需要提供决策过程的透明度,以便企业能够理解和信任AI的决策结果

AI决策的公正性

用需要确保决策的公正性,避免因偏⻅或歧视而影响决策结果。

AI决策的可追溯性

AI商业应用需要提供决策的可追溯性,以便企业能够追踪和审计AI的决策过程。

5.1.3 可信

数据安全

AI商业应用需要处理大量数据,如何确保数据安全是首要问题。

算法治理

AI算法可能存在偏⻅、共谋等问题,如何确保AI商业应用的公平性和公正性是重要问题。

多模态的共谋问题:类似一场拍卖行为, 拍卖行是AI agent,竞拍的也是AI agent。我们希望最后是最高出价者得。但是结果往往是各个AI agent在多轮反馈学习后,并不是价高者得。

算法验证

AI算法是否能够被有效使用,需要第三方数据集的测试。

5.2 AI商业设计方法:

AI商业⻜轮、AI投入产出、AI产品的商业场景设计

5.3 AI商业 ROI

5.4 AI工程师 与 AI决策师

AI工程师 是成本, AI决策师是提高ROI的

5.4.1 AI决策师应该提供的能力:

提供AI技术咨询

AICA为企业提供先进的AI技术,帮助企业实现智能化运营和管理。

AICA通过构建AI商业⻜轮

帮助企业进入以AI驱动商业的良性循环。

提供AI可持续发展服务

AICA根据企业的实际情况,提供定制化的AI解决方案和AI产品,帮助这些AI产品获得投资回报。

5.4.2 AI决策师需要做的事情

引领技术革新

AICA通过研发和应用先进的AI技术,推动AI商智领域的技术革新和进步。

促进产业升级

AICA的AI商智解决方案助力企业实现数字化转型,推动相关产业的升级和发展。

创造商业价值

AICA的AI商智服务为企业带来更高的营销效率和更好的用户体验,创造巨大的商业价值。

数据大屏不仅是展示数据,而是一种战略思维的展示。换种讲法:只是单纯做个数据大屏,那只是技术的事情,没有架构思维,重点在于通过大屏反映哪些模块数据。

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