《人工智能》大作业反馈

news2024/9/29 23:38:21

0 写在前面

春学期带了一门很有意思的课《人工智能与机器学习》,在学期初就在构思怎么才能把这门课上好,怎么才能让一群土木大类专业的小孩对人工智能这个领域感兴趣,怎么才能让他们将这个专业与自己专业结合起来。我对自己的要求就是希望自己能成为一个纽带,能够缩短双非学生和双一流学校学生的差距。于是本门课最后一周应用了双一流高校最喜欢的授课形式——大作业pre+报告。单从目前收到的ppt汇报上看,效果还不错呢。(20240419)

1 大作业要求

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早在第2周就将大作业布置下去了,就是希望J人能够早早去做计划查阅资料。中间的课程中也在教授大家如何能够检索到想要的资料以及怎么去完成一次好的汇报。

大作业目的

PPT汇报目的:

  1. 是否能够清晰展示想要表达的观点与内容
  2. ppt制作的是否有逻辑,有框架(而不是模板的套用,文字的堆砌)
  3. 需要资料查阅人-资料整合人-ppt制作人-汇报人的配合
  4. 每一个步骤都需要组员之间的相互配合(划水的另算)
  5. 汇报者要有条理性,注意时间和内容的把控

报告/说明书目的:

  1. 报告和汇报是相辅相成的,报告相当于汇报的拓展
  2. 报告考虑对细节的处理,包括格式和内容
  3. 内容的处理包括整体的一个内容架构(可以参考文献内容,但是一定要自己整合)
  4. 格式的处理最好参照标准的学校毕业论文格式
  5. 不限字数但是一定要内容完整(研究背景、研究现状、挑战与问题、现有解决方法,未来发展)
    从上述目的可以分析出每一组汇报完成的程度。

2 汇报分析

总体上看每一组汇报完成程度都很高,提出的角度都很新颖。

格式上的共性问题

1.ppt文档的命名:第一组-《xx选题xx》
而不是:
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2.字体格式:尽量使用微软雅黑
3.表达内容时,措辞精准,言简意赅。

第一组

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内容:

  • 给出人工智能与结构健康检测定义
  • 发展是对当前现状进行一定的分析,但是这块内容中没有突出范围或者说架构关系。(所有论述和介绍都围绕结构健康检测数据的优化,那么可以单列出来“人工智能在结构健康检测数据中应用”)这样就把应用范围给缩小了。重点落在AI对数据的优化,然后再去寻找相关的文献支撑。
  • **实际应用:**从实际角度论述,AI应用范围(从工程角度切入,分析了各个阶段检测时人工智能的应用)
  • **创新:**通过论述快和准两个指标论述
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    但是,上图论述不清,无法与之前的应用做区分。创新是在前面的基础研究中加以优化的部分。

第二组

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第二组ppt形式很新颖,使用表情包吸引注意。但是内容太过简洁宽泛。
内容:

  • 大小标题不够明确(大内容下要分出细化的小点)
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    人工智能大点下论述小点不够清晰,【了解人工智能】不足以作为一个大标题与大概念出现。

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  • 【结构健康检测】这部分内容可着重对图片案例进行分析(图片找的非常典型)
  • 【结构韧性评估与提升】从结构韧性三方面角度进行论述,图片描述了韧性评估的一般流程。
  • 【智能防灾】通过三个不同角度论述AI在智能防灾中应用。

有一定逻辑结构,图片找的非常具有代表性,可以重点突出一方面的主要应用进行论述xxx样的AI手段,将技术手段描述的更为具体。(建议可以从智能防灾角度切入,很有趣的一个议题)

第五组

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第五组的汇报从ppt的形式架构和内容质量上看近乎完整。以此为例,看看一份好的汇报都需要哪些内容:
首先论题【智能识别技术助力智能建造新纪元】很特别,将人工智能大方向锁定为智能识别技术这一小单元。(还贴心的做了英文翻译)
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目录(框架)逻辑非常完整,先介绍概念,再论述应用,分析优势,提出改进。
在概述中,总论智能识别技术的应用及特点。在应用中,从车、人、物资、安全、质量角度去思考智能识别技术的作用。
接下来在各个模块中分析了当前存在的问题和挑战,列举了智能识别方法。
总分总的最后总结性介绍了“智慧工地”这一概念,强化了智能识别技术在智能建造领域中具有的工程意义。
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架构、逻辑非常清晰完整。

第四组

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第四组的汇报PPT做的特别漂亮,架构也非常完整。区别与其它组,设计了【典型案例分析】。很出彩的一个设计。
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简单明了的论述智能建造概论部分。(再次表扬一下PPT做的很加分)
也选用了【结构健康检测】这一方向。与其他组别不同的是,引入了【机器人技术】这一小方向。
典型案例部分:
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完成的非常不错,逻辑框架清晰明了,引入具体实例说明人工智能的几个不同方向在智能建造中应用。

第三组

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第三组汇报内容非常像一个标准的论文。
总分结构开头,说明了以往、当前、和未来中【结构健康检测】重要性。(加强研究背景的说明)
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通过一个典型的桥梁模型结构系统,引出结构健康检测的完整流程。
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【发展阶段】说明大量检索了资料文献进行了解。从国内外特里中挑选了两个典型案例进行介绍。
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最后,分了三个点介绍方法:
基于图像识别的结构健康检测
基于激光雷达的结构健康检测
基于无人机的结构健康检测
最后的大结论也是从不同维度论述了当前结构健康检测存在的问题以及未来的发展。
彩蛋
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(感谢第五组的同学以及智建2021级全部的同学)

写在后面

感谢智建2021级全部同学在8周课的配合,这是我所带的第一门课,在最初的设计与构思,旨在开阔大家的视野,多去了解前沿的科技方向,培养大家的发散思维以及学术的严谨性。从大作业的反馈中,大家都做到了!希望各位同学能带着这份兴趣在各行各业里大放异彩!

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