01 前言

在当今的数据分析中，数据可视化扮演着至关重要的角色。作为一款常用工具，Excel提供了丰富的图形展示功能。利用AIGC，我们可以快速选择合适的图形类型，并进行专业的配置，从而使得数据展示更加吸引人且具有更好的效果。本文将介绍如何利用AIGC在Excel中完成数据的图形化展示，包括饼图和帕累托图的制作和设置技巧，为读者提供清晰的思路、明确的行动方向以及具体的实操指导。

02 AIGC辅助构建图形化思维与目标

在Excel中，有多种图表类型可供选择，让我们能够根据数据和目的选择最合适的图表。如果不确定哪种图表最适合数据，可以点击Excel中的"推荐的图表"按钮，让Excel自动推荐一些合适的图表类型，并预览它们的效果。

借助AI，我们可以更快地完成图表选择和可视化配置。AI能够帮助我们解决以下三个问题：

• 我们想要通过图形可视化传达什么样的结论或信息，这是数据可视化的出发点。

• 我们应该选择什么样的图形能够有效地达成我们的目标。

• 我们如何配置图形，使得数据可视化更易读、信息表达更突出。

假设我们已经在Excel中生成了一份数据汇总表格，想要通过可视化展示一些关键信息。在选择可视化方向之前，我们可以先听听AI的建议，看看它能否给出一些有价值的思路；然后再结合自己的业务经验，确定最合适的展示方式。示例提示指令如下：

[Bing Copilot] 3/31/1：你有一份关于各个品类汇总后的访问量、销售量和销售额数据，你打算通过图形展示一些数据结论，你打算怎么做？

品类	访问量	销售量	销售额
食品酒水	1169007	8476	4784536
生活电器	999668	9860	586118
电视	1204302	3125	7721980
精品家纺	1462894	6013	439457
数码	985203	6485	1392518
厨卫大电	1212689	1530	1450999
钟表首饰	792193	4251	1454904
洗衣机	72554	7404	15540149

Bing Copilot根据提示指令，给出如下可视化建议：

根据当前网页的内容，你可以选择柱状图、饼图或散点图来展示不同品类的访问量、销售量和销售额之间的关系。例如：

柱状图可以直观地比较不同品类在某一指标上的表现，如精品家纺的访问量最高，而洗衣机的销售额最高。
饼图可以清楚地显示不同品类在总量上的占比，如食品酒水占总销售额的32.7%，电视占总销售额的52.8%。
散点图可以揭示两个指标之间的相关性，如访问量和销售量呈正相关，访问量和销售额呈负相关。

你可以使用Excel或PowerPoint等工具来制作这些图形，并添加一些文字说明来突出数据分析的要点。

通过AI的建议，我们可以粗略的地理解数据之间的关系，并为选择最合适的图表类型来展示数据，从而使得数据分析更加直观和易懂提供了基本方向。

03 AIGC辅助聚焦业务价值与主题聚焦

虽然AIGC已经提供了一些基本的方向，但我们可以进一步提问，看看是否能够发现更多有意义的结论，并举一些例子来激发其创造力，拓宽其思维。

在相同的会话中，我们可以输入以下提示指令：

[Bing Copilot] 3/31/2：除了上述想法外，能否使用一些更复杂的图形，或者表达更复杂一些的结论呢？比如结合一些常用的分析理论（例如二八定律、ABC分层或者其他类似的理论、模型等）的图形展示

Bing Copilot根据提示指令，给出了更多可视化建议：

你好，这是必应。除了柱状图、饼图或散点图之外，你还可以使用一些更复杂的图形来展示数据分析的结论，或者结合一些常用的分析理论来增强数据的解释力。例如：

帕累托图：这是一种用来展示二八定律的图形，可以帮助你找出影响结果的主要因素。例如，你可以用帕累托图来分析哪些品类占了总销售额的80%，或者哪些因素导致了访问量的下降。
ABC分析法：这是一种基于二八定律的升级方法，可以将分析对象分为三类，分别是重点、次重点和非重点。例如，你可以用ABC分析法来对库存商品进行分类，根据库存金额和商品数量来制定不同的管理策略。
其他理论或模型：根据你的数据分析目的和场景，你还可以选择其他适合的理论或模型来辅助你的数据分析，如SWOT分析、波士顿矩阵、马斯洛需求层次理论等。

你可以使用Excel或PowerPoint等工具来制作这些图形，并添加一些文字说明来突出数据分析的要点。

通过以上建议，我们可以初步确定几个图形可视化的主题：

• 利用饼图展示各个品类在总销售额中的占比，突出销售是促销活动的核心目标。

• 利用帕累托图展示各个品类在总销售额中的累计贡献，识别出公司的“核心品类”。

04 AIGC辅助Excel饼图可视化

在完成了AIGC的可视化主题确定之后，我们需要进一步实施Excel图形可视化操作。这个过程也可以让AIGC输出完整的操作指南。

首先，我们先让AIGC辅助完成饼图可视化制作。提示指令如下：

[Bing Copilot] 3/31/3：我想要在Excel中通过饼图来展示各个品类的销售额占比，以确定不同品类的销售贡献。请告诉我该如何专业、有效的设置饼图。

Bing Copilot根据提示指令，详细陈述如何设置饼图；同时还提供了如何让图形更加专业的各项建议：

你好，这是Bing。我可以帮助你在Excel中制作饼图。你可以按照以下步骤操作：

1.在Excel中选中包含品类和销售额两列的数据表。
2.在“插入”选项卡中，点击“饼图”按钮，然后从下拉菜单中选择你喜欢的饼图样式，例如“2D饼图”或“3D饼图”。
3.Excel会在数据表旁边生成一个饼图，你可以根据需要调整其位置和大小。
4.为了让饼图更专业、有效，你可以进行以下设置：
在“设计”选项卡中，点击“快速布局”，然后从弹出菜单中选择一个合适的布局样式，例如“布局1”或“布局2”。这样可以为你的饼图添加一个清晰的标题和图例。
在“格式”选项卡中，点击“形状样式”，然后从弹出菜单中选择一个合适的颜色方案，例如“彩色01”或“彩色2”。这样可以为你的饼图赋予一个美观的配色。
在饼图上右键单击，选择“添加数据标签”，然后再次右键单击，选择“格式数据标签”，在弹出窗口中勾选“百分比”。这样可以在你的饼图上显示每个品类的销售额占比，便于比较。
如果你想突出某个品类，你可以在饼图上单击相应部分，然后稍微向外拖动它。这样可以为你的饼图创建一个突出效果。

在AIGC的引导下，我们结合自身经验，完成了饼图的设置和展示，如图3-1所示。

图3-1 Bing Copilot指导设置饼图

通过这些操作，我们可以更好地利用AIGC辅助完成Excel图形可视化，让数据更加直观、清晰地展现出来。

05 AIGC辅助Excel帕累托图可视化

接着，我们将详细介绍如何通过AIGC辅助Excel制作帕累托图来展示销售额的累计贡献，以确定公司的核心经营品类。

按照类似的操作步骤，我们将如下提示指令输入Bing Copilot：

[Bing Copilot] 3/31/4：我想要在Excel中通过帕累托图展示销售额累计贡献，以确定公司的核心经营品类。请告诉我该如何专业、有效的设置帕累托图。

Bing Copilot根据提示指令，给出如下操作建议：

好的，我可以帮你在Excel中通过帕累托图展示销售额累计贡献，以确定公司的核心经营品类。请按照以下步骤操作:
1.在Excel中选择你的数据表，包括品类和销售额两列。
2.点击“数据”菜单，选择“排序”，然后按照销售额从大到小排序你的数据
3.在你的数据表旁边，添加一列，命名为“累计销售额”，然后使用公式=SUM(2:B2)计算每个品类的累计销售额。
4.在你的数据表旁边，再添加一列，命名为“累计占比”，然后使用公式=C2/SUM(2:9)计算每个品类的累计占比。
5.在Excel中选择你的数据表，包括品类、销售额和累计占比三列。
6.点击“插入”菜单，选择“柱形图”图标，然后选择“簇状柱形图”样式
7.Excel会自动为你生成一个柱形图，并显示在你的数据表旁边。你可以拖动或调整柱形图的位置和大小。
8.为了让柱形图变成帕累托图，你可以进行以下设置:
点击柱形图，然后点击“设计”菜单，选择“更改图表类型”，然后选择“组合”选项卡，然后将累计占比系列的图表类型改为“折线图”。
点击柱形图，然后点击“格式”菜单，选择“当前选中项”，然后选择“累计占比”系列，然后点击“格式数据系列”，然后将其绘制到次坐标轴上
点击柱形图，然后点击“设计”菜单，选择“快速布局”，然后选择一个合适的布局样式，如“布局9” 。这样可以让你的帕累托图有一个清晰的标题和图例。
点击柱形图，然后点击“格式”菜单，选择“形状样式”，然后选择一个合适的颜色方案，如“彩色1”或“彩色2”。这样可以让你的帕累托图有一个美观的配色。
点击柱形图，然后点击“添加标签”按钮，然后选择“数据标签”，然后选择“数值”。这样可以让你的帕累托图显示每个品类的销售额和累计占比。

在AIGC的引导下，我们结合自身经验，完成了帕累托图的设置和展示，如图3-2所示。

图3-2 Excel的帕累托图设置结果

通过这些操作，我们可以更加专业和高效地利用AIGC辅助完成Excel中帕累托图的制作，从而更直观地展示销售额的累计贡献，确定公司的核心经营品类。

• 提示 读者可以尝试其他图形，但要注意AI可能会忽略一些图形设置技巧，影响可视化效果。例如：饼图应按降序排序，雷达图应做归一化处理，折线图应选择平滑线。这些技巧有的是逻辑、原则、规律或经验。AIGC只是辅助工具，我们自己要有积累和创新。

- END- 

关于作者：宋天龙(TonySong)，数据领域资深技术专家，触脉咨询合伙人，前Webtrekk(德国最大在线数据分析服务提供商)中国区前技术和咨询负责人。中国商业联合会数据分析专业委员会《中国大数据人才培养体系标准》专家组成员，虎啸奖评委会委员，DMT数字营销人才认证委员会认证委员。著有畅销书《Python数据分析与数据化运营》《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》等。

本文摘编自《AIGC辅助数据分析与挖掘：基于ChatGPT的方法与实践》，经出版方授权发布。

延伸阅读《AIGC辅助数据分析与挖掘》

推荐语：这本书不仅详细介绍了如何利用ChatGPT辅助数据分析师完成数据分析工作，还深入探讨了构建高质量提示词的方法和技巧。通过具体应用案例，读者将学会如何在Excel、SQL和Python等常用数据分析工具中与AIGC进行互动，实现更高效的数据分析和挖掘。无论您是数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家还是业务分析师，这本书都将为您打开全新的数据分析视角，让您的工作更加轻松和高效。