一、计数服务
计数服务是针对某个动作在不同维度行为次数的统计或者累加，计数服务需要满足计数的准确性，并且在满足准确性的同时，要注意其性能。
二、计数服务的实现
计数服务分为 非精准计数和精准计数
- 非精准计数：点赞量、浏览量
- 精准计数：我收藏的、我购买的、我发布的
针对不同要求的业务场景，计数服务需要采取不同的方式实现
1. 精准计数
- 查询 —— 读缓存
- 修改 —— 先写数据库，然后删缓存
2. 模糊计数
读写都以 Cache 为主，批量更新数据库
批量更新操作：
（1）异步线程 —— 异步线程定时将 Redis 中数据更新到数据库
（2）缓冲池 —— 设置一个缓冲池，缓冲池满，写入数据库中
这样就算是丢失，也只是丢失一段时间的数据或者是buffer大小的数据，不会造成多大影响。
三、高可用设计
模糊查询 ： 写请求高并发
精准查询 ： 读多写少
DB 层 —— 数据库读写分离，防止流量暴增
Cache 层 —— 高可用设计，Redis 集群
