生态短讯 | Tapdata 与 TDengine 完成产品兼容性互认证,打造物联网实时数据生态

news2024/12/23 7:47:25

近月,深圳钛铂数据有限公司(以下简称钛铂数据)自主研发的实时数据平台Tapdata Live Data Platform)与北京涛思数据科技有限公司(以下简称涛思数据)自主研发的大数据平台 TDengine,已经完成了产品兼容性互认证。
在这里插入图片描述
经双方团队共同严格测试,Tapdata Live Data Platform 与 TDengine 共同稳定运行,安全可靠,性能卓越,相互兼容,可为企业级应用提供更加全面的保障和服务。

该认证标志着两家公司在数据领域的深度合作与生态共识,为实时数据在物联网场景下的进一步探索开辟新路,将为企业数据管理基础建设带来更多选择,满足更多业务场景的需求,促进数据应用的发展与创新。此外,国产化浪潮之下,钛铂数据与涛思数据共同响应时代趋势,积极牵手基础软件与现代化工具的国产替代,参与完善创新产业链生态,加速推进关键信息基础设施国产化进程。

强强联合,生态共创

未来,钛铂数据和涛思数据将继续深化合作,共同创建稳定可信的实时数据生态。双方还将加强技术交流,致力于进一步提升产品的性能和功能,不断优化产品的用户体验,推动物联网数据管理与应用的不断创新,满足客户不断变化的需求。同时加强产品的集成和兼容性,提供更加灵活可靠的数据解决方案,帮助企业更好地应对数据孤岛与实时性挑战,实现业务目标。

关于 Tapdata

Tapdata Inc.「深圳钛铂数据有限公司」,成立于2019年9月,核心员工来自 MongoDB、Oracle、百度等,研发人员占比超80%,至今已获五源资本等多家头部风投数千万美元融资。已服务中国移动、中国联通、南方电网、中国一汽、中芯国际、周生生、富邦银行等数十家行业标杆企业。Tapdata 坚持“开放+开源”战略,推出 Tapdata Cloud,将无代码数据实时同步的能力以 SaaS 的形式免费开放,目前已积累 12,000+ 企业客户,覆盖金融、制造、零售、能源、政府等多个行业。此外,Tapdata 社区版也已发布,正在面向开发者逐步共享其核心功能。

Tapdata Live Data Platform 是一个以低延迟数据移动为核心优势构建的现代数据平台。企业可以用来实现核心数据系统之间的实时同步、实时交换及实时处理。当实时数据需求日益增多时,企业可以结合分布式存储,使用 Tapdata 将孤岛数据无缝集中到中央数据平台,为众多下游业务提供一站式的实时数据交换和发布服务。

产品优势:

  • 开箱即用与低代码可视化操作
  • 内置 100+ 数据连接器,稳定的实时采集和传输能力
  • 秒级响应的数据实时计算能力
  • 稳定易用的数据实时服务能力

关于 TDengine

北京涛思数据科技有限公司TAOS Data)瞄准日益增长的物联网数据市场,专注时序空间大数据的存储、查询、分析和计算,不依赖任何开源或第三方软件,开发了拥有自主知识产权、100% 自主可控的高性能、分布式的物联网、工业大数据平台 TDengine

TDengine 是一款专为物联网、工业互联网等场景设计并优化的大数据平台,其核心模块是高性能、集群开源、云原生、极简的时序数据库。它能安全高效地将大量设备、数据采集器每天产生的高达 TE 甚至 PB 级的数据进行汇聚、存储、分析和分发,对业务运行状态进行实时监测、预警,提供实时的商业洞察。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1613520.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot集成Sleuth

引入Maven依赖 <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId></dependency> 配置yml文件 bootstrap.yml文件增加如下配置 注&#xff1a;这个配置不是必须要&#…

WordPress SQLite Docker 镜像封装细节

为了让大家用的放心&#xff0c;同时解答 GitHub 社区中的疑问。这篇文章聊聊上一篇文章的 Docker 容器封装细节。 写在前面 在前一篇文章《WordPress 告别 MySQL&#xff1a;Docker SQLite WordPress》中&#xff0c;如果你跟着文章实践&#xff0c;大概三分钟就能够启动一个…

(三)组合特征与特征变换 学习简要笔记 #机器学习特征工程 #CDA学习打卡

目录 一. 统计及组合特征 1&#xff09;统计特征 2&#xff09;业务特征 3&#xff09;组合特征 &#xff08;a&#xff09;简单组合特征 &#xff08;b&#xff09;模型特征组合 二. 特征变换 1&#xff09;对数变换&#xff08;Logarithmic Transformation&#xff0…

KingbaseES存储过程的用法

数据库版本&#xff1a;KingbaseES V008R006C008B0014 简介 存储过程是一种强大的数据库编程工具&#xff0c;可以帮助开发人员实现复杂的业务逻辑和数据操作&#xff0c;用于提高数据库的性能、安全性和可维护性。 存储过程一般是将业务逻辑和数据操作封装起来&#xff0c;以便…

深度学习之图像分割从入门到精通——基于unet++实现细胞分割

模型 import torch from torch import nn__all__ [UNet, NestedUNet]class VGGBlock(nn.Module):def __init__(self, in_channels, middle_channels, out_channels):super().__init__()self.relu nn.ReLU(inplaceTrue)self.conv1 nn.Conv2d(in_channels, middle_channels, …

Redis底层数据结构之SDS

目录 一、概述二、SDS结构三、为什么使用SDS 下一篇 redis底层数据结构之ziplist 一、概述 Redis 中的 SDS&#xff08;Simple Dynamic String&#xff0c;简单动态字符串&#xff09;是 Redis 用于存储字符串值的底层实现&#xff0c;是对 C 语言传统字符串&#xff08;以 nu…

如何使用 Node.js 发送电子邮件全解和相关工具推荐

大多数Web应用程序都需要发送电子邮件。它可能用于注册、密码重置、状态报告&#xff0c;甚至是完整的市场营销活动&#xff0c;如新闻和促销。本教程解释了如何在Node.js中发送电子邮件&#xff0c;但其概念和挑战适用于您正在使用的任何系统。 你会在 npm 上找到大量与电子邮…

深度图转点云

一、理论分析 二、其他分析 1、相机内参 相机内参主要是四个参数fx,fy,u0,v0。要明白相机内参就是相机内部参数&#xff0c;是参考像素坐标系而言&#xff0c;有了这个前提&#xff0c;这四个参数也就很好理解了。 &#xff08;1&#xff09;首先&#xff0c;。其中F是相机的…

内存管理下及模板初阶

嗨喽&#xff0c;今天阿鑫给大家带来内存管理下以及模板初阶的博客&#xff0c;下面让我们开始今天的学习吧&#xff01; 内存管理下及模板初阶 new和delete的实现原理定位new表达式(placement-new)常见面试题泛型编程函数模板类模板 1. new和delete的实现原理 1.1 内置类型…

上位机工作感想-从C#到Qt的转变-1

0.前言 接触Qt开发也有一年多的时间了&#xff0c;还记得去年初从杭州回合肥时&#xff0c;刚来公司面临的几个问题&#xff1a; 1.C#转上位机的迷茫2.新公司管理模式的差异3.试用期的各种紧急任务。 当时也是加班加点学习C和Qt的基础知识&#xff0c;做了两个考核项目后&am…

Hadoop——Yarn 生产环境核心参数

1. ResourceManager 相关参数&#xff1a; yarn.resourcemanager.hostname&#xff1a;ResourceManager 的主机名。yarn.resourcemanager.webapp.address&#xff1a;ResourceManager 的 Web 应用程序地址。yarn.resourcemanager.scheduler.address&#xff1a;ResourceManage…

MB21屏幕增强

MB21 增强 一、屏幕抬头增强 需要在屏幕的抬头添加两个字段&#xff0c;并将字段保存至自建表 二、增强步骤 首先屏幕中的收货字段找到对应的屏幕为0521。 在对应的屏幕添加增强的字段&#xff1a;命名需要和对应的表名一样 根据需求&#xff0c;增强只针对预留中的异动…

华为机考入门python3--(16)牛客16-购物单最大满意度

分类&#xff1a;动态规划&#xff0c;组合&#xff0c;最大值&#xff0c;装箱问题 知识点&#xff1a; 生成递减数 100, 90, 80, ..., 0 range(100, -1, -10) 访问列表的下标key for key, value in enumerate(my_list): 动态规划-捆绑装箱问题 a. 把有捆绑约束的物…

SpringMvc的核心组件和执行流程

一、 springmvc的核心组件及作用 1.DispatcherServlet:前置控制器&#xff0c;是整个流程控制的核心&#xff0c;用来控制其他组件的执行&#xff0c;降低了其他组件的耦合性 2.Handler:控制器&#xff0c;完成具体的业务逻辑&#xff0c;当DispatcherServlet接收到请求后&am…

力扣70:爬楼梯(经典动态规划)

题目 解题思路 考虑动态规划&#xff0c;dp[i]表示爬到第i层的方法种数&#xff0c;对于第i层&#xff0c;可以从第i-2层爬两个台阶到达&#xff0c;也可以从i-1层爬一个台阶到达&#xff0c;故dp[i]dp[i-1]dp[i-2]&#xff0c;输出dp[n]即为答案 代码 #include<iostream…

CSS——高级选择器

层次的选择器&#xff1a; <1> 后代选择器&#xff1a; 格式&#xff1a; 标签1 标签2{} 解释&#xff1a; 标签1 不生效&#xff0c;被标签1 嵌套中的 标签2才生效 举例&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charse…

利用fft算法理解频率和像素变化率的关系

算法我就不贴了。算法就是算法导论的内容。 我直接写推导过程。 假设变化率为f(n1)-f(n) 首先计算二进制数&#xff0c;这里我假设为3位二进制。 例如:f(5)-f(4)&#xff0c; 5和4的二进制为101,100。所以逆序数为101&#xff0c;001 101对应的频率为5, 001对应的频率为1…

go | defer、panic、recover

刷一道题&#xff0c; 将当函数触发panic 之后&#xff0c;函数是怎么执行的 然后我去找相关博客&#xff0c;发现这篇讲的蛮好的 接下来我直接上demo &#xff0c;然后通过demo 来逐个分析 package mainimport ("fmt" )func f() {defer func() {if r : recover();…

【 AIGC 研究最新方向(上)】面向平面、视觉、时尚设计的高可用 AIGC 研究方向总结

目前面向平面、视觉、时尚等设计领域的高可用 AIGC 方向有以下 4 种&#xff1a; 透明图层生成可控生成图像定制化SVG 生成 本篇&#xff08;上篇&#xff09;介绍 1、2&#xff0c;而下篇将介绍 3、4。 透明图层生成 LayerDiffuse 代表性论文&#xff1a;Transparent Imag…

23种设计模式之抽象工厂

简单工厂和工厂方法 关注 产品等级 抽象工厂 关注 产品族 对于比较稳定的产品&#xff0c;抽象工厂更有效率&#xff08;一个工厂生产很多产品族&#xff09; 抽象工厂代码例子加深理解