BMR:基于Boostrapping多视图的虚假新闻检测

news2024/12/23 16:07:11

一、概述

        文章提出了三种视图信息来表示一篇新闻:文本、图像结构、图像语义。然后设计了改进的多门混合专家系统(iMMoE)来进行信息融合。保留单模态信息来保证特征对新闻的保真性,增加的多模态信息能保证不同模态的一致性,从而提高整体模型的识别能力。

二、原理

三、模型架构

 

四、实验结果与分析

五、总结

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