1.leetcode原题链接：. - 力扣（LeetCode）

2.题目描述

给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的 前序 遍历。

示例 1：

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,2,3]

示例 2：

输入：root = []
输出：[]

示例 3：

输入：root = [1]
输出：[1]

示例 4：

输入：root = [1,2]
输出：[1,2]

示例 5：

输入：root = [1,null,2]
输出：[1,2]

提示：

• 树中节点数目在范围 [0, 100] 内
• -100 <= Node.val <= 100

进阶：递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

3.实现方法

     二叉树的先序遍历是指先访问根节点，然后按照先序遍历的方式访问左子树，最后再按照先序遍历的方式访问右子树。可以使用递归或者栈来实现二叉树的先序遍历。

方法一：递归

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        pre(root,res);

        return res;

    }

    public void pre(TreeNode head,List<Integer> list){
        if(head==null){
            return;
        }
        list.add(head.val);
        pre(head.left,list);
        pre(head.right,list);
    }
}

方法二：使用栈

首先创建一个空栈，将根节点入栈。
然后循环执行以下步骤，直到栈为空：  

a. 弹出栈顶节点，并将其值加入结果列表。

b. 先将右子节点入栈（如果存在）。

c. 再将左子节点入栈（如果存在）。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        if(root ==null){
            return res;
        }
        Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();

        stack.push(root);

        while(!stack.isEmpty()){
            TreeNode head = stack.pop();
            res.add(head.val);

            if(head.right !=null){
                stack.push(head.right);
            }
            if(head.left != null){
                stack.push(head.left);
            }
        }
        return res;
    }
}